马尔可夫链可以定义为一个随机过程Y，其中t时刻各点的值只取决于t-1时刻的值。这意味着随机过程在t时刻有状态x的概率，给定它所有的过去状态，等于在t时刻有状态x的概率，给定它在t-1时刻的状态。如果可能的状态集S是有限的，我们可以提供如下链的可视化表示:每个圆圈表示一个状态，在这种情况下，S={A, B, C}，而箭头表示我们的进程从一个状态跳到另一个状态的概率。我们可以把所有这些概率收集到一个矩
目标2022/4/17-2022/5/10实现自适应的MCMC方法（Adaptive Metropolis Algorithm）本地目录：E:\Research\OptA\MCMC如有问题，欢迎交流探讨！ 邮箱：lujiabo@hhu.edu.cn 卢家波 来信请说明博客标题及链接，谢谢。MCMC简介MCMC方法是基于贝叶斯理论框架，通过建立平衡分布为的马尔可夫链，并对其平衡分布进行采样，通过不断
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2023-12-21 11:12:31
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MCMC（Markov Chain Monte Carlo）是一种统计模拟方法，用于生成服从给定概率分布的随机样本。这种方法在贝叶斯统计、机器学习等领域得到了广泛应用。对于刚入行的小白，学习MCMC的过程可能有些困难。下面我将为你详细介绍如何使用Python实现MCMC，并给出相应的代码。
首先，我们来看一下MCMC实现的整体流程：
```mermaid
graph TD
A[初始化参
原创
2024-01-10 07:22:12
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原理即为通过python操控键盘，不断输入指令实现。整个过程和minecraft的function指令类似，但是由于本人使用的是糟糕的网易版我的世界，function指令无法使用，只能借助python。这里使用的库为pynput，pyautogui库也可以操控键盘，但是缺点在于进入我的世界后，pyautogui库就会失效，但是pynput库不会失效
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2023-06-07 18:59:12
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ascend - 把自己提升到上一个平台bind {命令关键字} - 设置一键命令clear - 清空控制台damage - 关闭或者开启伤害 即无敌descend - 把自己移动到下面一个的平台destroy [all] - 破坏当前的东西(背包)defuse [all] - 拆弹(拆除已经点燃了的TNT炸药)diff - Xdifficulty - 设置游戏难度dropstore - 在身边创
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2024-05-20 12:31:52
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背景介绍：主要目的是想实现以下的过程：根据先验概率分布函数，通过MCMC方法获得所需参数的后验概率分布。而之前没有Python的基础，所以进行一些探索和整理。python的安装：1.从Python的官网上下载了安装包python-3.11.2-amd64.exe，电脑是64位的，win10环境，根据这些选择了最新的安装包。安装过程就是双击下载的安装包，然后一步步进行选择，勾选环境变量，嫌弃占用C盘
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2023-08-29 11:30:15
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1、MCMC概述 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。之前已经介绍过蒙特卡洛方法，接下来介绍马尔科夫链，以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 马尔科夫链的概念在很多地方都被提及过，它的核心思想是某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状
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2023-12-01 20:41:22
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MCMC(Markov Chain Monte Carlo)，即马尔科夫链蒙特卡洛方法，是以马尔科夫平稳状态作为理论基础，蒙特卡洛方法作为手段的概率序列生成技术。 MCMC理论基础如果转移矩阵为P的马尔科夫链平稳状态和我们研究的概率质量函数（概率密度函数）分布一致，那么我么从任意初始值开始，经过一定次数的概率转以后，后续的转移值组成的序列必然服从马尔科夫平稳状态分布，也就是服从我们研究的
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2024-05-28 22:05:43
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Linux ARM系统调用过程分析(二)——Linux系统调用流程分析备注： 1. Kernel版本：5.4 2. 使用工具：Source Insight 4.0 文章目录Linux ARM系统调用过程分析(二)——Linux系统调用流程分析前言EABI和OABI系统调用的初始化syscall_table_startNATIVEsyscall_table_end系统调用的产生glibc
理解MCMC及一系列改进采样算法的关键在于对马尔科夫随机过程的理解。更多详尽的讨论请参见 重温马尔科夫随机过程。π(x)，我们希望能有便捷的方式生成它（π(x)）对应的样本。由于马氏链能收敛到平稳分布，于是一个很nice的想法（by Metropolis, 1953）是：如果我们能够构造一个转移矩阵为 P的马氏链，使得该马氏链的平稳分布恰好是 π(x)，那么我们从任
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2023-11-29 21:04:11
