fMRI主要用于研究脑的功能。 全称：functional magnetic resonance imaging 原理：基于神经元功能活动对局部氧耗量和脑血流影响程度不匹配所导致的局部磁场性质变化的原理。 总结，就是rest状态下，局部氧耗量（含氧血红蛋白变成脱氧血红蛋白的过程）与脑血流作为磁场信号基线，当task状态下，两者信号差变大，就形成了fMRI，而差值变大的原因就是脑神经元耗氧量明显增加
具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析研究背景模型假设问题一：将碱基编码转换为数值编码问题二：找出疾病 A 最有可能的致病位点第二题的曼哈顿图问题三：找出与疾病 A 最有可能相关的基因第三题的曼哈顿图问题四：与 10 个性状有关联的位点写在最后 在正式参加研究僧数学建模比赛之前，想先做做题目练练手，因为是一名统计学的研究僧，所以选择了一道统计题，欢迎大家交流指正。实现的代码基本用的python，最后
reg命令如何修改注册表？在一些工程应用中，经常会使用到reg命令，reg命令其实就是修改注册表的命令，手动可以修改注册表的操作，在reg命令中也可以做到，那reg命令如何修改注册表？请看下文。reg命令如何修改注册表？首先，进入cmd命令行程序：依次点击“开始”，“运行”，输入命令cmd即可。一、查看reg命令的用法和帮助文件1、输入命令：01reg /?复制代码reg /?2、然后，可以看到r
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2024-07-11 10:43:11
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什么是M2M模型： M2M模型是宏观到微观（Macro to Micro）算法模型的简称，但宏观到微观只是对这个模型最为概括，最为简洁的描述而已，它远不能涵盖这个模型的全部细节。M2M模型不仅仅强调宏观到微观的解决问题的思路的重要性，更重要的是，它告诉人们如何从宏观到微观去解决问题，宏观到微观解决问题有什么好处以及如何利用这些好处，并给出了实际的算法例子。 更具体地说，目前，M
聚类算法（K-means）目的是将n个对象根据它们各自属性分成k个不同的簇，使得簇内各个对象的相似度尽可能高，而各簇之间的相似度尽量小。 而如何评测相似度呢，采用的准则函数是误差平方和（因此也叫K-均值算法）：其中，E是数据集中所有对象的平方误差和，P是空间中的点，表示给定对象，mi为簇Ci的均值。其实E所代表的就是所有对象到其所在聚类中心的距离之和。对于不同的聚类，E的大小
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2024-07-23 17:44:35
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结论首先先将结论奉上实现CommandLineRunner接口的类，需要实现run方法，项目启动时，会由主线程去执行实现了CommandLineRunner接口类的run方法。如果优先执行的run中有阻塞方法，会导致线程挂起，无法执行后续run方法。如果run方法中抛出错误，会导致容器失败。该类问题的解决方式请参文章末尾。在Idea中以内置Tomcat方式启动实现CommandLineRunner
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2024-10-18 15:17:33
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+ `--threads <num_threads>`设置并行线程数。宿主去除和病毒序列提取：分析Centrifuge的输出报告，识别出被分类为宿主的reads并从原始数据中去除。提取被分类为病毒的reads，这些就是初步鉴定的病毒序列。病毒预测使用VirSorter进行嵌段式和整合式病毒的预测。首先，确保你已经安装了VirSorter和其依赖软件（如Python、BLAST+、Pro
mono-3.0.2安装指南一见 2012/12/27目录1. 前言 11.1. 什么是mono？ 11.2. 目的 12. 下载网址 13. 依赖关系 24. 安装步骤 24.1. mono 24.2. xsp 24.3. mod_mono 25. 修改Apache的httpd.conf
摘要2019年12月爆发的新冠疫情之后，中国在世界层面表现出该有的大国担当，为人类健康提供全球性治疗帮助。SARS-CoV-2具有很高的传染性，其致病性和致死率都随着年龄的增长而增加，并具有很强的个体差异，为此深入了解其生物学特性的尤为重要。结构分析已经阐明了病毒结合区、突变和宿主中的特异性蛋白，如受体血管紧张素转换酶2(ACE2)和跨膜蛋白酶丝氨酸2(TMPRSS2)，它们与病毒进入细胞并形成感
7.富集分析(Metascape数据库)“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。” 2021.4.12_1
DOI: 10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个Supplemental Figure：富集分析。本文示例数据领取：后台回复“20210430”富集分析
最近在写一篇关于如何扩展 Visual Studio 编辑器的文章时，用到了 MEF，因此打算写一篇文章提一下这个技术点。本篇文章并不打算详细介绍 MEF，只是一个最简单的入门，相信您在阅读本篇文章后，可以迅速开发出一个可扩展的应用程序。 简 介 MEF(Managed Extensibility Framework)，是微软推出的一款用于搭建可扩展应用程序的框架，起初是独立于 .
