目录一 前言二 背景三 面临挑战四 技术方案1 系统现状2 技术细节点数据库数据程序3 数据迁移&双写方案准备工作切流代码编写(查)双写代码编写(增，删，改)数据迁移全量校验服务全量订正服务进行校验进行切流完成迁移五 总结&反思一 前言拆库&数据迁移说白了，考验的不是
数据存储结构。 1、MySQL的数据存储结构 MySQL的每个数据库都对应存放在一个与数据库同名的文件夹中，MySQL数据库文件包括MySQL所建数据库文件和MySQL所用存储引擎创建的数据库文件。 MySQL如果使用MyISAM存储引擎，数据库文件类型就包括.frm、.MYD、.MYI MySQL如果使用InnoDB存储引擎，数据库文件类型就包括.frm
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2023-11-01 14:38:59
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使用情景开始之前，我们先设定这样一个情景：1.一百万注册用户的页游或者手游，这是不温不火的一个状态，刚好是数据量不上不下的一个情况。也刚好是传统MySql数据库性能开始吃紧的时候。2.数据库就用一台很普通的服务器，只有一台。读写分离、水平扩展、内存缓存都不谈。一百万注册用户如果贡献度和活跃度都不高，恐怕公司的日子还不是那么宽裕，能够在数据库上的投资也有限。以此情景为例，设每个用户都拥有100个道具
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2024-01-23 20:33:48
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# MongoDB百亿数据查询
在大数据的时代，处理海量数据成为了一项重要的挑战。而在数据库领域，MongoDB作为一种非关系型数据库，在处理大规模数据时也备受青睐。本文将介绍如何在MongoDB中进行百亿数据的高效查询。
## MongoDB索引
在MongoDB中，索引是提高查询效率的关键。通过在字段上创建索引，可以大大减少查询时需要遍历的文档数量，从而提升查询性能。对于百亿数据的查询，
原创
2024-04-15 04:06:09
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某百亿级mongodb业务只保存近期7天的数据，由于数据量大、流量高，数据过期删除点比较集中，同时不能错峰方式解决问题，因此如何利用最小物理成本来满足业务需求就成为了本集群性能优化的难点...
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2021-07-06 11:56:00
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# 百亿数据 Hadoop 集群数量
Hadoop 是一个用于处理大规模数据的分布式计算框架。随着大数据的快速发展，处理大规模数据已成为许多组织的重要需求。因此，构建一个能够处理百亿数据的 Hadoop 集群是至关重要的。
## Hadoop 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache 基金会开发和维护。它通过将大规模数据分成多个块，然后在集群中的多台计算机上进行并行处
原创
2023-07-23 21:31:50
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## MongoDB百亿级数据查询
随着互联网的快速发展，数据量的爆发式增长成为了当下的一个主要问题。在这个大数据时代，如何高效地查询和处理海量数据成为了一个重要的挑战。在数据库领域，传统的关系型数据库在处理百亿级数据查询时面临着性能瓶颈，因而出现了一些新的解决方案。其中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其高性能和良好的扩展性，在处理大规模数据时表现出色。
本文将介绍MongoDB在
原创
2024-01-30 11:09:44
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[b]Elasticsearch应用场景：[/b]
1.如果你有数百万的文档需要通过关键词进行定位时，Elasticsearch肯定是最佳选择。当然，如果你的文档是JSON的，你就可以把Elasticsearch当作一种轻量级的“NoSQL数据库”。但是Elasticsearch不是一个合适的数据库引擎，对复杂的查询和聚合并不是很强，尽管统计facet可
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2023-10-09 20:36:51
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因为估计我没那么多服务器去做分片,所以下只是类似主从的服务器集群,没有对单个数据库再分片到多个机器上.以下目标就是在多个机器上都保存一份完整数据,并能自动主从切换(未实现)即便是这样,配置仍然一波三折,特别网上的文章多基于本机或者是版本实现差异,多个步骤是对不上那些教程的.使用版本 mongodb-win32-i386-2.0.21.解压后即可开始使用.2.讲解一下配置文件.网上的例子基本都是命令
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2023-09-07 21:37:57
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MongoDB集群方案介绍一.什么是mongodb集群？是指由多台mongodb服务器组成的服务器集群，称之为mongodb集群。二.mongodb集群搭建的方式：1.Replica Set 副本集：简单来说就是集群当中包含了多份数据，保证主节点挂掉了，备节点能继续提供数据服务，提供的前提就是数据需要和主节点一致。默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务。但是可以通
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2023-07-28 12:28:59
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Elasticsearch+Mongo亿级别数据导入及查询实践
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2023-06-25 23:24:09
