方法一：使用内置函数set（）1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] 2 list2 = list(set(list1)) 3 print(list2)`片方法二：遍历去除重复① list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] list2=[] for i in list1: if not
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2023-05-25 14:04:15
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Python 使用set()去除列表重复Jayden_Gu 个人分类： Python 一、去除重复元素方法：1. 对List重复项，可以使用set(）去除重复 1. a = [5, 2, 5, 1, 4, 3, 4,1,0,2,3,8,9,9,9]
2. print(list(set(a))) #将去掉重复的项后，再重新转成list最后的执行结果 1. F:\
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2023-07-03 21:18:34
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-08-15 09:02:32
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导入pandasimport pandas as pd1.读取excel中的数据；frame = pd.DataFrame(pd.read_csv('excel的绝对路径.csv'’, 'Sheet1'))2.去除重复行后的数据;data = frame.drop_duplicates(subset=’’, keep='first', inplace=’’)
drop_duplicates用法：s
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2023-06-29 11:41:34
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删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（seasonId ）来判断，只留有rowid最小的记录分析： select seasonId ,count(1) FROM [HD_GameData].[dbo].[LZ_Season_List] group by seasonId having count(1)>1 order by seasonId se
原创
2022-12-09 18:45:46
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1、查找表中重复数据，重复数据以单个字段（title）为标识select id,title from t_article
where title in ( select title from ( select title as title from t_article
group by title having count(title) > 1
) as title
原创
2021-05-25 08:34:02
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(一)第一个hibernate项目 1、创建java项目 2、创建User Library，加入依赖包* HIBERNATE_HOME/lib/*.jar* HIBERNATE_HOME/hibernate3.jar* 加入数据库驱动（mysql驱动） 3、提供hibernate.cfg.xml文件，完成基本的配置 4、建立实体类User.java 5、提供User.hbm.xml文件，完成实体
在一个表中有重复的记录，重复的次数可能是一条或多条，如何在重复记录中只留下一条，删除其他多余的记录，使数据集的每条记录都是唯一的？本文运用了一种比较笨拙不过逻辑比较清楚的方法，希望大家能提供更好的方法！1列出表中的重复记录（sameoda）SELECT [2].[地级市], Count(*) AS 记录数FROM 2GROUP BY [2].[地级市]HAVING count(*)>1ORD
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2024-03-03 19:47:58
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1. --1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)
2.
3. --> --> (Roy)生成測試數據
4.
5. if not object_id('Tempdb..#T') is null
6. drop table #T
7. Go
8. Create table #T([I
# 如何在 Android 中去除 List 的重复数据
## 1. 整体流程
在 Android 开发中，我们常常需要去掉 List 中的重复数据。以下是去重的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---------------------------------------
# Android 实现去重复数据
在现代 Android 应用开发中，我们常常需要处理来自用户输入或网络请求的数据，确保这些数据不重复。去重数据是数据处理的重要环节，下面我将向你介绍如何在 Android 中实现这一功能。
## 整体流程
为了简单明了，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
# MySQL SUM去重复数据
在MySQL中，SUM是一个聚合函数，用于计算某一列的总和。但是有时候我们需要去重复数据进行求和操作，本文将介绍如何使用MySQL中的SUM函数去重复数据。
## 基本语法
SUM函数的基本语法如下：
```sql
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
```
其中，`column_name`是要进行求和的列名
原创
2023-08-16 10:21:32
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在Java项目中，处理JSON数据时常会遇到JSONArray去重复的需求。对于特别大型的数据集合，直接操作可能效率不高，因此，本文将系统性地探讨如何通过结构化的备份策略、恢复流程等环节，实现JSONArray的去重复数据处理。
### 备份策略
在进行JSONArray去重操作之前，首先需要确保数据的安全和完整性。这可以通过制定合适的备份策略来实现。以下是一个以甘特图和周期计划形式表示的备份
# 如何使用R语言去重复数据
## 介绍
在数据处理过程中，我们经常会遇到需要去除重复数据的情况。R语言提供了多种方法来实现数据去重复的操作。本文将教会你如何使用R语言去重复数据，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 1. 导入数据
section 2. 去重复数据
secti
原创
2023-09-21 21:43:30
179阅读
# MySQL Count If 去重复
在MySQL中，`COUNT()`函数用于计算指定列中非NULL值的数量。然而，在一些情况下，我们可能需要计算指定条件下的非重复值的数量。这就需要使用`COUNT()`函数与`DISTINCT`关键字结合使用，以实现去重复计数的功能。
## 去重复计数的基本语法
```sql
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名 WHE
原创
2024-01-21 07:15:43
131阅读
1.Lua允许"多重赋值",每个变量之间以逗号分隔。例如：a,b = 10, 2*10在多重赋值中，Lua先对等号右边的所有元素求值，然后在执行赋值。这样便可以用一句多重赋值来交互两个变量。例如：x,y = y,x --交换x与yLua总是会将等号右边值的个数调整到与左边变量的个数想一致。规则是：若值的个数少于变量的个数，那么多余的变量会被赋为nil,若值的个数更多的话，那么多余的值会被弃掉。2.
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2024-05-30 11:59:54
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# MySQL COUNT去重复
## 介绍
在MySQL中，COUNT是一个聚合函数，用于统计指定列中的行数。然而，在某些情况下，我们可能需要统计某一列中去重复值的数量。本文将介绍如何使用MySQL的COUNT函数去重复，并提供代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C[执行查询]
原创
2023-11-25 08:14:35
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数据源照旧，如下图所示，要求统计出不重复的客户数： 在上期我们掌握了破解公式的方法后，今天我们再来看看计算不重复数据个数的第二个公式套路。套路2：COUNT和MATCH的组合这个公式的难度就稍微有点大了，一起看看操作过程。 这个公式是数组公式，完成输入后记得按CTRL+SHIFT+回车键，公式两边会自动出现大括号。公式=COUNT(1/(MATCH(B2:B23,B
一.使用list集合去重(String类型)如下显示：String[] test = new String[]{"123", "113", "222", "333", "123", "123", "123"};
List list1=new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < test.length; i++) {
if (!list1.cont
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2023-06-06 22:30:15
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http://www.cnblogs.com/252e/archive/2012/09/13/2682817.html1、Oracle的row_number() over函数消除重复的记录 (此种适用于通过条件排序后再删除，即对删除的记录有条件限制，而不仅是rowid最大或最小或重复的随意一条) select row_number()over(partition by a
原创
2013-08-16 19:23:09
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