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原创
2022-04-30 17:50:21
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模糊逻辑介绍模糊集基本定义和术语模糊集合定义隶属度和模糊化模糊集合的表示模糊集合基本运算模糊集合的交并补运算模糊关系模糊关系矩阵模糊关系合成模糊关系扩展原理 介绍模糊逻辑是一种基于“真实度”而不是现代计算机所基于的“对或错”（1或0）布尔逻辑的计算方法。模糊逻辑思想最早由加州大学伯克利分校的Lotfi Zadeh博士首先提出。Zadeh博士在研究计算机对自然语言的理解问题时，理解自然语言（正如生
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2024-08-08 11:08:09
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# Python实现计算模糊集
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python计算模糊集。模糊集是一种数学概念，用于处理不确定性和模糊性的问题。通过使用模糊集，我们可以在处理模糊或不确定数据时获得更好的灵活性和可靠性。
## 流程
下面是实现"Python计算模糊集"的整个流程。我们将按照以下步骤进行操作：
Step 1: 定义模糊集的隶属函数
Step 2: 初始化模糊集
Step 3
原创
2023-09-19 11:06:02
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python模糊聚类细节与实现前言数学逻辑代码框架Python实现数据预处理 preProcess获得相似矩阵 getSimilarityMatrix获取传递闭包 transitiveClosure模糊运算 fuzzMatrixProduct实现聚类 mergeProcess实例演示完整代码代码未完成部分 前言作为数学系的学生，我对于模糊数学并不是很认可，一方面确实是知识的缺失，并没有真正去接触
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2023-09-16 11:53:14
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模糊集理论起源参考
1965年，美国加利福尼亚大学控制论专家扎德(L. A. Zadeh)教授在《信息与 控制》杂志上发表了一篇开创性论文《模糊集合》,这标志着模糊数学的诞生.扎 德是世界公认的系统埋论及其应用领域最有贡献的人之一，被誉为“糊集之父“,在人类社会和各个科学领域中,人们所遇到的各种量大体上可以分成两大类：确定性的与不确定性的,而不确定性又可分为随机性和模糊性.人们正是用三种数学来分别
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2024-08-24 11:15:47
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本文内容为浙江工业大学王万良慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN博文中, 源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦！博客中思维导图的高清P...
原创
2021-05-20 18:57:11
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模糊集的概念，用于描述这个元素有多么“属于”这个集合。
原创
2021-06-22 11:25:54
2638阅读
模糊集的概念，用于描述这个元素有多么“属于”这个集合。
原创
2022-01-12 15:25:27
2662阅读
概览 基于模糊集二值分割 对比ostu等其他方法 模糊集图像聚类 FCM 对比KMeans聚类 人脸美颜 总结 摘要 模糊集理论,也称为模糊集合论,或简单地称为模糊集,1965年美国学者扎德在数学上创立了一种描述模糊现象的方法—模糊集合论。这种方法把待考察的对象及反映它的模糊概念作为一定的模糊集合，
原创
2021-08-05 17:44:53
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1 简介图像增强处理中常用的均值滤波和中值滤波等方法有较强的抑制噪声的能力,在一定程度上会导致图像模糊,影响图像处理的效果.直方图均衡化是目前地震图像增强的主要方法,但它存在着图像细节信息丢失和噪声放大的缺点.基于模糊集的图像增强方法逐渐被应用到实际的图像处理中,并且显示出它优于传统图像增强算法的特点.因此,将基于模糊集的图像增强方法应用到图像处理中,以克服传统图像增强方法的不足.2 完整代码x=
原创
2021-12-11 18:25:40
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数据挖掘讲课任务梳理： 目录西大数据挖掘讲课任务梳理： 模糊集的历史模糊集基本概念模糊集定义隶属函数模糊集的表示方法模糊集的运算模糊集的特性模糊关系模糊逻辑与模糊推理数据挖掘中的模糊方法:模糊聚类模糊集的历史19世纪以前，是传统逻辑的时代，主要是就是亚里士多的的精确数学，后来柏拉图反对这种非此即彼的思维方法，他认为真假之间应该存在一种灰色地带，经过不
一、简介
