上一篇:MongoDB(8)—副本集的创建 1.使用主节点写入数据  接着上一篇文章,在上一篇文章中我们已经登录了主节点27017,此时我们在主节点中写入一条数据:1.1 查看当前的有哪些数据库:1.2 在rs_db数据库中创建一个data集合1.3 向data集合中插入文档数据1.4 查看data集合中的文档数据2.使用从节点查看数据2.1 登录从节点在windows版本的mongoDB的bin
转载 2023-06-04 16:05:03
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我这是复制集模式,加个认证参数--authenticationDatabasemongostat--port20012-uadmin-p='xxxxx'--authenticationDatabaseadmin各字段解释说明:insert/s:官方解释是每秒插入数据库的对象数量,如果是slave,则数值前有*,则表示复制集操作query/s:每秒的查询操作次数update/s:每秒
原创 2018-04-27 15:32:35
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Spring.xml配置文件中 <mongo:options connections-per-host="8" threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4" connect-timeout="1000" max-wait-time="1500" auto
转载 2023-06-18 11:47:49
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对于write操作而言,首先写入journal日志,然后将数据在内存中修改(mmap),此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中,时间间隔为60秒(参见配置项“syncPeriodSecs”);write操作在journal文件中是有序的,为了提升性能,write将会首先写入journal日志的内存buffer中,当buffer数据达到100M或者每隔100毫
目录1、聚合简介2、简单练习3、聚合操作3.1 求和-$sum3.2 过滤-$match3.3 最大值-$max3.4 最小值-$min3.5 平均值-$avg3.6 统计结果返回数组-$push3.7 数组字段拆分-$unwind3.8 管道操作3.8.1、聚合投影约束-$project3.8.2、字符串处理-$project3.8.3、算数运算-$project3.9 多表关联-lookup1
转载 2023-08-20 22:33:15
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# MongoDB写入性能优化 MongoDB是一个高性能、可扩展的NoSQL数据库,广泛应用于各种大数据场景。在实际应用中,写入性能是一个非常重要的指标,影响着应用程序的响应速度和稳定性。本文将介绍一些提高MongoDB写入性能的方法,并通过代码示例加以说明。 ## MongoDB写入性能优化方法 1. **批量写入** 在MongoDB中,批量写入是提高性能的常用方法之一。通过一
原创 2024-02-26 07:36:43
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# MongoDB写入性能优化 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够教会你如何实现MongoDB写入性能优化。在这篇文章中,我将向你展示整个优化流程,并提供每一步所需的代码和相应的注释。 ## 优化流程 下表展示了优化MongoDB写入性能的流程: | 步骤 | 代码 | 说明 | | ------ | ------ | ------ | | 1. 选择合适的索引 | `db.coll
原创 2023-07-22 21:40:17
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mongodb读写性能分析标签(空格分隔): Mongodb【写】可能影响插入数据性能评估:服务器硬件、索引(建立过多索引)、插入时是否指定_id、单机or分片、是否副本集、是否安全写入数据库版本:v2.6插入样本数据大小:约500byte测试脚本:如下for(var i =1; i <= 100000; i++){ db.ActivityResultShard.insert({
MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑。特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在
转载 2023-10-18 20:29:45
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MongoDB Write Concern,简称MongoDB写入安全机制,是一种客户端设置,用于控制写入安全的级别。Write Concern 描述了MongoDB写入到mongod单实例,副本集,以及分片集群时何时应答给客户端。默认情况下,mongoDB文档增删改都会一直等待数据库响应(确认写入是否成功),然后才会继续执行。本文讲述了MongoDB 应答机制及相关参数。一、MongoDB应答机
在进行MongoDB大数据量写入的情况下,Mongo同步出现过很多问题。简单记录一下:同步数据过慢:可参考https://yq.aliyun.com/articles/47336同步数据异常导致占用连接池资源:sharded connection to xxx not being returned to the pool SHARDING [conn32380] could not autospl
转载 2023-07-05 10:58:14
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# MongoDB写入性能优化 ## 引言 本文将介绍如何优化MongoDB写入性能。针对刚入行的开发者,我们将详细介绍整个优化过程,并提供相应的代码示例和注释。 ## 流程 下面是MongoDB写入性能优化的整个流程: ```mermaid flowchart TD A[分析需求] --> B[选择合适的集合数据结构] B --> C[选定合适的索引] C -
原创 2023-11-01 13:03:37
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# MongoDB写入和MySQL写入性能比较 在当今的数据库领域,MongoDB和MySQL是两种非常流行的数据库系统。它们在数据存储和处理方面各有优势。本文将通过代码示例和流程图,对MongoDB和MySQL的写入性能进行比较。 ## 流程图 首先,我们来看一下MongoDB和MySQL写入操作的流程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[选
原创 2024-07-21 04:16:32
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MongoDB一次性能问题处理问题:发现线上环境web界面获取MongoDB中的数据变得很慢(界面主要是查询),接着查看Rabbitmq消息队列中对应功能队列中堆积了不少的消息(worker主要是插入数据)。从上面的问题现象来看基本是MongoDB出现了性能的问题,大致的排查了一下MongoDB。1. 首先查看一下系统资源:root@mongo-2-6-0-5:~# free -m
应用场景分析1、MongoDB的应用场景1)表结构不明确且数据不断变大 MongoDB是非结构化文档数据库,扩展字段很容易且不会影响原有数据。内容管理或者博客平台等,例如圈子系统,存储用户评论之类的。 2)更高的写入负载 MongoDB侧重高数据写入性能,而非事务安全,适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。本身存的就是json格式数据。例如做日志系统。 3)数据量很大或者将来会变得很大 My
# 如何实现Java MongoDB批量写入性能 ## 一、流程 以下是实现Java MongoDB批量写入性能的流程: | 步骤 | 描述 | | :---: | :---- | | 1 | 创建MongoDB连接 | | 2 | 创建集合 | | 3 | 创建文档列表 | | 4 | 批量写入文档 | | 5 | 关闭连接 | ## 二、步骤及代码 ### 1. 创建MongoDB
原创 2024-05-03 07:24:02
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## MongoDB写入性能压测 在现代应用程序中,数据库的写入性能通常是非常关键的。对于大型数据集和高并发的情况下,数据库写入性能的压测就显得尤为重要。本文将介绍如何对MongoDB进行写入性能压测,并提供相应的代码示例。 ### MongoDB简介 MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库。相比于关系数据库,MongoDB具有更高的可扩展性和更好的性能表现。它以文档的形式存
原创 2024-01-14 05:47:05
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使用SQL访问MongoDB简介使用SQL访问MongoDB有多种解决方案,就我所知的,除了今天要介绍的MongoDB Connector for BI外,还有Studio 3T,但后者只有在企业版中才提供,使用成本之高是可以想见的,而MongoDB Connector for BI则是MongoDB官方推出的,使用也相当方便。本文以macOS为例进行说明,使用其他系统的同学也可以参考。Mongo
MongoDB 3.2版WiredTiger存储引擎性能测试作者:chszs
原创 2015-12-19 16:11:17
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MongoDB 3.2 版本说明(Release Notes for MongoDB 3.2)英文原文:https://docs.mongodb.org/master/release-notes/3.2/ 2015年12月8日MongoDB 3.2现在发布了。关键特性是将WiredTiger作为默认存储引擎,复制选举增强,集群中的config servers配置为复制集,readConc
翻译 精选 2016-01-27 10:21:38
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