不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中断,正确的选择不同的gc策略,调整JVM、GC的参数，可以极大的减少由于GC工作，而导致的程序运行中断方面的问题，进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程，由于各个程序具备不同的特点，如：web和GUI程序就有很大区别（Web可以适当的停顿，但GUI停顿是客户无法接受的），而且由于跑在各个机器上的配置不同（
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2024-06-16 19:30:43
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.Net Memory Profiler(以下简称Profiler)：专门针对于.NET程序，功能最全的内存分析工具，最大的特点是具有内存动态分析（Automatic Memory Analysis）功能。
1 简介.Net Memory Profi
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2024-05-27 16:39:23
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前言：Unity Memory Profiler主要用来查看托管内存和本机内存的详细分配情况。它通过捕获、检查、比对内存快照的方式来检测内存泄漏和内存碎片。本篇文章中使用的版本是0.2.10版本。打开偏好设置：点击【Preferences -> Analysis -> MemoryProfiler】菜单项来打开偏好设置。如下图所示： 其中，常用的参数设置如下所示： 1.Memory S
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2024-05-08 16:23:41
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电脑执行多任务或者大型3D场景出现卡顿的情况，我们都会选择增加电脑内存来解决，但很多用户却反映增加内存后电脑并没有什么明显改善，只有在视频处理或者PS时才会显现出效果。其实这是Windows系统要照顾没有配备大容量内存的电脑而进行的设置，为的是让系统能更好更稳定的运行。而我们的电脑增加过内存后，就可以通过修改注册表的方式来打破这些限制，感受大内存带来的完美体验。电脑增加内存后注册表的相关设置方法1
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2024-04-12 10:36:47
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虽然AMD很强，但是如果后期想找老板报销的话，还得是Intel。等不及十代处理器了，选择了i7-9700K搭配Z390i，现在可能有些49年的感觉。但总归来讲配置足够了，不管是游戏或者工作这个配置都能满足你了。ITX的体积，日常即便不在公司干了，周末还能拎回去打个游戏什么的。配置清单：CPU: Intel i7-9700K主板：技嘉 Z390 I AORUS PRO WIFI显卡： 技嘉 RTX
Vulkan Memory（二）【MemoryAliasing】Memory Aliasing背景简介基础示例具体实现方案限制代码地址 Memory Aliasing背景简介引擎在面对复杂的渲染管线时，常会面临内存的限制，尤其是在面临大量 full-screen 处理时，大量的内存相关资源仅作为中间结果，在一帧中不同时间段多次复用同一段内存资源是一个比较理想的选择。通常有两种做法：对象池：分配、
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2024-04-24 16:14:44
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过去的自己，你好！
又是好久没有写东西了，工作和生活都很忙，总是没空思考。你以后会变得和我一样忙碌，千万不要安逸，因为所谓的“艰难困苦”来的比你想象的快得多。Life is tough, you must be tougher。
今天就基于KL25系列的MCU向你介绍下内存结构。你以后会在工作中会使用模块化、面向对象方
目录 一.功能概述 二.基本概念及界面说明 三.功能详情及使用 四.致谢 一.功能概述 在本源上, Grub 是Linux的一个载入程序,正如 NTLDR 之于 Windows NT/2K/XP. 但是,它却拥有多引导的功能,而且还在不断得发展与完善之中. 当前,它的新功能如下:1. 支持中文显示,背景图片;2. 支
、 1. 堆外内存的创建 在DirectByteBuffer中，首先向Bits类申请额度，Bits类有一个全局的 totalCapacity变量，记录着全部DirectByteBuffer的总大小，每次申请，都先看看是否超限 -- 堆外内存的限额默认与堆内内存(由-XMX 设定)相仿，可用 -XX:MaxDirectMemorySize 重新设定。 如果已经超限，会主动执行Syte
