一.描述性弹性域 前言介绍： 描述性弹性域的实质就是系统预留自定字段，系统可以使用说明性弹性域来获取业务所特有的重要附加信息。系统可能自定义说明性弹性域，以显示存储更多信息的字段，提供一套完整的“自定义”机制，可以用值集来验证字段、字段间可以设置依赖关系等等。 1.注册表和字段到EBS（记得COMM ...
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2020-11-03 11:46:00
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--根据描述性弹性域的标题查找描述性弹性域表和列select fnd_dfv.title, fnd_dfv.descriptive_flexfield_name, fnd_dfv.application_table_name, fnd_dfu.application_column_name, fnd_dfu.form_left_prompt, ...
原创
2021-07-21 13:50:53
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(N) AP > Setup > Flexfield > Description > Segments To define your descriptive flexfield, you define the segments that make up your descriptiveflexfield structures, and the descriptive information and...
原创
2021-07-21 13:11:04
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设置描述性弹性域某个字段为只读
原创
2021-07-21 11:18:17
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SPSS 26 是一个集成的系列产品，解决了整个分析过程，从策划到数据收集，分析，报告和部署。随着十几完全集成的模块可供选择，你可以找到你需要的专业能力，以增加收入，超越竞争对手，进行研究，并做出更好的决策。包括贝叶斯统计，新的图表构建器，客户请求的统计增强功能等，可以更好的应用高级统计分析，解决最棘手的业务问题，帮助用户快速轻松从数据中获取新洞察。 SPSS 26 提供了大量专业统
复习一遍统计学基础，准备spss的考试。拿到一组陌生的数据，就像遇见一个陌生人，我们遇到一个陌生人，第一件事往往就是打量打量ta，处理数据也是如此。描述性统计就是在打量一组数据，对数据有个大概对了解。一般来说，对数据做三个处理：集中趋势central tendency，离散趋势dispersion tendency，分布形态distribution tendency。虽然简单，但是最为基础，是我们
我们知道统计学包括描述性统计和推论统计，而今天的主题是描述性统计的介绍。什么是描述性统计呢？维基百科的定义："A descriptive statistic is a summary statistic that quantitatively describes orsummarizes features of a collection of information."中文翻译：描述性统计是一种汇
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2023-10-31 17:35:43
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一、描述性统计的概述与计算import pandas as pd
import numpy as np
'''pandas对象装备了一个常用数学、统计学方法的集合。其中大部分属于归约或汇总统计的类别，这些方法从DataFrame的行或列中抽取一个Series或一系列值的单个值（如总和或平均值）。与NumPy数组中的类似方法相比，它们内建了处理缺失值的功能。'''
df = pd.DataFram
数据的描述性统计以下均以数据集nums为处理对象，其中含有若干相同类型的数据数据的集中趋势：众数特征：数据集合中出现次数最多(不唯一)(备注：因为普通的scipy.stats.mode仅能返回最先出现的其中一个众数，所以以下我进行了扩充改写更符合众数的定义)#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
from scipy import stats
from collectio
命令更新之sum2docx：将描述性统计输出至Word文档本文作者：孙雪丽开发的结果输出系列命令（sum2docx、reg2docx、t2docx、corr2docx）实现了实证结果直接输出至Word文档这一功能，极大地便利了我们的科研工作，这一系列命令曾久居SSC十大热门命令之中，推出至今收到国内外许多科研工作者的点赞以及反馈，近期我们集中整理了小伙伴们反馈回来的问题，结合Stata公司对于pu
很有幸加入了居士的数据自习室，大家互相监督一起学习。希望自己可以坚持下去。一、数据的集中趋势描述1. 算数平均值分为简单算数平均值和加权算数平均值简单算数平均值：数据集合中所有数的和除以数据的个数加权算数平均值：针对数据集合中每个数据值的重要程度不一的情况，采用所有数据值乘以相应权重值的和再除以数据个数来计算算数平均值易受极大值或极小值的影响，而掩盖数据的真实特性 eg:全国人家年收入被平均了，我
2014-06-17 Created By BaoXinjian一、摘要OAF的弹性域的实现基本和Form的弹性域实现的大体思路是一致的，在注册Table和弹性域完全一样，之后通过控件去实现具体的弹性域显示Form的弹性域初始化基本都在trigger when-new-form-instance中OAF的弹性域初始化基本都在processRequest中，或者在processRequest
原创
2022-03-23 17:30:59
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被统计量I必须是单精度或双精度类型，一般用双精度。即 I1=double(I); 若I1为矩阵，则用I1(:)
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2017-03-06 21:25:00
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有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作。 其中大多数是sum()，mean()等聚合函数。 一般来说，这些方法采用轴参数，就像ndarray.{sum，std，...}，但轴可以通过名称或整数来指定：数据帧(DataFrame) - “index”(axis=0，默认)，columns(axis=1) 下面创建一个数据帧(DataFrame)，并使用此对象
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2019-10-30 22:12:00
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Python Pandas描述性统计描述统计学（descriptive statistics）是一门统计学领域的学科，主要研究如何取得反映客观现象的数据，并以图表形式对所搜集的数据进行处理和显示，最终对数据的规律、特征做出综合性的描述分析。Pandas 库正是对描述统计学知识完美应用的体现，可以说如果没有“描述统计学”作为理论基奠，那么 Pandas 是否存在犹未可知。下列表格对 Pandas 常
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2023-10-23 09:18:43
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在写实证论文时，实证部分一般先报告描述性统计结果，那再讨论分析部分该如何对描述性统计结果进行分析和讨论？首先，我们先了解何为描述性统计。描述性统计从研究逻辑来说，属于科学研究的第一大功能——描述，即对所观察的事物的数量特征进行描述，它只涉及事物本身的特点，只是回答“是什么”的问题。例如样本量、最大值、最小值、平均值、标准差、方差以及包括偏度、峰度、中位数、
目录一：一些基本方法1.归约方法2.积累型方法3.其他方法二：相关性和协方差三：唯一值，计数和成员属性 pandas对象有一个常用数学，统计学方法的集合。大部分属于归纳或汇总统计。这些方法从DataFrame的行或列中抽取一个Series或一系列的值。
pandas的描述性统计的方法和NumPy的方法相比，内建了处理缺失值的功能，很好地针对于每一个我们需要处理的数据。一：一些基本方法1.归约
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2023-08-14 20:43:33
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1. 使用描述性编程的时机录制方式的测试脚本创建是最简单和快捷的测试脚本开发方式，但是它太依赖测试对象库，有时会有一些问题。比如相同的元素，部分属性（比如名称、标题等）是动态产生的，那么在回放脚本中会导致找不到对象。如果用描述性编程编写的测试脚本，QTP会使用测试脚本中给出的对象描述来查找对象，查找的不是对象库，而是与测试程序运行时QTP为其创建的临时测试对象版本进行匹配，例如：Browser(&
原创
2014-03-29 16:24:50
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有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作。 其中大多数是sum()，mean()等聚合函数，但其中一些，如sumsum()，产生一个相同大小的对象。
原创
2018-09-13 15:53:00
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描述性统计
原创
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2022-10-03 10:25:43
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