背景介绍：

主要目的是想实现以下的过程：根据先验概率分布函数，通过MCMC方法获得所需参数的后验概率分布。而之前没有Python的基础，所以进行一些探索和整理。

python的安装：

1.从Python的官网上下载了安装包python-3.11.2-amd64.exe，电脑是64位的，win10环境，根据这些选择了最新的安装包。安装过程就是双击下载的安装包，然后一步步进行选择，勾选环境变量，嫌弃占用C盘内存的可以安装在D盘上，最后安装完成后进行测试：win+r，然后输入cmd，在默认路径下输入py --version，如果显示对应的安装版本，则安装python成功。
2.Python相关程序的运行：
一般有两种，第一种是通过cd…和cd前进或后退到.py文件（）所在的文件位置，然后输入python xx.py就可以运行此文件了；第二种是直接输入python，然后回车变成>>>，就可以直接输入语句了，退出的话就输入exit（）即可。
3.因为学习目的是用来处理数学相关问题，然后根据100天学习计划的内容
Python-100-Days/Day66-80/67.环境准备.md 中的内容，感觉需要安装下面的软件更适合快速上手展开工作，史上最全最详细的Anaconda安装教程，根据此安装教程，我选择了删掉之前安装的Python，具体做法是找到之前的安装包，然后双击运行进行卸载。卸载后，根据Anaconda安装教程中的第一种选择进行安装，其中更新包的那部分我自己测试下报错失败，就先暂时不用管，安装之后进行测试能否用conda进行安装pyMc3包，直接输入conda install pymc3，然后一般会显示失败。
4.此时的解决方法：清华镜像 复制粘贴到文件中之后要额外留意上面链接中最下面一行ssl_verify: false需要自己另外粘贴进去。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: false

保存之后再输入conda install pymc3，就会正常进行安装包了，此时会询问y/N?这时回答y就可以，直至安装完成。

python做mc代码 mcmc python_python

python做mc代码 mcmc python_Python_02

python做mc代码 mcmc python_安装包_03