This section defines terms and presents examples of object modeling and key-value coding that are specific to Cocoa bindings and the Core Data framework. Understanding terms such as key paths is funda
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2017-08-16 16:47:00
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2022-06-24 22:40:33
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相关学习资料http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa3
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2023-07-27 23:17:01
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随着微电子技术的快速发展以及人们对显卡的要求越来越高，应用于图形处理的计算机从图形工作站逐渐发展到单芯片图形处理器芯片(GPU)直到现在可编程大规模并行处理器，集成电路的规模及复杂度成倍增加。在GPU的设计与开发中，需要在RTL设计之前尽可能早地对架构和算法进行验证，为RTL设计提供参考依据。虽然RTL模型会提供更为精确的时间信息用于分析，但是开发比事务级建模(Transaction-Level
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2024-05-08 22:17:00
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Modeling数据库模型映射即将CLR类映射到数据库架构，用于生成实体数据模型(EDM)模型。通常通过DBContext类重写OnModelCreate(DBModelBuilder)来配置模型。使用该对象注册构成的模型类型，并可通过将数据注释应用与类。调用该方法时将运行一组约定以发现初始模型，这些约定将自动发现模型的各个方面(如主键)且还将处理类上指定的任何数据注释。映射关系、属性的方式分为数
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2024-03-28 06:55:02
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模型： （1）概念：是对现实系统的简化或模拟，是对现实系统本质特征的一种简化、直观、类比和抽象的
原创
2022-10-21 16:19:57
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布尔操作（Boolean Operations）是通过两个形状（S1，S2）的组合来生成新的形状。布尔操作有如下几种类型： u 并集操作Fusion：Gets all the points in S1 or S2; u 交集操作Common：Gets all the points in S1 and S2; u 差集操作Cut S1 by S2：Gets all the points in S1
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2021-08-17 13:42:18
1529阅读
文档主题生成模型topic model指一种统计模型,用来从一批文档的集合中发现抽象的主题/论题。如果文本包含多个主题，这个技术能够用来识别和分离这些主题。我们这样做可以发掘给定的一系列文本的隐藏的主题结构。Topic Modeling 以一个最佳的方式帮助我们组织文档，这种方式能够被用来分析。值得注意的是，Topic modeling 算法不需要任何被标记的数据。这就像无监督学习一样，依靠自己本
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2023-11-14 08:37:36
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说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+代码讲解），如需数据+代码+文档+代码讲解可以直接到文章最后获取。包含算法：RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC。1.项目背景 在大数据时代，我们终于拥有了
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2024-08-15 12:02:38
28阅读
语言模型（Language Modeling）是自然语言处理（NLP）领域的核心技术之一，它的目标是学习一种概率分布，用于表示自然语言文本中词汇和句子的组合。在本文中，我们将探讨语言模型的发展历史、技术细节以及应用方面。
发展历史
1. 统计语言模型
早期的语言模型主要基于统计方法，如N-gram模型。代表工作是Katz回退模型(1987)。N-gram模型通过计算词汇在给定上下文中出现的概率来预
原创
2023-06-11 17:09:05
3309阅读
OpenCascade造型算法——倒圆与倒角. Opencascade Modeling Algorithms Fillets and Chamfers.
Modeling Algorithms Fillets and Chamfers
造型算法——倒圆与倒角
eryar@163.com
一、倒圆Fillet Constructor
1． BRepFilletAPI_MakeFillet
使用类
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2021-08-17 13:42:03
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Abstract. The general method to directly create an edge is to give a 3D curve as the support(geometric domain) of the edge. The curve maybe defined as a 2D curve in the parametric space of a surface:
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2021-08-17 14:17:13
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# Python DLA 主题建模的科普文章
## 引言
在当今信息爆炸的时代，处理和分析文本数据变得日益重要。主题建模（Topic Modeling）是一种无监督学习的技术，旨在从大量文本中提取潜在主题，使得数据分析师能够更好地理解和归纳数据中的信息。Python提供了多个强大的库用于执行主题建模，其中DLA（Dynamic Latent Allocation）是一种较为先进的方法，特别适用
CONTENTSRecurrent neural networks or RNNs (Rumelhart et al.,
原创
2021-08-15 16:13:10
159阅读
CONTENTSLeaky Units and Other Strategies for Multiple Time ScalesOne way to deal
原创
2021-08-16 10:38:28
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本文提出一种新的自监督视觉预训练方法，是跟MAE同期工作 ，两篇论文有点儿类似，但本文较MAE额外验证MIM在swin-transformer网络上也有效。
原创
2024-02-26 11:26:28
136阅读
CONTENTS Recurrent neural networks or RNNs (Rumelhart et al., 1986a) are a family of neural networks for processing sequential data. Much as a convolutional network is a neural network that is specia
原创
2022-01-11 10:01:22
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