# Python Memory Profile 安装与使用
在Python的开发和调试中，内存使用情况是一个十分重要的考量因素。为了帮助开发者优化内存的使用，我们可以使用一个名为`memory_profiler`的工具。本文将介绍如何安装`memory_profiler`，以及如何在代码中使用它。最后，我们将通过甘特图和旅行图来展示整个过程。
## 安装 Memory Profiler
要安
原创
2024-10-10 07:20:12
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从GPU讲到游戏引擎再到游戏1.GPU/硬件原理GPU(图形处理器)硬件原理：(个人理解)高效的绘制图形 ，显卡的中央处理器GPU上大量的计算单元进行搞数据密度的运算，这些计算单元分为两种1.ALU (算数逻辑单元 就是用来运算的) 相对于CPU来说他的数量非常大2.Cache(高速缓存) 缓存静态内存，静态意思是写入内存后，除非重新写入新数据，否则
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2024-07-23 19:20:07
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我发现开发Android应用时最普遍的错误是“java.lang.OutOfMemoryError: Bitmap Size Exceeds VM Budget”。当Activity使用大量的位图（Bitmap），屏幕方向改变后就会频繁出现这个错误。因为Activity被销毁，然后重新创建，布局从XML文件加载，这个过程消耗了虚拟机为Bitmap分配的可用内存。 由于位图对Activity有交叉引
下载AS3.0下载链接Gradle版本得在gradle-4.0-milestone-1-all以上。可手动下载,然后在gradle-wrapper.properties更新依赖,这里我用的是当前最新版本distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-4.0-rc-1-all.zipAndroid ProfilerA
“备忘”的定义“memoization”（备忘）这个词是由Donald Michie在1968年提出的，它基于拉丁语单词“memorandum”（备忘录），意思是“被记住”。虽然它和单词“memorization”在某种程度上有些相似，但它并不是该单词的错误拼写。实际上，Memoisation是一种用于通过计算来加速程序的技术，它通过记住输入量的计算结果，例如函数调用结果，来实现其加速目的。如果遇
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2024-03-12 21:22:43
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memory_profiler是用于监视python程序内存使用情况的模块。官网：https://pypi.org/project/memory-profiler/#description安装：pip install -U memory_profiler 使用方法一： 1.在函数前添加 @profile  
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2023-06-04 21:23:47
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在使用 Android Studio 进行开发时，遇到 “profile Memory 不可点击” 的问题常常让开发者困惑。这个问题通常意味着我们无法有效地使用内存性能分析工具，这对于优化我们的应用程序至关重要。本篇博文将详细探讨解决这一问题的过程，并且以结构化的方式呈现相关的考虑因素和动态分析。
### 背景定位
在 上，Android 官方定义了内存分析器作为一个工具，用于监控应用程序的
# 如何设置Spark的Driver Memory
在使用Apache Spark进行大数据处理时，一个常见的问题是如何优化内存使用，以提高作业的执行效率。在这个过程中，Driver的内存配置扮演着重要角色。本文将讨论如何设置Spark的Driver Memory，以解决实际的资源不足问题，并提供有效的解决方案和示例。
## 背景
Apache Spark中的Driver是负责控制整个Spa
C51中定义变量时如果省略存储器类型，KeilC51编译系统则会按编译模式SMALL、COMPACT和LARGE所规定的默认存储器类型去指定变量的存储区域，无论什么存储模式都可以声明变量在任何的8051存储区范围i，但是把最常用的命令如循环计数器和队列索引放在内部数据区可以显著地提高系统性能。以下介绍一下Keil编译选项Target中的MemoryModel和Code Rom Size的设置。Me
1) Keil 评估软件：MDK 4.7x 和 MDK 5MDK 5MDK 4.7x 目前也是可用的。这个版本的 MDK 会包含程序运行所需要的所有文件，不使用 MDK 5 的 Software Pack。这篇文档的 MDK 4 版本可以在这个链接找到：http://www.keil.com/appnotes/docs/apnt_261.asp。 Keil 网站上有 MDK 5 的 L
1 简介.Net Memory Profiler(以下简称Profiler)：专门针对于.NET程序，功能最全的内存分析工具，最大的特点是具有内存动态分析（Automatic Memory Analysis）功能。2 &nb
