问题起源 这个问题的起因归咎于最近Y集群上的一张表A在对外提供数据服务的时候突然时不时大量抛超时异常，当时重启Region Server暂时停止抛超时异常，但是问题没有根本解决因为此种情况依旧继续不断复现。 首先对X集群上的HBase表A做一次Major
Compaction(Y集群的表由X集群上的表每天加工完成之后复制到Y集群上，由于Y集群对外提供查询服务，为保证服务稳定因此修复
原创
2021-04-01 19:56:57
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由之前对Compaction的介绍：LevelDb之Compaction 1）将Memtable中的数据导出到SSTable文件中2）合并不同level的SSTable文件在写数据时，可能会导致Memtable写满，此时会需要将Memtable转化为SSTable。由之前对FileMetaData数据结构的分析可知，当一个.sst文件的查找次数超过最大允许值时，也需要将其合并
hbase compact流程较多，这里分章节介绍，首先介绍compact在regionserver中的调用流程，并不会涉及真正的compact读取合并文件的流程，后续介绍。在regionserver启动时，会初始化compactsplitthread以及CompactionChecker。/*
* Check for compactions requests.
* 检查合并请求
HBase的读写流程架构图1）、HBase读流程Hbase读取数据的流程：
1）是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2）从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关的元数据，包括表名，表有哪些列簇，表有哪些region,每个r
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2023-08-03 23:23:59
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当 client 向 hregion 端 put() 数据时， HRegion 会判断当前的 memstore 的大小是否大于参数hbase.hregion.memstore.flush.size 值，如果大于，则执行 flushcache() 操作，将 hregion 上的 memstore ...
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2013-11-26 09:11:00
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在Linux操作系统中，磁盘驱动器的命名方式通常遵循一定的规则。在这些规则中，“sda”代表第一个SATA硬盘，随着硬盘数量的增加，后续的硬盘会依次命名为“sdb”、“sdc”等。而“minor”则是指设备的次设备号，用于区分不同的逻辑分区或者其他设备。
当我们在Linux系统中使用命令查看硬盘相关信息时，可能会遇到“sda1”、“sda2”、“sda3”等类似的表示方式。这些表示方式实际上是在
在入职新的团队之后，团队中一青年才俊在介绍NAS和KV相关的知识点的时候，着重说了三遍：如果要学习LSM，一定要看看LevelDB，这是最最经典的KV和LSM架构。好奇心的驱使下果断的下载了源码撸了几遍，撸的快有感觉了。所以记录一点自己的认知，算是个人笔记吧。Compaction可以说是现在KV系统 ...
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2021-10-23 20:34:00
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# HBase关闭compaction操作
## 概述
本文将介绍如何在HBase中关闭compaction操作。首先，我们将简要介绍HBase compaction的概念和流程，然后详细说明每个步骤需要执行的操作和代码。
## HBase Compaction
在HBase中，compaction是一个周期性的操作，用于合并和清理存储在HBase表中的数据文件。它的目的是优化随机读取性能，并
# RocksDB Java Compaction
RocksDB is an embedded key-value store developed by Facebook. It is designed for high-performance applications and can handle large amounts of data efficiently. One of the k
# Spark Hudi Compaction
Apache Hudi is an open-source data storage and processing framework designed for efficiently managing large data sets. It provides simplified data ingestion, incremental data
原创
2023-09-01 05:58:37
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# HBase Compaction 手动
在 HBase 中，当一个表中的数据量变得非常大时，性能可能会受到影响。为了解决这个问题，HBase 提供了自动的压缩机制，即 HBase Compaction。HBase Compaction 在后台运行，定期将小的 HFile 合并成更大的 HFile，从而减少存储空间的使用和读写操作的次数。然而，有时候我们需要手动触发 HBase Compact
1、compaction的核心作用是：通过合并大量小文件为一个大文件来减少hfile的总数量，进而保证读延迟的稳定。2、合并文件首先是读出所有小文件的KVs，再写入同一个大文件，这个过程会带来严重的IO压力和带宽压力，对整个系统的读请求和写请求带来不同程度的影响。
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2019-04-08 15:29:00
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Rocksdb的compaction流程可以说是比较核心的流程了，它的存在除了保证不同s
原创
2022-11-04 11:20:35
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本文是对自己了解到的HBase Compaction机制做个总结。 为什么需要Compaction:目的是查询性能。 Minor and Major Compaction:老文件在前，新文件在后，此外BulkLoad进来的文件总是排在hbase内部生成的文件之前。同时文件也是按照seqId排序的，因为越是连续数据重复的可能性也就越高)，后者是将Regi
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2023-07-10 15:21:46
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hfile+compaction原理 用户数据写入先写WAL，再写缓存，满足一定条件后缓存数据会执行flush操作真正落盘，形成一个数据文件HFile。太多数据文件会导致数据查询IO次数增多，因此HBase尝试着不断对这些文件进行合并，这个合并过程称为Compaction。 Compaction过程会有以下作用： （1）合并文件 （2）清除删除、过期、多余版
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2023-06-30 20:43:45
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由于Hbase依赖HDFS存储，HDFS只支持追加写。所以，当新增一个单元格的时候，HBase在H
原创
2022-07-04 16:11:06
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Android中的`use_compaction`是一个用于内存管理的重要标志。它可以帮助开发者优化应用程序的内存占用，提高应用程序的性能和响应速度。本文将详细介绍`use_compaction`的概念、用法和示例代码。
## 什么是`use_compaction`？
在Android中，`use_compaction`是一个用于内存管理的标志位。它控制着系统是否在低内存时执行压缩操作（com
程中，复制存活对象。 从根
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2022-11-15 15:12:06
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1.概述 客户端读写数据是先从Zookeeper中获取RegionServer的元数据信息，比如Region地址信息。在执行数据写操作时，HBase会先写MemStore,为什么会写到MemStore。本篇博客将为读者剖析HBase MemStore和Compaction的详细内容。2.内容 HBase的内部通信和数据交互是通过RPC来实现，关于HBase的RPC实现机制下篇博客为大家分享。客
# HBase Major Compaction 源码分析
HBase 是一个广泛使用的分布式、可扩展、非关系型数据库，主要用于处理大规模的数据。HBase 在存储数据方面采用了列式存储和分页的方式，同时由于其数据不断地写入和更新，导致了存储空间的碎片化，因此需要定期进行数据合并，从而提高查询效率和存储效率。在 HBase 中，Major Compaction 是一种重要的合并机制，本文将通过源