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一.概述 通过概率统计模拟来进行数值计算的方法统称为蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，而MCMC方法称为马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo)方法。显然，MCMC法为MC法的一种特例。MCMC法是利用马尔可夫链的细致平衡条件进行采样，再通过所采样的样本进行数值计算的一
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2023-08-15 16:22:35
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# MCMC在Python中的应用
在数据科学和统计建模中，MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛，Markov Chain Monte Carlo）是一种重要的采样方法，用于从复杂的概率分布中生成样本。MCMC方法的核心思想是通过构建一个马尔可夫链，使得经过足够多的迭代后，这个链的状态分布将收敛于所需的目标分布。本文将使用Python实现一个简单的MCMC示例，并展示其在数据分析中的应用。
## MC
# 用MCMC Python实现贝叶斯统计推断
马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）是一种在贝叶斯统计推断中广泛应用的方法。它可以用来对参数的后验分布进行采样，从而进行贝叶斯推断。在Python中，我们可以使用一些库来实现MCMC算法，比如`pymc3`、`emcee`等。
在本文中，我们将介绍MCMC的基本原理，以及如何用Python实现MCMC算
原创
2024-05-16 03:41:54
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# MCMC（马尔科夫链蒙特卡洛方法）概述与Python代码示例
## 引言
马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）是一种用于从概率分布中抽样的统计方法，广泛应用于科学研究、机器学习及数据分析等多个领域。MCMC方法通过构建马尔科夫链，并利用其稳态分布与目标分布相同的特性，实现有效的采样。
在本文中，我们将探讨MCMC的基本原理及其Python实现，并通过实例来展示代码的使用。
## MCMC的基
原创
2024-09-13 06:19:05
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# MCMC算法简介及Python实现
## 一、什么是MCMC算法？
马尔科夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo, MCMC）是一种通过构造马尔科夫链来进行随机抽样的方法。它主要用于从复杂概率分布中抽取样本，尤其是在高维空间中十分有效。MCMC算法广泛应用于统计学、物理学、生物信息学以及机器学习等领域。它能够有效地解决样本量小、模型复杂、计算量大的问题。
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MCMC方法在贝叶斯统计中运用很多，MIT发布的EMCEE是实现的比较好的。介绍页面在下面。源代码中examples里的代码可以帮助理解各种功能，特别是line.py 列出了最小二乘法，最大似然法和MCMC方法进行线性拟合的测试结果。此方法最重要的问题是需要会按照自己的需要改写似然函数。参考文献：1008.4686http://dan.iel.fm/emcee/current/MCMC方法的科普介
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2023-12-04 17:29:51
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1、MCMC概述 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。之前已经介绍过蒙特卡洛方法，接下来介绍马尔科夫链，以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 马尔科夫链的概念在很多地方都被提及过，它的核心思想是某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状
Python之ML–机器学习分类算法介绍最早以算法方式描述的分类机器学习算法：感知器(perceptron)和自适应线性神经元(adaptive linear neuron).我们将使用python循序渐进地实现一个感知器,并且通过训练使其具备对鸢尾花数据集中数据进行分类的能力主要知识点：机器学习算法的直观知识使用numpy,pandas和matplotlib读取,处理和可视化数据python实现
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2024-05-18 07:17:44
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一、直接采样直接采样的思想是，通过对均匀分布采样，实现对任意分布的采样。因为均匀分布采样好猜，我们想要的分布采样不好采，那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样。 假设y服从某项分布p(y)，其累积分布函数CDF为h(y)，有样本z~Uniform(0,1)，我们令 z = h(y)，即 y = h(z)^(-1)，结果y即为对分布p(y)的采样。直接采样的核心思想在与CDF以及逆变换的应用。在原
# 用MCMC采样方法实现Python
## 简介
MCMC（Markov Chain Monte Carlo）是一种在概率统计领域中常用的方法，用于对概率分布进行采样。在机器学习、贝叶斯统计等领域中，MCMC方法被广泛应用于参数估计、模型选择等问题中。
本文将介绍如何用Python实现MCMC采样，并通过一个简单的例子演示其应用。
## MCMC采样原理
MCMC采样的核心思想是构建一
原创
2024-03-11 04:35:53
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