在前面几节讲过一些简单的深度神经网络分类器，由于CNNs（卷积神经网络）程序出来的识别率有一些问题需要，所以暂时还没有更新这一部分。这节我想介绍下利用MATLAB的GUI设计一个图形化界面的NMIST识别系统。界面其实很简单，如下所示：下面我就将一步一步介绍如何做这个界面。 第一步：打开MATLAB→File→New→GUI，然后就会出现如下图示。然后点击Blank GUI
MatLab数据可视化图像绘制基本步骤1.准备图形数据。
2.选定图形窗口及子图位置。figure.1,figure.2···
3.调用绘图函数绘制图形。如plot函数。
4.设置坐标轴的范围，刻度及坐标网格。
5.设置线型，标记类型及其大小。
6.添加图形注释。如：图名，坐标名称，图例，文字说明。
7.图形的导出与打印。图形绘制相关指令plot指令线条的类型和颜色可以通过使用字符串来指定，这里用
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2024-03-10 20:27:37
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5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3;
>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5;
>> subplot(2,2,2);
>> plot(x2,y2,'rp');
>> axis([-17 3 5 6.5]);
>> title('figure2');
>>
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2024-02-22 13:01:12
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互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生，而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用，这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环，其重要性不言而喻。MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言，是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。为了帮助广大科研人员更加系统地学习MATLAB环境下的数据可视化方法，，依
# 可视化串口数据在Matlab中的应用
在很多实际应用中，我们需要通过串口与外部设备进行数据通信。而在数据处理过程中，通常需要对串口接收到的数据进行可视化展示，以便更直观地观察数据变化。在Matlab中，我们可以通过简单的代码实现串口数据的可视化。
## 串口数据可视化的基本原理
串口数据可视化的基本原理是通过串口通信接收外部设备发送的数据，然后将数据解析并展示在Matlab的图形界面上。
原创
2024-04-22 04:51:17
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文章目录一、概述（一）离散数据及离散函数（二）连续函数（三）基本步骤二、二维图形绘制（一）plot绘图指令（二）格栅 grid on\grid off（三）文字说明（标注、文字格式）（四）线型、标记和颜色（五）坐标轴设置（六）图形叠绘（七）子图绘制（八）交互式绘图（鼠标操作的图形操作指令）（九）双坐标轴绘制（十）fplot绘图指令 （直接根据函数作图）（十一）ezplot绘图指令 (隐函数绘图、
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2024-01-30 07:32:29
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文章目录7.1 二维图形7.1.1 直角坐标系绘图1.plot()函数2.plotyy()函数3.对函数自适应采样的绘图函数fplot()4.含选项的绘图软件7.1.2 其他坐标系绘图1.极坐标绘图2.对数坐标系绘图7.1.3 二维特殊图形绘制函数1.bar函数2.hist函数3.pie函数4.fill函数5.stairs函数6.stem函数7.compass函数7.2 绘图的辅助7.2.1图形
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2024-01-30 06:00:09
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数据可视化二：Matlab数据可视化（一）目录：1、Matlab离散数据可视化：2、二维曲线绘制实验：1、Matlab离散数据可视化：绘制离散函数的图形，其中自变量的取值范围是(0,16)的整数。 思考：根据如下指令，试着修改颜色、线型、 plot(x, y, 'CLM');%控制颜色,线形状,点C 代表颜色(Colo
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2024-07-09 12:49:49
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介绍：Matlab作为一种科学计算工具，在对大量数据进行处理运算方面，存在较大的优势；对于大量的数据，很难发现里面的规律，所以在这里特意介绍使用Matlab画图的各个命令，实现数据的可视化； 命令简单介绍：1、二维绘图的基本命令由plot、loglog、semilogx、semilogy、polar。它们的使用方法基本是相同的，其不同点是在不同的坐标中绘制图形。plot命令使
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2024-01-02 14:01:49
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5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3;>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5;>> subplot(2,2,2);>> plot(x2,y2,'rp');>> axis([-17 3 5 6.5]);>> title('figure2');>> grid
