前言我们都知道Redis是一个速度非常快的非关系型数据库，它不仅性能强劲，还支持丰富的数据结构，目前已经被广泛使用在各个场景之中。但是Redis为什么能做到那么快呢？你可能会说，他是基于内存的，他是多路复用的。但是还有一点非常重要，他的底层数据结构设计的也很巧妙，为Redis打下了坚实的基础。本文也将着重于介绍Redis的底层数据结构。简单动态字符串(SDS)Redis是使用C语言开发的，但是Re
本人目前研二，在后厂村某公司NLP日常实习，看到马上要到3月份了，很多同学要开始暑期实习面试或日常实习了。虽然我是不打算参加暑期实习了，打算在这里摸鱼到秋招提前批hh。但我想到我当初研二刚开学，21年10月份日常实习面试的经历，可能会对某些即将面试的同学有所帮助，所以决定把自己亲身经历的面试内容做个分享，以下所有内容均是面试真实问到的内容。还有我当初日常实习面试的时候算法题都是最后才问的，不知道暑
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2024-04-20 11:40:08
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# NLP面试：自然语言处理技术及应用
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，主要研究计算机如何理解、处理和生成自然语言。在当今信息爆炸的时代，NLP技术的应用越来越广泛，如智能客服、语音识别、情感分析、机器翻译等领域。
## NLP技术原理
NLP技术的核心是构建计算机模型，使计算机能够理解和处理自然语言，通常包括
原创
2024-02-26 07:16:25
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#腾讯NLP算法岗实习面试经验一、背景： 本人2021届计算机专业硕士，目前研一，因为学校研究生学制是两年，所以春招投递了腾讯的NLP算法实习。面试所问到的问题会与自己的研究方向相关，所以下面提到的面试官所提出的问题可以作为参考，但也有一些普适的问题可以供大家作为今后面试的经验。二、一面（技术面） 一面采用电话面试的形式，面试官应该是一个比较年轻的前辈，交流起来很温和，总体的体验很好。1、自我介绍
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2023-10-28 12:05:32
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用社交方式学习语言！
livemocha是一个非常nice的idea！下面描述的三个功能，几乎为我们项目的需求提前做了一个总结。我们再不快点，之前所作的一切就变成了“抄袭”摩卡了
负责远程教育项目的小组成员们，我想我们的对手出现了。还是应了那句话，一个好的idea总是同时有不少人在做，思科网助学堂，以及这个泡在摩卡里，总是来得恰到好处，不是么？
ps: http://www.cisco.com/web/CN/human/hn_learning/index.html 看看思科的助学堂，稍微动一下脑筋，我们就会发现思科的战略或者讲他的如意算盘打得实在是太好的，可谓“软”“硬”兼收！
原创
2008-02-20 05:25:20
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面试常问题（NLP）深度学习基础如何选择激活函数？使用 ReLu 激活函数的优点？Batch_Size1 为什么需要 Batch_Size？2 Batch_Size 值的选择3 在合理范围内，增大Batch_Size有何好处？4 盲目增大 Batch_Size 有何坏处？5 调节 Batch_Size 对训练效果影响到底如何？四种归一化（BN,LN,IN,GN)BN:BN的作用：BN存在的问题：
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2023-07-08 11:35:39
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问题1：Bert模型中，根号dk的作用QK进行点击之后，值之间的方差会较大，也就是大小差距会较大；如果直接通过Softmax操作，会导致大的更大，小的更小；进行缩放，会使参数更平滑，训练效果更好。 问题2：Bert模型中多头的作用多次attention综合的结果至少能够起到增强模型的作用，也可以类比CNN中同时使用多个卷积核的作用，直观上讲，多头的注意力有助于网络捕捉到更丰富的特征/信息。 文末免
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2023-12-27 11:00:32
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文章目录2.相似度3.正则化3.1 L13.2 过拟合和欠拟合3.2.1 dropout3.3 欠拟合4. 激活函数4.1 sigmoid5.Bert5.1 Bert原版5.1.2 bert的训练5.2改进5.2.1缺点改进5.2.2任务改进5.3 参数量5.3 transformer5.3.1 多头注意力机制6.搜索6.1pagerank6.2 文本匹配7.神经网络基础7.1Norm7.2 L
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2023-08-25 16:55:43
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# NLP面试指南的实现
## 1. 概述
在这篇文章中，我将指导你如何实现一个NLP面试指南。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示实现这个项目的流程，并提供每个步骤所需的代码示例和注释。
## 2. 流程图
以下是整个项目的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 收集NLP面试相关资料
op2=>operation: 数据预处理
op3=
原创
2023-08-13 10:12:13
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1、用C语言实现一个revert函数，它的功能是将输入的字符串在原串上倒序后返回。2、用C语言实现函数void * memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。memmove 函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。 分析：由于可以把任何类型的指针赋给void类型的指针，这个函数主要是实现各种数据类型的拷贝。3、
