1:高斯模糊算法(所谓的模糊算法就是当前像素点和周围像素点进行加权均值之后的结果替换当前像素值。因此均值模糊是最简单的,只要将周围的像素点相加取平均值即可。
而高斯模糊则是将周围的像素点的权值按照高斯分布进行取值,即根据距离当前像素点的距离确定取值的权值。如下图:距离当前像素点越近权值越高,反之越低。之所以这么做是因为高斯模糊出来的效果比较好。
(
转载
2024-05-27 17:05:45
54阅读
作者:阮一峰,高斯金字塔的作用:模拟人类的视觉,近处的东西看着大,并且能够看到东西的细节所在,当把这东西从眼前拿到几米外,虽然还是能看到东西,但也只能窥见它的轮廓了,对于细节无从得知。高斯金字塔就是模拟了这样的一种视觉特性,当对图像进行下采样的时候,图像的分辨率降低,就好比把东西从近处拿到了远处。这里的向下与向上采样,是对图像的尺寸而言的(和金字塔的方向相反),向上就是图像尺寸加倍,向下就是图像尺
转载
2023-12-11 13:56:57
91阅读
(本文主要介绍模糊PID的运用,对PID控制器的原理不做详细介绍)。PID控制器(比例-积分-微分控制器)是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件,由比例单元P、积分单元I和微分单元D组成。PID控制的基础是比例控制;积分控制可消除稳态误差,但可能增加超调;微分控制可加快大惯性系统响应速度以及减弱超调趋势。 1.1传统PID控制 ID控制原理简单、易于实
转载
2024-06-08 19:27:23
134阅读
作者:陈信达,上海科技大学,Datawhale成员1.起源:GAN结构与原理在介绍DeblurGANv2之前,我们需要大概了解一下GAN,GAN最初的应用是图片生成,即根据训练集生成图片,如生成手写数字图像、人脸图像、动物图像等等,其主要结构如下:我们先由上图的左下方开始,假设现在只有一个样本,即batch size为1,则Random noise是一个由服从标准正态分布的随机数组成的向量。首先,
原创
2022-10-20 12:28:06
419阅读
作者:陈信达,上海科技大学,Datawhale成员1.起源:GAN结构与原理在介绍DeblurGANv2之前,我们需要大概了解一下GAN,GAN最初的应用是图片生成,即根据训练集生成图片,如生成手写数字图像、人脸图像、动物图像等等,其主要结构如下:我们先由上图的左下方开始,假设现在只有一个样本,即batch size为1,则Random noise是一个由服从标准正态分布的随机数组成的向量。首先,
原创
2022-10-20 17:45:52
533阅读
# Java 高斯模糊算法简介及示例
高斯模糊(Gaussian Blur)是一种常见的图像处理技术,它通过高斯函数对图像进行平滑处理,通常用于减少图像噪声和细节。它在许多应用中得到广泛使用,例如摄影、计算机视觉和图像处理软件中。本篇文章将深入探讨高斯模糊算法的原理,并提供Java代码示例。
## 高斯模糊的原理
高斯模糊的核心在于高斯函数,通常表示为:
\[ G(x, y) = \fra
# 实现Java模糊匹配算法教程
## 摘要
在本篇文章中,我将向你介绍如何实现Java模糊匹配算法。作为一名经验丰富的开发者,我将会逐步引导你完成整个过程,帮助你理解并掌握这一算法。
## 整体流程
首先,让我们来看一下整个实现Java模糊匹配算法的过程。我们可以用表格展示每一个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 读取待匹配的字符串和模糊匹配的模式
原创
2024-04-17 05:31:54
68阅读
全文共
4812字,预计学习时长
10分钟
相同但不同。数据的模糊匹配是许多数据科学工作流程中必须的第一步。 真实世界中的数据十分杂乱。整理这些杂乱的数据集非常困难,并且会浪费大量用于数据分析本身的时间。本文重点阐述了模糊匹配,以及如何通过下列方式自动化解决数据科学工作流程中的疑难问题:1. 删除重复数据。合并数据集中相似的类别或项目(比如,可能需要将“D J
转载
2023-09-25 06:38:26
261阅读
为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典型的用时间换安全性),在检索时我们既不需要解密也不需要模糊查找,直接使用密文完全匹配,但是手机号就不能这样做,因为手机号我们要查看原信
转载
2024-08-23 21:57:45
118阅读
# 模糊PID控制算法解析及Java实现
在现代控制系统中,PID控制器(比例-积分-微分控制器)是一种广泛应用的反馈回路控制器。尽管传统PID控制在许多情况下表现良好,但在系统模型不确定或变化的环境中,传统控制方法可能无法提供最佳性能。为了应对这一挑战,模糊控制理论被引入到PID控制中,形成了模糊PID控制算法。