在检索前，你需要明确几个要点：1. 检索内容：将感兴趣的、需要了解的某个领域概括成一个个关键词，尽量全面且准确；2. 检索类型：想要从哪个方面检索，例如从作者、期刊、文题或摘要等方面进行检索；3. 检索方式：关键词之间如何用布尔逻辑符连接，形成一个检索式。以PubMed为例，打开官网，点击advanced, 进入以下页面：当你只想粗略地看几篇感兴趣领域的文献，或者只想找到指定的
无处不在的Template Method 如果你只想掌握一种设计模式，那么它就是Template Method!动机(Motivate): 变化 -----是软件设计的永恒主题，如何管理变化带来的复杂性？设计模式的艺术性和复杂度就在于如何分析，并发现系统中的变化和稳定点，并使用特定的设计方法来应对这种变化。意图(I
一、memoQ下载不要以为下载很轻松哦，其实下载和安装时也有注意事项的~下载请认准唯一官方下载地址：Downloads - Translation software - memoQ目前memoQ客户端仅支持Windows系统！所以下载前要确认好系统！Step 1：在memoQ下载页面，点击Download在下载页面，最顶部为memoQ最新的版本。比如，当前最新的版本为memoQ10.4.12。St
如何对待开源？得益于开源运动的蓬勃发展，众多技术顶尖的公司、团队或者个人通过开源的方式向技术社区贡献了许多优秀的开源项目，一方面大大促进了整体技术的发展，另一方面大大减轻了中小公司和团队在技术方面的投入压力，让团队能够更加聚焦于业务。开源项目对团队和业务有很大好处，但对于技术人员来说，如果只是简单的采取“拿来主义”，那就变成一个陷阱：看似很快的用开源项目实现了需求，但自己的技术水平并没有什
实验目的熟悉蛋白质序列和结构的主要分析内容在实践中逐步理解蛋白质序列和结构的主要分析算法的基本原理实验内容综合使用多种在线工具，对蛋白质的一级、二级和三级结构进行分析和预测综合使用多种在线工具，对蛋白质的跨膜结构、翻译后修饰、亚细胞定位等进行分析和预测实验题目第一题：Nanog分析Nanog是2003年5月发现的一种转录因子，是一个有助于胚胎干细胞自我更新的关键因子，被认为在胚胎干细胞的全能性维持
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2024-07-18 20:29:54
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功能注释后如何做富集分析本文是为了回答知识一个提问，他为了用clusterProfiler做富集分析，打算构建一个OrgDb，也就是物种数据库。
提问
我之前写过用Bioconductor对基因组注释，用Bioconductor/AnnotationHub对模式植物的基因进行注释。昨天的推送，我讲过新物种的注释基本上都是基于同源相似性搜索数据库
作者：林骥很多分析思维模型，本质上都是在研究人的行为。下面介绍的 RFM 分析思维模型，本质上也是在研究人的行为。1. 模型介绍美国有一个叫 Arthur Hughes 的研究所，从客户数据库中发现了 3 个神奇的要素：（1）Recency 最近购买时间，离得越近，价值越大。（2）Frequency 累计购买次数，次数越多，价值越大。（3）Monetary 累计购买金额，金额越高，价值越大。将这
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2024-10-29 10:23:25
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大家好，这里是蒟蒻霞客，thewalker88 今天我来给大家讲解一种OI中很少有人使用，然而在我看来比常用的Graham扫描线算法更为强大的算法——Mlekman算法 为了学习这个新算法，你需要如下前置技能： 1），会计算几何基础，尤其是叉积 2），掌握Graham扫描线算法求凸包 如果你不会如上前置技能，网上各路神犇的关于此的讲解很多，如果能够先点亮这些前置技能，理解这篇博客无疑会更加轻松那么
问题是，如果一段DNA插入基因组某个或者某些位置了，但是我们不知道其具体位置，希望通过测序的方法来检测这些位置信息。最简单直接的办法当然是全基因组测序（最好还要是长度长的三代测序的），然后比对插入基因序列，找边缘序列（类似于嵌合体，一半是插入的基因序列，一半是基因组的序列）。但是这个办法相对来说成本比较高。那有没有相对简单的办法呢？答案当然是有的，就是Guide-seq。其基本原理如下图所示：图片