入职腾讯，拿到字节offer,面经总结如下： 首先入手机器学习看了吴恩达的视频，然后看李航的统计学习方法，反复推了好几遍，大约花了2个月左右，然后对其中的算法用python实现一遍，多去敲代码（make your hands dirty)。机器学习方面你就基本上有所入门了，接下来你可以去kaggle或者天池上找一些比赛，可以找志同道合的小伙伴一起尝试一下。之后深度学习方面你可以先从吴恩达的deep
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2023-12-28 15:42:37
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1.1 为什么要加入标准化层深度学习每层网络结构都会造成数据分布的变化，当网络很深时，这种变化出现累加，顶层网络的输入数据分布变动很大。称为ICS（内部协方差偏移）。标准化层的出现就是为了解决ICS问题。1.2 ICS带来的问题过大的数据波动，会导致数据在经过激活函数后，落在饱和区，产生非常小的梯度，影响模型训练速度 过大的数据波动，上层网络需要不断调整去适应下层网络，因此学习率不宜设置过大1.3
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2023-09-22 20:21:08
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自然语言处理NLP面试问题前言一、机器学习相关模型1、朴素贝叶斯1-1、相关概念介绍1-2、贝叶斯定理1-3、贝叶斯算法的优缺点1-4、拓展延伸1-4-1、MLE（最大似然）1-4-2、MAP（最大后验概率）2、逻辑回归2-1、推导目标函数2-2、求梯度2-3、逻辑回归实战3、SVM4、k临近5、决策树6、集成方法。7、CRF8、HMM9、解释一下正则化二、深度学习相关模型1、CNN2、RNN3
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2023-08-04 20:44:26
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作者 | 我爱雪糕 整理 | NewBeeNLP写在前面先说下感受吧。本人在今年3月1号（周日）投递简历，隔天周一hr就约了周四的面试，结果那天是2面视频技术面+hr面直接走完了，周五内推的学长就告诉我过了，紧接着就是offer call。整体投递+面试+发录用通知函的时间不到一周，而且面试官都是和简历对口的，整体体验非常棒。PS：offer ca
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2023-09-15 17:04:31
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# NLP面试指北：从基础知识到实用代码示例
自然语言处理（NLP）是人工智能中一个重要的研究领域。随着技术的进步，NLP的应用越来越广泛，从语音助手到自动翻译。因此，NLP工程师的需求也在逐渐上升，这使得NLP相关的面试变得格外重要。在这篇文章中，我们将深入探讨NLP的核心概念、常见面试问题以及一些实用的代码示例，帮助你在面试中获得成功。
## 一、NLP基础知识
### 1. 自然语言处
如果我可以把今世的记忆带到以后，我会告诉我下一世的继任者去学数学。但是他可能又是一个不愿意学习的小傻瓜，或许三年级的时候还是会考各种0分。是呀，0分也是回忆，那时怎么会晓得走到现在，今后又晓得会去往何处。但是…，谁又会到全局最优解呢？我在这里，我不知道人生接下来会给我怎样的惊吓和惊喜，我现在处在的地方可能就是局部最优解吧！一、深度学习和机器学习的区别数据相关性: 深度学习与传统机器学习最重要的
这些面试题是在各个平台上搜取的，方便大家面试的时候使用，主要偏向nlp方向crf的损失函数是word2word太过于稀疏，以及负样本如何采样1：向量进行降维（主成分分析）处理，特征值分解或者奇异值分解实现 根据词频进行采样，也就是词频越大的词被采到的概率也越大。过拟合欠拟合以及过拟合的原因欠拟合:光看书不做题觉得自己会了，上了考场啥都不会。模型不能在训练集上获得足够低的误差，模型复杂度低，模型在训
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2023-07-08 11:35:53
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作者 | ray-95 整理 | NewBeeNLP周末愉快！来看几篇面筋涨涨经验~写在前面本人学渣一枚，春招实习有幸过了几家大厂，在此期间得到了很多帮助，也特意分享一下自己的经验，希望能帮助到有需要的人。阿里阿里的面试周期最长，最初2月份参加预面试，到正式面试到收offer，经历了2个月。一面：1h面试讲项目项目中为什么使用lightGBM，比起
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2023-08-31 10:45:31
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作者 | 我爱雪糕 整理 | NewBeeNLP 写在前面先说下感受吧。本人在周日投递简历，隔天周一hr就约了周四的面试，结果那天是2面视频技术面+hr面直接走完了，周五内推的学长就告诉我过了，紧接着就是offer call。整体投递+面试+发录用通知函的时间不到一周，而且面试官都是和简历对口的，整体体验非常棒。PS：offer call
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2023-11-14 09:53:21
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作者 | songyingxin本项目记录了面试NLP算法工程师常会遇到的问题。1. 编程语言基础该文件夹下主要记录 python 和 c++ 的一些语言细节， 毕竟这两大语言是主流，基本是都要会的，目前还在查缺补漏中。C++面试题Python 面试题2. 数学基础该文件夹下主要记录一些数学相关的知识，包括高数，线性代数，概率论与信息论， 老宋亲身经历，会问到， 目前尚在查缺补漏中。概率论高等数学
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2023-08-14 14:22:49
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