# MATLAB对表格数据可视化
## 引言
在数据分析和可视化中，表格数据是最常见的数据形式之一。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具，提供了丰富的函数和工具包来处理和可视化表格数据。本文将介绍如何使用MATLAB对表格数据进行可视化，并给出相应的代码示例。
## 表格数据的导入
首先需要将表格数据导入到MATLAB中。MATLAB提供了`readtable`函数用于读取Exce
原创
2023-10-09 05:14:25
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# 在Matlab中使用hist函数对Excel数据进行可视化
## 引言
Matlab是一种功能强大的编程和数学建模软件，广泛用于数据分析、可视化和科学计算。在本篇文章中，我将教会你如何使用Matlab中的hist函数对Excel中的数据进行可视化。
## 准备工作
在开始之前，你需要确保已经安装了Matlab并掌握了基本的Matlab编程知识。此外，你还需要安装一个用于读取Excel文
原创
2023-08-20 10:40:18
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close all;clear all;clc;x=0:0.1:10;y1=sin(2*x);y2=2*sin(x);plot(x,y1,'b*-',x,y2,'r+:');%定义颜色，顶点，线型axis([0,pi,0,2]);%定义坐标轴范围title('正弦曲线');%标题xlabel('时间/单位:秒');%设置x轴和y轴标题ylabel('电压/单
原创
2023-10-10 09:14:07
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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Graphviz 是一款开源的，免费的图结构的可视化软件，只需要描述清楚图中的顶点，边的信息，Graphviz 可以自动化的对图进行布局，生成对应的图片；Graphviz 采用DOT 的这种语言来描述图中的信息；对于图这种数据结构来说，分为有向图和无向图，本质就是图中两个节点之间的关系有没有方向，针对不同类型的图结构，Graphviz 提供了不同的工具来实现自动化的布局dot 针对有向图，采用从上
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2023-12-09 22:26:50
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Python数据可视化工具介绍一、Python数据可视化工具简介1.1 什么是Python数据可视化1.2 Python数据可视化的重要性1.3 Python数据可视化的优点二、Python数据可视化工具分类2.1 Matplotlib2.1.1 Matplotlib的发展历程2.1.2 Matplotlib的基本功能2.1.3 Matplotlib的优缺点2.2 Seaborn2.2.1 Se
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2024-01-02 12:36:27
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（一）数据可视化的目标 不论是在数据可视化，还是任何项目中，搞清楚做这件事情的目的都是最重要的。数据可视化的目标，首先在于做数据的目的，数据的目的在于“准确”、“清晰”的展示清楚一件事情的原貌。但数字本身是枯燥的，传统意义上使用表格来展示数据，虽然能够清晰展示一件事情的全貌，但它是不直观的，需要花费使用者一定的时间与精力来解读。为了让数据看起来更加直观，让使用者能够第一时间读懂数据的目的
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2023-08-14 17:28:12
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引言针对不同的数据类型和数据任务，我们应该如何选择合适的数据可视化？本文整理了数据可视化的经典套路，希望对你有所启发。数据分类首先，我们对数据类型进行分析。基于任务分类学的数据类型（Data Type By Task Taxonomy, TTT）中将数据分为7类，即一维线性数据、二维数据、三维数据、多维数据、时间数据、树型数据和网状数据1，这七种数据类型所反映的是对现实的抽象。其中一维数据、二维数
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2023-11-18 14:56:31
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数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式。1.动作更快人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够
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2023-10-30 18:54:51
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数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说，以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。数据可视化是一个有效的市场工具，通过这种方式，从海量数据中挖掘的知识与信息就可以一种简单的方式直观地进行展示，目前数据分析师或数据科学家们以图形格式来进行数据展示的方法有很多。 为什么数据可视化很重要?根据人类大脑的处理方式，看到电子表格和使用图表的报
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2024-02-02 07:39:38
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