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MongoDB 的部署方案有单机部署、复本集（主备）部署、分片部署、复本集与分片混合部署。混合的部署方式如图： 分片集群的构造（1）mongos ：数据路由，和客户端打交道的模块。mongos本身没有任何数据，他也不知道该怎么处理这数据，去找config server（2）config server：所有存、取数据的方式，所有shard节点的信息，分片功能的一些配置信息。可以
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2023-07-10 16:10:10
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课程目标MongoDB 的副本集：操作、主要概念、故障转移、选举规则MongoDB 的分片集群：概念、优点、操作、分片策略、故障转移MongoDB 的安全认证1. MongoDB 副本集 - Replica Sets1.1 简介MongoDB 中的副本集（Replica Set）是一组维护相同数据集的 mongod 服务。 副本集可提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。也可以说，副本集类似于有
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2023-08-17 15:44:45
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分⽚（sharding）是MongoDB⽤来将⼤型集合⽔平分割到不同服务器（或者复制集）上所采⽤的⽅法。不需要功能强⼤的⼤型计算机就可以存储更多的数据，处理更⼤的负载——其采用的扩展方式两种：1）垂直扩展：增加更多的CPU和存储资源来扩展容量；2）⽔平扩展：将数据集分布在多个服务器上。⽔平扩展即分⽚。 对于分片，MongoDB官网给出了分配集群内部互相工作的结构图： 分⽚集群由以下3个服
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2024-05-06 16:51:04
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MongoDB集群帮助手册一、Mongodb集群架构简介这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：l Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard se
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2023-09-11 21:37:43
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MongoDB分布式集群集群方式有三种：Master-Slaver（主从）、Replica Set（副本集）、Sharding（分片）三种方式。关于MongoDB集群：三种模式各有优劣，适用于不同的场合，属Replica set应用最为广泛，主从模式现在用的较少，sharding模式最为完备，但配置维护较为复杂。MongoDB副本集模式简述：保证数据在生产部署时的冗余和可靠性，通过在不同的机器上保
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2023-07-27 23:49:02
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在搭建集群之前，需要首先了解几个概念：路由，分片、副本集、配置服务器等。相关概念 mongodb集群架构图：从图中可以看到有四个组件：mongos、config server、shard、replica set。mongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的s
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2023-09-01 21:41:28
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2的10次方学习总结-MongoDB常见的异常[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QE7uVJqk-1672814483856)(null)]第二天 MongoDBdocker安装mongodb快速使用 :http://t.zoukankan.com/banbosuiyue-p-13094105.htmlMongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据
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2024-03-01 15:21:30
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# MongoDB单表可存储百亿记录吗？
MongoDB是一种高性能、无模式的NoSQL数据库，广泛应用于互联网、移动应用程序和大数据应用中。随着数据量的激增，很多开发者会问：“MongoDB单表能够存储百亿记录吗？”在本文中，我们将深入探索MongoDB的存储能力、性能和相关最佳实践。
## MongoDB的存储能力
MongoDB以其水平扩展性而著称，通过分片（Sharding）技术，可
原创
2024-09-06 03:40:58
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文章目录序言亿级数据下find的性能count 的测试结果数据库优化首要策略: 加索引就好? 序言这么多年来做过好几个使用mongodb的项目, 这里主要记录下大数据使用上的一些技巧和要点. 在公司项目我用java, 个人总结一般用python. (反正都是调用mongodb 本身驱动提供的api, 语言本身的影响可以忽略不计) 这里用的是pymongo, java的话用spring框架提供的a
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2023-12-18 18:26:18
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