最近在项目中遇到了很多模糊匹配字符串的需求，总结一下实现思路。 大体需求场景是这样的：省项目中，各个地市报送的本地证照目录非常不规范，只有不规范的证照名称，且没有与国家标准证照目录中的证照名称进行对应。需要将这些名称不规范的证照与国家标准目录中的证照对应起来。 拿到一个不规范的证照名称，需要将其与国家标准目录中的证照名称进行一一比对，并选取匹配度最高的一个国家标准证照作为结果。匹配度的计算
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2023-08-24 16:41:12
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尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Just For Fun对于初学者，从David G.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SI
全文共
4812字，预计学习时长
10分钟
相同但不同。数据的模糊匹配是许多数据科学工作流程中必须的第一步。 真实世界中的数据十分杂乱。整理这些杂乱的数据集非常困难，并且会浪费大量用于数据分析本身的时间。本文重点阐述了模糊匹配，以及如何通过下列方式自动化解决数据科学工作流程中的疑难问题：1. 删除重复数据。合并数据集中相似的类别或项目(比如，可能需要将“D J
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2023-09-25 06:38:26
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字符串匹配 精确： indexOf(String str); -- strstr(), O(mn)。 lastIndexOf(String str); -- continue 的别样用法。 matches(String regex); -- Regex.compile()/match()。 模糊： java package? Spell Checker -- 两个字符串的相
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2023-05-31 16:23:02
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# 实现Java模糊匹配算法教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何实现Java模糊匹配算法。作为一名经验丰富的开发者，我将会逐步引导你完成整个过程，帮助你理解并掌握这一算法。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现Java模糊匹配算法的过程。我们可以用表格展示每一个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 读取待匹配的字符串和模糊匹配的模式
原创
2024-04-17 05:31:54
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package pinyintest;
import javafx.application.Application;
import javafx.beans.value.ObservableValue;
import javafx.geometry.Insets;
import javafx.geometry.Pos;
import javafx.scene.Scene;
import java
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2023-07-19 11:50:11
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junit断言模糊匹配 正如在其他测试气味中所讨论的，例如“ 按竞争计算进行跟踪”以及“ 昨天通过” ，很容易创建晦涩的断言，这些断言要么不可靠，要么证明量不大。 尽管通常有很多“不好的理由”说明为什么我们不能编写简单明了的断言，但是认识到何时不编写断言，并尽力而为地朝着规范前进是一个非常好的主意。 让我们看一下虚构语言的测试： // Note - this is is no spec
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2024-08-01 22:07:01
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导 言大家好，继续我们的VLOOKUP函数系列课程。VLOOKUP函数是Excel中极其重要的一个函数。在上一讲中，我们系统学习了VLOOKUP函数的语法结构及其参数代表的意义。语法结构：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)参数含义：第1个参数为查找值，代表根据什么查找，第2个参数是查找区域，代表从哪
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2023-09-06 19:52:38
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# Java名称模糊匹配算法实现指南
在软件开发中，名称模糊匹配是一项非常实用的技术，可以用来帮助我们在诸多数据中快速找到相关内容。本文将引导您如何实现一个简单的Java名称模糊匹配算法。我们将分步骤进行，确保您每一步都能够理解并能够实现。
## 流程概述
在实现模糊匹配之前，下面是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
PPT制作教程：如何制作pptPowerPoint(PPT)是专门用于制作演示文稿(俗称幻灯片).广泛运用于各种会议.产品演示.学校教学等.学会如何制作ppt,成为提升工作效 率的好帮手.PPT包含有很多的功能,我们可以根据个人喜 ...Codeforces Gym 100513I I. Sale in GameStore 暴力I. Sale in GameStore Tim
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2024-07-24 18:06:13
24阅读
一、语音识别库的问题最近在做语音识别，使用了科大讯飞的语音识别库。 首先得说，这个识别率挺高的。 可是终究还是有时会出错，特别是一些易混音，例如sh s,l n等。 比如我说“年级”给识别成“联机”了，拼音没学好啊。可是，又有多少人敢说自己发音是完全标准的呢？有没有办法提升正确率呢？毕竟，这种问题，很多人都会遇到呀。 又继续研究了一下，原来，科大讯飞语音识别库已经有针对某些常用场景的，例如
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2024-06-14 07:20:10
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Python提供fuzzywuzzy模块，不仅可用于计算两个字符串之间的相似度，而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。（1）安装pip install fuzzywuzzy（2）接口说明两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process主要用于搜索排序。fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示
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2023-11-18 22:03:38
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Python 代码实现模糊查询1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。 2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我
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2023-06-15 07:01:56
418阅读
文章目录前言一、difflib是什么？二、代码总结 前言因项目需要，待匹配的字符串需要与给出的字符串（以逗号分隔）进行模糊匹配。经过查阅资料，本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么？Difflib作为python的标准库，无需安装，作用是对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
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2023-06-02 15:50:19
278阅读
在现代交通管理中，车牌识别技术作为关键组成部分，广泛应用于道路监控、车辆管理等场景。然而，由于环境因素或车牌损坏，直接的车牌匹配常常面临挑战。为了解决这一问题，我采用了一种“java实现的车牌号模糊匹配算法”。接下来，我将从多个方面详细阐述这个算法的实现过程。
### 背景描述
车牌号模糊匹配算法的需求主要源于以下几个因素：
1. 车牌损坏或污染导致部分字符无法识别。
2. 不同国家或地区的车
如图，输入关键字，进行匹配检索：这里使用的是combobox组合框，对于combobox的创建可以使用<input>输入框，也可以使用<select>下拉选HTML代码： <input id="combobox_UserRole" class="easyui-combobox textbox" type="text" data-options="url:'/Hand
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2024-05-13 10:12:58
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13-java学习-StringBuffer、StringBuilder、数组常见操作、Arrays、基本数据类型包装类&案例代码目录：
StringBuffer
StringBuilder
数组常见操作
Arrays
基本数据类型包装类1.StringBuffer类的概述A:StringBuffer类概述
如果对字符串进行拼接操作，每次拼接，都会构建一个新的String对象，既耗时，
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2024-09-27 08:45:22
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SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下：1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、M
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2023-06-17 17:25:58
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一、 Elasticsearch对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的distinct或者unique值的数目。它是基于HLL算法的。HLL 会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到基数。其特点是：可配置的精度，用来控制内存的使用（更精确 ＝
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2024-01-21 01:48:55
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自然语言处理（NLP）技术在当今信息时代扮演着至关重要的角色，它能够帮助计算机理解人类语言并做出相应的反应。其中，NLP算法模糊匹配是一种常用的技术，可以帮助我们在海量文本数据中快速找到我们需要的信息。
### NLP算法模糊匹配
NLP算法模糊匹配是指通过对文本数据进行处理，使得我们能够在不完全匹配的情况下找到相关信息。这种技术在搜索引擎、智能客服等领域得到了广泛应用。在实际应用中，我们常常
原创
2024-03-03 04:50:15
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