LLaMA、GPT-3等大型语言模型实现了对自然语言强大的理解和推理能力,为AI社区构筑了强大的语言基座模型。进而,继续迭代
今年四月诞生的多模态大型语言模型 MiniGPT-4 不仅能看图聊天,还能利用手绘草图建网站,可以说是功能强大。而在预训练之后的微
GPT-4V来做目标检测?网友实测:还没有准备好。虽然检测到的类别没问题,但大多数边界框都错放了。没关系,有人会出手!那个抢跑GPT-4看图能力几个月的MiniGPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△(左边为GPT-4V生成,右边为MiniGPT-v2生成)而且只是一句简单指令:[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此,还轻松处理
为了实现有效的MiniGPT-4,研究人
一个月前,OpenAI向外界展示了GPT-4如何通过手绘草图直接生成网站,令当时的观众瞠目结舌。 在GPT-4发布会之后,相信大家对ChatGPT的对话能力已有所了解。圈内的朋友们应该已经亲身体验过无论是文本生成、编写代码,还是上下文关联对话能力,这些功能都一次又一次地震撼着我们。 还记得发布会上,GPT-4展示的多模态能力,输入不仅仅局限于文字,还可以包括文本和图像,让我大开眼界。
原创 2023-04-21 12:57:27
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一键运行系列,在线玩起多模态!
原创 2023-07-31 15:04:17
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握
原创 10月前
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GPT-4识图功能迟迟不开放,终于有人忍不住自己动手做了一个。MiniGPT-4来了,Demo开放在线可玩。传一张海鲜大餐照片上去,就能直接获得菜谱。 传一张商品效果图,就可以让AI写一篇带货文案。 手绘一个网页,可以给出对应的HTML代码除了生产力拉满,也支持根据常识推理图上内容是否合理、解释表情包为什么好笑,以及看截图找电影等娱乐玩法。 可以说,GPT-4发布时展示过的功能,MiniGP
转载 2023-05-14 00:11:49
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本地部署 MiniGPT-41. 什么是 MiniGPT-42. Github 地址3. 安装 MiniGPT-44. 准备预训练的 MiniGPT-4 checkpoint5. 在本地启动演示其他 1,安装 CUDA Toolkit 11.8其他 2,安装 GCC 9 版本,并设置为默认GCC版本其他 3(成功),重新安装 bitsandbytes 兼容 CUDA Toolkit 11.8其他
在人工智能领域,多模态生成已成为科技巨头争相突破的前沿。而MiniGPT-5模型,由加州大学圣克鲁斯分校研发,提出了全新的“Generative Vokens”概念,创新性地构建了文本与图像特征空间的桥梁,推动了普通训练数据的有效对齐,同时生成高质量的文本和图像。MiniGPT-5的核心技术:Generative VokensGenerative Vokens技术是MiniGPT-5的核心创新。研
原创 2023-11-12 12:08:25
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受LLMs的潜力激发,许多多模态大语言模型(MLLMs),例如LLaVA,MiniGPT-4,Video-LLaMA和InstructBLIP,已
原创 2024-08-07 09:52:59
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Vision-CAIR/MiniGPT-4:使用先进的大型语言模型增强视觉-语言理解摘要视觉-语言理解是人工智能领域的一个重要方向,它涉及到图像和文本之间的复杂交互。近年来,大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了令人瞩目的成就,但是它们在视觉-语言任务上的应用还有很多挑战。本文提出了一种新颖的模型,称为MiniGPT-4,它能够利用先进的LLM来增强视觉-语言理解。MiniGPT
AnomalyGPT: Detecting Industrial Anomalies using Large Vision-Language Models中科院 Large Vision-Language Models (LVLMs) such as MiniGPT-4 and LLaVA have demonstrated the capability of understanding imag
编辑:赵阳尽管 LLaVA 是用一个小的多模态指令数据集训练的,但它在一些示例上展示了与多模态模型 GPT-4 非常相似的推理结果。GPT-4 的识图能力什么时候能上线呢?这个问题目前依然没有答案。但研究社区已经等不及了,纷纷自己上手 DIY,其中最火的是一个名为 MiniGPT-4 的项目。MiniGPT-4 展示了许多类似于 GPT-4 的能力,例如生成详细的图像描述并从手写草稿创建网站。此
与之前专注于静态图像理解的视觉 LLM(如 MiniGPT-4 和 LLaVA)不同,Video-LLaMA 主要解决视频理解中的两个挑战:(1)捕捉视觉场景中的
近期人工智能(AI)的进展在医疗保健领域取得了重大突破,尤其是在改进诊断程序方面。然而,以往的研究通常受限于有
论文:https://arxiv.org/pdf/2407.04106代码:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-Med近年来,人工智能(AI)的进步
原创 2024-07-16 11:12:53
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原创 | 文 BFT机器人当前视觉和语言模型的应用非常广泛,包括多模态对话代理、先进的内容创作工具等。这些模型的多模态特征集成不仅是一种发展趋势,更是一项关键的进步,正在塑造着各种应用程序。那如何在视觉和语言之间建立有效的联系,以生成适当、连贯的多模态输出。又如何在数据稀缺的情况下训练大型语言模型,以提高其性能和效率。或者如何在生成多模态输出时保持文本和图像之间的协调性,以提高输出的质量和可读性等
原创 2023-10-12 10:09:51
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# 在Python中输出4 4 4 4的方案 Python是一种广泛使用的高级编程语言,其简单易读的语法和强大的功能使得各种编程任务变得非常便捷。在许多情况下,我们可能希望在输出文本时控制具体的格式。在这里,我们将讨论一个具体的任务:在Python中输出"4 4 4 4"。虽然这个任务看似简单,但它可以帮助初学者理解Python的输出方式。 ## 任务分析 在这项任务中,我们的目标是输出四个
两个张量相
原创 2023-06-14 18:10:01
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