## 什么是模糊控制?
模糊控制是一种基于模糊集理论的控制方法。与传统的控制
原创
2024-08-29 07:03:15
142阅读
模糊算法,也称为模糊逻辑或模糊推理,是一种基于模糊集合理论的数学方法,用于处理模糊或不确定性信息。与传统的二值逻辑相比,模糊逻辑允许数据具有模糊性、不确定性和部分真实性。
原创
2024-04-18 14:01:44
449阅读
算法结构 = 扫描线种子填充算法 + 模糊模板移动法 该算法的优点在于没有重复读取图像中的像素信息,使用的滤波模板是 m[3][3]={1,1,1,1,1,1,1,1,1},主要用到了线扫描法和移动滤波法,用于封闭区域图形的快速模糊,线扫描法用于确定边界,移动滤波法大大提高了运行速度。1.扫描线种子填充法:扫描线种子填充算法的基本过程如下:当给定种子点(x, y)时,首先分别
转载
2024-07-01 04:49:32
32阅读
模糊图像处理软件一般会提供模糊(blur)滤镜,使图片产生模糊效果高斯模糊高斯模糊(Gaussian Blur)属于模糊算法的一种,它将正态分布(高斯分布)用于图像处理。本质上这是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合。1.高斯模糊原理所谓模糊,可以理解成每个像素都取周边像素的平均值 对于中间方块(数字2所在位置) 模糊前: 模糊后: 中间点取周围点的平均值,就会变成1。
转载
2023-08-29 10:15:46
351阅读
通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理所
转载
2024-08-31 12:53:07
49阅读
最近在项目中遇到了很多模糊匹配字符串的需求,总结一下实现思路。 大体需求场景是这样的:省项目中,各个地市报送的本地证照目录非常不规范,只有不规范的证照名称,且没有与国家标准证照目录中的证照名称进行对应。需要将这些名称不规范的证照与国家标准目录中的证照对应起来。 拿到一个不规范的证照名称,需要将其与国家标准目录中的证照名称进行一一比对,并选取匹配度最高的一个国家标准证照作为结果。匹配度的计算
转载
2023-08-24 16:41:12
120阅读
一、前言高斯模糊是卷积的另一个应用, 模糊有很多实现方法:均值模糊、中值模糊等等, 均值模糊就是卷积核中每个元素都相同,且相加为一,取的是卷积核面积大小的像素平均值。高斯模糊,使用的是高斯核,高斯核中每个元素都是用高斯方程计算出来的。(P253) 因为高斯方程可以很好的模拟出每个像素对当前像素的影响程度,上面的这个变换,效果是一样的,但可以节省很多次的采样次数。我们使用两个Pass对横纵方向分别进
转载
2023-12-21 13:24:12
0阅读
## Java代码右模糊
在Java编程中,我们经常会遇到需要对字符串进行模糊匹配的情况。而“右模糊”则是指在模糊匹配的过程中,只要字符串的右边部分匹配即可。本文将介绍如何使用Java代码实现右模糊匹配,并提供代码示例供大家参考。
### 什么是右模糊匹配
右模糊匹配是指在字符串匹配过程中,只要目标字符串的右侧部分与给定字符串匹配即可。这种模糊匹配方式非常灵活,可以应对各种实际场景中字符串匹
原创
2024-06-06 04:37:29
120阅读
# 条件模糊查询算法在Java中的应用
在软件开发中,我们常常需要根据用户的输入来进行查询操作。而有时候,用户输入的条件可能是不完全匹配的,这就需要使用条件模糊查询算法来实现。本文将介绍在Java中如何实现条件模糊查询,并提供相应的代码示例。
## 什么是条件模糊查询算法?
条件模糊查询算法是一种根据用户输入的条件进行模糊匹配的查询方法。通常情况下,用户输入的条件是一个字符串,而待匹配的数据
原创
2024-01-29 07:09:54
54阅读
1、内容简介略 630-可以交流、咨询、答疑2、内容说明随着社会不断的发展,能源问题表现的日益突出,因此,节能变得尤其重要。而现 在随着人们物质水平的提高,对中央空调系统的要求也随之提高,希望在耗能最低的情 况下,保持室内合适的温度和湿度。 在传统的控制中,由于P ID控制器具有参数固定不变的局限性,其应用于复杂的中 央空调控制系统(具有大滞后、干扰性、时变性和非线性等),达不到令人满意的控制 效
在现代图像处理应用中,高斯模糊算法是一种广泛使用的图像滤波方法。本文将探讨如何在Java中实现高斯模糊算法,其不仅可以提升图像质量,还可以有效减少噪声和细节,使得后续的图像处理更加高效。接下来,我们将通过以下几个部分详细介绍整个过程:
1. **背景描述**
在数字图像处理领域,高斯模糊是一种通过数学方法对图像进行处理的技术。该算法通过应用一个高斯函数来减轻图像的细节和噪声,主要用