*{范例14.9} 氢原子的角向概率密度和径向概率密度 (1)求氢原子角向概率密度,说明角向概率密度的变化规律。 (2)当氢原子主量子数n一定时,说明各种角量子数的径向概率密度的分布规律。 [解析](1)求氢原子薛定谔方程可得到电子的波函数ψnlm(r,θ,φ)。 每一组量子数(n,l,m),都有一组波函数描述一个确定的状态 ψnlm(r, θ, φ) = Rnl(r)Θlm(θ)Φm(φ), 是
1.vtkVolumeMapper
vtkVolumeMapper是所有体绘制Mapper类的虚基类,提供接口函数,并由其子类实现具体功能。该类的继承关系如下图所示:
应该掌握一些常用的体绘制类。
2.光线投射:vtkVolumeRayCastMapper
光线投射法是最常用的体绘制方法。它是一种基于图像序列的直接体绘制方法。
光线投影法的基本原理是从投影图像平面(通常为平面)的每个像素
转载
2021-01-07 08:25:00
767阅读
2评论
材料的密度、表观密度和堆积密度二、建筑材料的基本物理性质(一)材料的密度、表观密度和堆积密度1.密度(ρ)密度是材料在绝对密实状态下,单位体积的重量。按下式计算:ρ=m/V式中ρ——密度, g/cm3;M——材料的重量, g;V——材料在绝对密实状态下的体积, cm3。这里指的"重量"与物理学中的"质量"是同一含义,在建筑材料学中,习惯上称之为“重量”。对于固体材料而
屏幕尺寸Android实际屏幕的尺寸广义分为四个:小,正常,大,超大(small,normal,large,extra-large)屏幕密度:屏幕的物理区域内的像素的数量:通常被称为dpi(每英寸点数)Android中的所有实际的屏幕密度分为六个广义的密度,low,medium,high,extra-high,extra-extra-high,and extra-extra-extra-high方
1.固定点光线投影算法vtkFixedPointVolumeRayCastMapper是一个较好的vtkVolumeRayCast
原创
2022-12-30 12:44:45
213阅读
#直方密度曲线图
#就是直方图与密度图的结合,将两图放入到同一个图形,就可以分析出直方图与密度图传达的信息
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#如果用jupyter notebook则需要这行代码让你的图像显示
转载
2023-07-04 13:39:31
144阅读
1. 能量信号和功率信号 对信号积分求其能量,如果能够求出来而不是无穷大,即能量有限,在全部时间上的平均功率为0,就说这个信号是能量信号。如果能量无穷大,那么只好用功率来描述这个信号的能量大小,这种信号就是功率信号。任何信号不是能量信号就是功率信号,因为信号的功率永远不可能无穷大的。2. 频谱、能量谱与功率谱 在北理版《信号与系统》中,信号可以分成能
上部分介绍了pie以及kdeplot、distplot、jointplot、pairplot的用法分别绘制出数据的饼图、核密度分布图、柱状图、散点图、以及用jointplot绘制组合图。下面开始总结(散点图(二维,三维),折线图,(并列,叠加)柱状图,三维曲面图,箱线图的画法):(一)散点图:(relplot, scatterplot)'''
seaborn.relplot(x=None, y=N
转载
2023-09-11 21:19:19
144阅读
当安卓系统字号设为“普通”时,sp与px的尺寸换算和dp与px是一样的。比如某个文字大小照实际像素大小进行显
原创
2022-11-22 11:25:09
127阅读
单位:\(\operatorname{kg}/\operatorname{m}^3\) 水:\(1\times 10^3\) 海水:\(1.03\times 10^3\) 铅:\(11.3\times 10^3\) 铝:\(2.7\times 10^3\) 煤油:\(0.8\times 10^3\) ...
转载
2021-08-18 21:54:00
128阅读
2评论
总结:biXPelsPermeter,biYPelsPermeter只给显示器打印机的一个参考值,当需要不同的尺寸打印出来的时候可以用软件缩放图像,理论上可以随便改变这个值尽管不改变具体的像素数据,但会导致有些软件缩放这个图片出现问题。像素密度:PPI(Pixels Per Inch),一英寸等于2.54cm,一般电脑手机的分辨率是指在电脑手机规格的大小下的长宽的像素数,像素密
转载
2023-07-27 20:30:36
93阅读
context.getResources().getDisplayMetrics()Android中有一个类:DisplayMetricsDisplayMetrics类描述有关显示器的一般信息的结构,例如其大小,密度和字体缩放。DisplayMetrics实例对象的获取方式:context.getResources().getDisplayMetrics();属性并不多,对于屏幕密度官方描述不够详
转载
2023-09-12 12:04:53
1642阅读
密度图表示经过两个步骤:人群图像标注表示,人群图像标注转换为人群密度图(这里的描述语言是自己编的,为了更易于理解)1. 人群图像标注表示 如图1所示,19*19大小方格表示人群图像(绿色外层方格表示坐标),该图像包含3个人,以左上角为坐标原点,坐标(3, 6), (12, 9), (17, 15
支持各种屏幕密度 本教程将向您介绍如何通过提供不同资源和使用独立于分辨率的测量单位来支持不同屏幕密度。 使用非密度制约像素 在设计布局时,大家经常会误使用绝对像素来定义距离或尺寸,您一定要避免犯这种错误。由于各种屏幕的像素密度都有所不同,因此相同数量的像素在不同设备上的实际大小也有所差异,这样使用像素定义布局尺寸就会产生问题。因此,请务必使用 dp 或 sp 单位指定尺寸。dp 是一种非密度制约
下面的代码即可获取屏幕的尺寸: 在一个Activity的onCreate方法中,编写以下代码: DisplayMetrics metric = new DisplayMetrics();
getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(metric);
int width = metric.widthPixels; // 宽度(PX)
int
1.先来看几个概念分辨率,像 1920x1080屏幕像素密度:屏幕每英寸所包含的像素数dpi:(Dots Per Inch,每英寸点数)一种度量单位怎么根据分辨率和屏幕尺寸计算屏幕密度?√(1920^2+1080^2)=2203计算屏幕密度.png那440dpi在android中是什么样的概念呢?谷歌官方文档中对于密度的分类.png属于xxhdpi这一分类 ,那么其运行时加载的图片也是xxhdpi
在安卓开发中关于屏幕适配是绕不开的话题。十几年了依然会有各种各样的问题。今天我想用自己的理解记录下屏幕适配的问题。单位:1英寸=2.54厘米ppi :一英寸的屏幕密度(这里的屏幕密度不是一英寸有多少个像素点总和而是在一英寸的正方形上排列了多上行和列)px :像素这里是ps 或者屏幕常用单位dp:安卓开发时候的相对单位dp与px 转换:安卓规范中1英寸的屏幕可以放160*160个像素点的屏幕是1倍屏
像素密度定义 像素密度(pixles per inch),也称PPi,即每英寸屏幕所拥有的像素数,像素密度越大,显示画面细节就越丰富。
转载
2023-09-13 14:00:04
136阅读
信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度摘录别人的,因为原始博客公式看不了。下面是原地址。 傅里叶变换一个令人震惊的事实是:Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 泛函分析中,Gaussian密度函数的极限(\(\sigma\to\infty\))是delta-dirac函数 \(\delta(x)\),即脉冲函数。 更简单地,在大学一
转载
2023-10-05 10:11:33
77阅读
直方图、密度图import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#plt.hist(x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None,
#histtyp
转载
2023-08-10 10:09:30
375阅读