vlookup函数有四个参数，vlookup(查找值，查找区域，返回查找区域的第几列，精确/模糊匹配），其中基于查找值和查找区域可以确定在查找区域的第几行，结合第三个参数第几列确定唯一值，第四个参数是匹配方式，有精确匹配和模糊匹配两种，精确匹配是完全相等，模糊匹配不要求相等，符合规则就可。vlookup函数有两个限制条件，一是查找值要在查找区域的最左列，二是查找区域的最左列要是不重复的。使用场景
# Python数据模糊匹配实现
## 介绍
在实际的编程工作中，经常会遇到需要进行数据模糊匹配的情况，比如根据用户输入的关键词在数据库中查找相关数据。本文将介绍如何使用Python实现数据模糊匹配的方法，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程
以下表格展示了实现数据模糊匹配的整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入必要的库和模块 |
各位打杂小弟在初次使用BI的时候对于一些模糊匹配的应用是比较依赖的，因为我们在Excel当中也是经常用到模糊匹配一类的东西（就那个包含匹配的那个），特别是在处理URL的时候对这个特别依赖，如果要用合并查询进行匹配那数据清洗的难度就会呈指数上升，这对刚接触BI的新手来说不太友好，那今天就给大家分享一下BI中的模糊匹配我们先来看一下整体的代码： let
源= 商务通数据,
1、需求描述：数据库采集sql语句的记录表，包含记录编号-ID、日期时间-data、sql语句-statement，对表内每一条记录的sql语句和表内其他记录的sql语句进行模糊匹配，以顺序字符匹配方式进行，达到定义的相似度，就为该相似度统计值加1，目的是统计和该sql语句类似语句的执行频率；表内每新增一条记录就要和表内原保存所有记录进行sql模糊匹配，并为表内原保存记录的相应相似度等级增加统计值
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2023-09-03 19:30:00
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1、wildcard 检索定义wildcard 检索可以定义为：支持通配符的模糊检索。类似 Mysql 中的 like 模糊匹配，如下所示：Elasticsearch 中的 wildcard 使用方式如下：通配符运算符是匹配一个或多个字符的占位符。通配符支持两种：? : 支持模糊匹配单个字符。举例：Ma?s 仅能匹配：Mars, Mass, 和 Maps。: 支持模糊匹配零个或者多个字符。举例：M
前言今天发现了一个更高级的函数instr()，所以今天就介绍介绍这个函数。这个函数俗称字符查找函数，但是也可以用来做模糊查询。一、instr()用法格式一：instr( C1, C2) ---》说明： instr(源字符串, 目标字符串)select instr('hellohello','h') from dual /*返回结果：1,从1开始数，
2020—11.24温馨提示：最近温度骤降，这股寒流差点把小编冻感冒了，同学们记得及时添衣~ 如图，想要合并这两张表，使用vlookup函数就能轻松搞定。 这样的操作是不是很简单？那如果把省份稍微改一下，还是和原来一样吗？这里我们将19年省份稍微修改，接着要如何实现合并呢？ 我们可以发现
Python字符串模糊匹配库FuzzyWuzzy
在计算机科学中，字符串模糊匹配（fuzzy string matching）是一种近似地（而不是精确地）查找与模式匹配的字符串的技术。换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似匹配。字符串模糊搜索可用于各种应用程序，例如：拼写检查和拼写错
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2023-06-08 14:32:42
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java正则表达式通过java.util.regex包下的Pattern类与Matcher类实现. Pattern类用于创建一个正则表达式,也可以说创建一个匹配模式,它的构造方法是私有的,不可以直接创建,但可以通过Pattern.complie(String regex)简单工厂方法创建一个正则表达式,
Java代码示例: Pattern p=Pattern.compile("\\w+");
p.
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2023-08-28 09:03:46
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目录前言一.sed功能简介二.sed命令格式和参数2.1 扩展 Perl 命令格式和参数三.实例练习3.1 sed命令 --- 动作(1)【a】append --- 第一行之后添加一行(2)【a】append --- 第一行之前添加一行(3)【a】append --- 使用UNIX换行符\n插入多行(4)【d】delete --- 删除第2,3行(5)【e】edit --- 连续编辑 删除【d】
执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。一般模糊语句如下：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1、%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请运用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三
CString::Find 名称
CString::Find
编辑本段作用
在一个较大的
字符串中查找字符或子字符串
int Find( TCHAR ch ) const;
int Find( LPCTSTR lpszSub ) const;
int Find( TC
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2023-08-02 13:08:39
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关于地址分词的一点思路，一些主要代码的简要说明本人的思路是，解析的结果存储在一个类似树状的结构中，就和DOM节点类似，用parent字段指向父级，用children字段指向子级准备工作CityModel 类先构建出一个 CityModel 类 用来表示树的每一个节点 具体属性可参考下面class CityModel{
constructor(option={}){
//编码
1. GROUP BY 的应用场景GROUP BY 语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。举例比如说我们有一个学生表格(student)，包含学号(id)，课程(course)，分数(score)等等多个列，我们想通过查询得到每个学生选了几门课程，此时我们就可以联合
常用的检索类型在mysql中，我们常用的查询 可能就是 精准查询 模糊查询 范围查询 等等，那么在es中，有哪些是我们经常用到的呢？term query（精准匹配）我们先了解一下keyword和text类型的区别 keyword类型不会被分词的，适用于 标题 邮件 手机号 等，text会被分词，适用于描述 关键字 内容等总结 term 和match,match_phrase查询 keyword 必
匹配模式
匹配模式分为三大类 广泛 短语 精准
分为5小类：英语培训
精确匹配：只有网民的搜索词和关键词一模一样的时候，创意才可以展现
精确包含：精包 当网民的搜索词完全包含关键词（不能拆分），创意才可是展现
同义包含：当网民的搜索词和关键词意思相近，插入空格或者文字，位置颠倒，错别字
核心包含：去冗余 去掉多余 去多余 找核心 再拓展
广 泛：拓展 只要沾上一点边边的都有机会展
场景：我们想要把多张报表联系在一起，表之间都存在共同的字段（常见的有姓名、ID和编号）。这时候就需要vlookup来进行查找。作为excel最最最核心的函数，vlookup 值得单独呈现出来1、 VLOOKUP函数基础语法首先来看下VLOOKUP的最基础用法。 总共只有4个参数，分别是：用谁去找、匹配对象范围、返回第几列、匹配方式（0（false）表示精确匹配，1(true)表示模糊匹配）。精确匹
# Python中的JSON数据模糊匹配
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。在Python中，我们可以使用`json`模块来处理JSON数据，从而实现数据的解析、序列化和反序列化等操作。本文将介绍如何在Python中进行JSON数据的模糊匹配，以及相应的代码示例。
## 为什么需要模糊匹配
通常情况
# Redis 数据模糊匹配 value
## 引言
Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，常用来作为缓存、消息队列、实时消息系统等。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。在实际应用中，我们常常需要根据某些条件对数据进行查询，包括模糊匹配。
在本文中，我们将介绍如何使用Redis进行模糊匹配value，包括代码示例和相关步骤。
## Redis 数据模
like在sql中的使用：在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE；查询是SQL Server中重要的功能，而在查询中将Like用上，可以搜索到一些意想不到的结果和效果，like的神奇 一、一般搜索条件中用Like之处在于其提供的模糊查询功能，通过与它相匹配的四大类通配符，like放在条件中起到画龙点睛的作用。可与LIKE配对的数据类型主要是字符串、日期或时间值。LIKE 关键字
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2023-08-30 09:44:32
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