# RedisKey 模糊匹配:高效检索的利器
在现代软件开发中,Redis 以其卓越的性能和灵活性被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。然而,面对海量的键值对数据,如何快速检索和处理特定模式的键成为了一个挑战。本文将介绍 RedisKey 模糊匹配的概念、重要性以及如何通过代码示例实现这一功能。
## 什么是 RedisKey 模糊匹配?
RedisKey 模糊匹配是指利用特定的模式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-23 11:08:28
                            
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            # 在 Redis 中实现模糊匹配 Key 的方法
Redis 是一个开源的键值数据库,使用 Redis 时,我们经常需要根据模式进行键的模糊匹配。虽然 Redis 不支持直接的模糊匹配功能,但我们可以通过一些代码实现这一目标。接下来,我们将一步步教你如何在 Redis 中实现模糊匹配 Key。这篇文章将包括整个流程的概述、每一步的详细解释以及相应的代码示例。
## 实现流程
下面是实现模糊            
                
         
            
            
            
            ## Rediskey 模糊前缀匹配性能
在使用Redis作为数据库时,我们通常会使用key-value的存储结构。当我们需要对一批key进行模糊前缀匹配时,比如查找所有以"prefix_"为前缀的key,我们可以使用Redis提供的模糊匹配功能来实现。但是,模糊匹配会影响查询性能,因此我们需要注意如何优化查询操作。
### 模糊前缀匹配方法
Redis提供了两种模糊匹配方法,分别是`KEY            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-25 04:23:54
                            
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            1.        首先打开excel,先设置等级判断标准,在单元格中输入等于vlookup,选择查找值。然后选择等级判断标准区域,选择的数据在框选的第几列,输入0或者1,然后鼠标到单元格右下角拖动即可匹配。注意0是精准查找,1是模糊查找。 VLOOKUP(要查找的数据,要查找的位置和要返回的数据的区域、要返回的数据在区域中的列号、返回近似匹配或精            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近使用Redis优化项目功能,其中有一部分为模糊查询,找了很多帖子,也没有找到很好的解决方案和思路,最终皇天不负有心人啊,终于让我找到了!!!可以通过Redis中keys命令进行获取key值,具体命令格式:keys pattern文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符,分别是:*,?,[]其中:*:通配任意多个字符?:通配单个字符[]:通配括号内的某一个字符===============            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言事故产生分析原因解决方案总结《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《数据库实体设计合集》《Java 面试题 —— 精品合集》《Java 学习指南 —— 精品            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现模糊删除Redis Key
## 1. 概述
在使用Redis进行开发的过程中,经常需要删除一组具有相同前缀或模糊匹配的Key。本文将向你介绍实现模糊删除Redis Key的方法,帮助你快速掌握这个技巧。
## 2. 实现流程
下面是实现模糊删除Redis Key的一般流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 连接Redis | 通过连接Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.打开redis客户端并登录redisredis-cli
AUTH  输入password2.常用操作以下操作都需先进行redis登录
查看所有key
keys *
模糊匹配key
keys xx*
根据key删除指定缓存数据
del keyname3.根据key模糊删除缓存数据以下操作无需进行redis登录
进入redis安装目录下的bin目录
执行以下命令
./redis-cli -a 密码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            用法Set<String> keySet = stringRedisTemplate.keys("keyprefix:"+"*");需要使用StringRedisTemplate,或自定义keySerializer为StringRedisSerializer的redisTemplateredis里模糊查询key允许使用的通配符: * 任意多个字符 ? 单个字符 [] 括号内的某1个字符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  我刚接触到模糊查询的时候,是在第一次面试的时候,考官让我们写个模糊查询的例子,当时我很蒙圈,不了解这是什么,等面试之后,自己就查了查,也动手实践了一下。下面我想把我对模糊查询的认识告诉给大家。首先      模糊查询即模糊检索,是指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 项目方案:如何模糊查询 Redis Key
### 引言
随着大数据技术的广泛应用,Redis作为一种高性能的键值数据库,已成为现代应用程序的核心组件。尽管Redis提供了快速存储和检索数据的能力,但在处理大量数据时,用户可能需要模糊查询键值(key),以高效获取相关信息。本文将探讨如何在Redis中进行模糊查询,并给出代码示例。
### 1. 项目背景
Redis的基本查询方式是通过精            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-16 05:15:29
                            
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            一、文件查询1、find1)基本格式:find / -name fileName如 :find / -name my.cnf 2)精准定位+快速搜索: find /dirpath -name fileName如:find /etc -name my.cnf在etc 目录下查询名称为my.cnf 的文件的文件路径 3)模糊查询:find / dirpath -name '*fil            
                
         
            
            
            
            问题描述:        在使用java开发时,需要查询redis,但是key是一个不固定的值,只有一个固定的前缀。如:"testKey:",原策略使用keys方法获取redis库中所有符合条件的key,代码如下:        Set<String> keys =             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             初始化连接对象  _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString;
_connMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(_connectionString);
_db = _connMul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:在最近公司的项目一直访问页面卡,然后在周末时期进行一次服务器的升级,但是还是卡顿经过运维检查发现 代码运行后页面一直占用大量的链接处于CLOSE_WAIT装态,说到这我们再回顾下TCP四次挥手我们来看看 TCP 的四次挥手是怎么样的流程:用中文来描述下这个过程:Client: 服务端大哥,我事情都干完了,准备撤了,这里对应的就是客户端发了一个FINServer:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用出现错误:creating server tcp listening socket 127.0.0.1:6379: bind No error解决方案:redis-cli.exeshutdownexitredis-server.exe redis.windows.conf启动:redis-server.exe redis.windows.conf客户端启动:redis-cli.exe (不修改            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. GROUP BY 的应用场景GROUP BY 语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。举例比如说我们有一个学生表格(student),包含学号(id),课程(course),分数(score)等等多个列,我们想通过查询得到每个学生选了几门课程,此时我们就可以联合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java正则表达式通过java.util.regex包下的Pattern类与Matcher类实现. Pattern类用于创建一个正则表达式,也可以说创建一个匹配模式,它的构造方法是私有的,不可以直接创建,但可以通过Pattern.complie(String regex)简单工厂方法创建一个正则表达式,
Java代码示例: Pattern p=Pattern.compile("\\w+");
p.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于地址分词的一点思路,一些主要代码的简要说明本人的思路是,解析的结果存储在一个类似树状的结构中,就和DOM节点类似,用parent字段指向父级,用children字段指向子级准备工作CityModel 类先构建出一个 CityModel 类 用来表示树的每一个节点 具体属性可参考下面class CityModel{
    constructor(option={}){
        //编码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录前言一.sed功能简介二.sed命令格式和参数2.1 扩展 Perl 命令格式和参数三.实例练习3.1 sed命令 --- 动作(1)【a】append --- 第一行之后添加一行(2)【a】append --- 第一行之前添加一行(3)【a】append --- 使用UNIX换行符\n插入多行(4)【d】delete --- 删除第2,3行(5)【e】edit --- 连续编辑 删除【d】            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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