基于模糊集的图像增强主要包括三个步骤：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域的逆变换。在实际应用当中，有时候需要进行图像增强来改善图像的视觉效果。在此问题处理当中，按照颜色可以分为灰度图像增强和彩色图像增强。按照作用域分类，可以分为空域处理和频域处理。图像空域处理方法通常有灰度变换，直方图均衡，图像平滑和锐化。频域处理有DFT变换，采用滤波的方法进行图像增强。现有的方法自适应的效果
原创
2021-07-09 15:47:09
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# 如何实现 Java 集合模糊查询
## 概述
在 Java 中，我们可以通过使用集合来存储一组数据。有时候，我们需要在集合中进行模糊查询，即根据某个条件来筛选出符合条件的元素。本文将教你如何在 Java 中实现集合的模糊查询。
## 流程
下面是实现 Java 集合模糊查询的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个集合，并向其中添加数据 |
原创
2024-03-29 03:46:23
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# Java集合模糊查询实现
## 引言
在Java开发中，经常需要对集合进行模糊查询的操作。模糊查询是指根据一定的条件筛选出符合要求的元素。本文将介绍如何在Java中实现集合的模糊查询，包括整个实现流程和每一步所需的代码。
## 实现流程
下面是实现Java集合模糊查询的整体流程，可以使用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个集
原创
2023-09-20 22:39:51
487阅读
1、 redis启动在（4）中介绍了RDB持久化的两种方式：save和bgsave。这两种方式都不是直接调用RDB的持久化方法。所以想要查看其持久化调用的源码需要在redis运行时的代码中寻找，而其运行时的代码可以通过其启动时的调用关系来挖掘。redis启动redis启动的主方法在server.c中，入口为main方法，如下：这个方法很长，在这个方法中会调用一个叫initServer的方法，如下图
一、简介基于模糊集的图像增强主要包括三个步骤：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域的逆变换。在实际应用当中，有时候需要进行图像增强来改善图像的视觉效果。在此问题处理当中，按照颜色可以分为灰度图像增强和彩色图像增强。按照作用域分类，可以分为空域处理和频域处理。图像空域处理方法通常有灰度变换，直方图均衡，图像平滑和锐化。频域处理有DFT变换，采用滤波的方法进行图像增强。现有的方法自适应的效果都比较差，这里提出一种模糊自适应的方法，利用遗传算法完成图像的增强。1，选着合适的评价函数，得到图像质量的适
原创
2021-11-08 12:46:17
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一、简介基于模糊集的图像增强主要包括三个步骤：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域的逆变换。在实际应用当中，有时候需要进行图像增强来改善图像的视觉效果。在此问题处理当中，按照颜色可以分为灰度图像增强和彩色图像增强。按照作用域分类，可以分为空域处理和频域处理。图像空域处理方法通常有灰度变换，直方图均衡，图像平滑和锐化。频域处理有DFT变换，采用滤波的方法进行图像增强。现有的方法自适应的效果都比较差，这里提出一种模糊自适应的方法，利用遗传算法完成图像的增强。1，选着合适的评价函数，得到图像质量的适
原创
2021-11-08 12:47:28
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一、简介基于模糊集的图像增强主要包括三个步骤：图像
原创
2022-04-08 13:33:34
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原创：牛津小马哥 在上周的推文中，我们介绍了MongoDB的数据库和集合的操作，现在，让我们来继续学习mongodb的另一个操作：CRUDCRUD操作：创建、读取、更新、删除文档。创建操作（C）创建或插入操作即向集合“collection”添加新的文档“documents”。如果插入时集合不存在，插入操作会创建该集合。插入一个文档到文档集合中：db.collection.inser
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2023-08-09 21:09:37
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在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)}但这么查询出来的值会做单个条件匹配，最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合如果需要实现去交集，a大于1并且又小于5，就必须要用到$and函数了同条件并列查询：{
$and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}},
{"_id":{$lt
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2023-06-18 14:56:36
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