一、数据存储方式 （1）Redis所有数据都是放在内存中的，持久化是使用RDB方式或者aof方式。
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2023-06-03 22:39:21
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-06 16:24:01
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项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoD
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2023-06-03 22:38:56
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# 实现“mongo 内存 redis”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“mongo 内存 redis”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
USER ||--|> MONGO_STORAGE : 使用
USER ||--|> REDIS_CACHE : 使用
```
## 2. 具体步骤
### 步骤一：连接Mongo数据库
在代码中引入Mon
原创
2024-06-15 05:25:27
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在数据库存放的数据中，有一种特殊的键值叫做主键，它用于惟一地标识表中的某一条记录。也就是说，一个表不能有多个主键，并且主键不能为空值。无论是MongoDB还是MySQL，都存在着主键的定义。对于MongoDB来说，其主键名叫”_id”，在生成数据的时候，如果用户不主动为其分配一个主键的话，MongoDB会自动为其生成一个随机分配的值。在MySQL中，主键的指定是在MySQL插入数据时指明PRIMA
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2024-10-12 07:27:32
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# MongoDB与Redis的结合使用指南
在当今的开发领域，MongoDB和Redis是两个被广泛使用的数据库系统。MongoDB是一种强大的文档型数据库，适用于大量数据的存储，而Redis则是一种高性能的键值存储系统，适合快速获取数据。将这两者结合使用，可以充分利用它们各自的优点，从而在应用程序中实现高效的数据处理。
## 流程概述
在本文中，我们将讨论如何将MongoDB与Redis
简介 为了保障基础服务的稳定，需要对MQ进行灾备，这个灾备主要是防患MQ突然不可能，基础服务依然可以调用其他队列来继续正常运行。第一想法是引入其他MQ中间件来做灾备，这样只需要实现一套生产者消费者就好。但因为公司这块中间件都使用的云产品。要过要使用其他类型的MQ中间件就需要购买资源，但程序运行中正常情况下不会用到这个备胎，因此剩下的选项就是将队列数据落到数据库（关系型/非关系型），要
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2023-07-10 22:50:42
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mysql：关系型数据库， 持久化存储, 存放在磁盘里，检索涉及一定io，访问会慢 redis:非关系型数据库，数据存放在内存，速度快 mongodb： MongoDb 和Redis 都是NoSQL, 采用结构型数据存储 （就是把数据按照一定的结构存储起来，一般有3种：键值归档（一个键，对应一个值，按键取值）、属性列表（诸如xml文件存储之类的）、数据库存储（直接存储数据库））. 二者在使用场景中
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2023-07-09 14:59:33
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文章目录Redis和MongoDB简介比较 Redis和MongoDB简介Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL，而就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，其性能远超数据库，并且还支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中，它还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全和一致性。MongoDB 是由C
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2024-04-10 10:46:33
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## MySQL, Redis, MongoDB, and Docker: A Comprehensive Overview
### Introduction
In the world of modern software development, databases play a crucial role in storing, managing, and retrieving data.
原创
2023-12-22 08:16:05
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### MongoDB 与 Redis
在数据库领域中，MongoDB 和 Redis 都是备受关注的两种 NoSQL 数据库。它们分别有着不同的特点和适用场景，下面我们来详细了解一下它们。
#### MongoDB
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，以其灵活的数据模型和强大的查询能力而闻名。它使用 JSON 格式的文档来存储数据，支持复杂的查询操作和索引。MongoDB
原创
2024-03-11 05:42:32
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1、为什么要热部署大家在进行web开发的时候，都希望自己修改的内容在不手动编译、不重启服务的时候立即生效，这样可以极大的方便开发和调试。这个就是我今天要讲的weblogic的热部署。一.Weblogic热部署相关配置项 Weblogic能实现热部署功能，而且有自己的热部署机制，一般的应用在Weblogic的控制台中有如下三个配置项： servlet-reload-check-s
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2024-09-26 19:38:05
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今天讲一下Redis、Memcache和MongoDB的理论知识。MemcachedMemcached的优点： 1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。2.支持直接配置为session handle。Memcached的局限性： 1.只支持简单
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2024-09-11 18:13:55
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# Redis vs. VS
## Introduction
In the world of data storage and retrieval, there are numerous technologies available, each with their own strengths and weaknesses. Two popular options in this space a
原创
2023-10-16 08:55:31
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## Redis实现Mongo自增
### 1. 引言
在开发中，我们经常会遇到需要给MongoDB中的文档添加自增ID的需求。MongoDB本身不支持自增ID的功能，但我们可以借助Redis来实现这一功能。本文将介绍如何使用Redis实现Mongo自增ID，并提供相应的代码示例。
### 2. Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息中间件。
原创
2023-12-25 04:49:44
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一、操作redisredis是一个key-value存储系统，value的类型包括string(字符串)，list(链表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)。为了保证效率，数据都是缓冲在内存中，在处理大规模数据读写的场景下运用比较多。备注：默认redis有16个数据库，即db0~db15， 一般存取数据如果不指定库的话，默认都是存在db0中。 resi
# 使用 MongoDB 替代 Redis 进行数据存储和缓存
在今天的开发环境中，很多应用程序需要快速地存取数据。通常情况下，我们会选择像 Redis 这样的内存数据库来加快数据读写速度。然而，对于一些项目来说，可能不希望引入额外的工具。本文将指导你如何使用 MongoDB 作为数据存储和缓存解决方案，无需 Redis。
## 整体流程概览
我们将使用 MongoDB 进行数据存储，并将其
整合Redis和MongoDB是在开发过程中非常常见的任务。Redis是一个内存数据库，用于高速读写数据，而MongoDB是一个文档数据库，用于存储和查询结构化的JSON数据。将两者结合使用可以充分发挥它们各自的优势，提高应用程序的性能和灵活性。在本文中，我将向你介绍如何实现Redis和MongoDB的联合使用。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
原创
2024-02-02 10:03:41
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# Redis链表与MongoDB效率实现教程
## 1. 整体流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建Redis链表
创建Redis链表 --> 插入数据到Redis链表
插入数据到Redis链表 --> 从Redis链表读取数据
从Redis链表读取数据 --> 创建MongoDB集合
原创
2023-12-09 08:33:48
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前几天看了一篇文章<HighPerformanceJSONPostgreSQLvs.MongoDB>发布在PerconaLiveEurope2017作者是<DominicDwyerWeiShanAng>,作者的观点是PostgreSQL更好，恰巧没有玩过postgresql，仅仅听说过。码农的第一特征就是相信实验，故postgresql走起上一篇文章<mongodb索
原创
2020-11-30 11:52:45
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