close all;clear all;clc;x=0:0.1:10;y1=sin(2*x);y2=2*sin(x);plot(x,y1,'b*-',x,y2,'r+:');%定义颜色，顶点，线型axis([0,pi,0,2]);%定义坐标轴范围title('正弦曲线');%标题xlabel('时间/单位:秒');%设置x轴和y轴标题ylabel('电压/单
原创
2023-10-10 09:14:07
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数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。用我们日常的话来说，数据可视化就是用图形的方式来表现数据的规律。其实，数据可视化的图表就是一个个的统计图。数据可视化也只是个表层的东西，数据分析才是核心。只有数据分析的内涵丰富，创造出来的价值高，数据可视化才能内容丰富、有价值。归根结底，统计图
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2024-01-30 07:59:11
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在数据可视化中涉及到了很多的图形，这些图形都是需要我们了解的，我们只有了解了这些图形才能够在表达数据的时候多一些选择且让表达更加清晰明了。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据可视化中常用的图形的另一部分，希望这篇文章能够帮助到大家。首先我们给大家介绍一下饼图，饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，如果
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2023-11-03 12:13:09
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当我们谈论数据可视化时，我们实际谈论的是将数据通过系统化、有逻辑的方式转化为最终的视觉呈现。数据可视化图形有很多种类：初看散点图（scatter plot）、饼图（pie）和热力图（heatmap）并没有什么共同点，实际上这些图形背后都有一套基础图形语言：捕获数据，并将数据转化为纸上的墨点，或是屏幕上的像素。其内在本质在于：数据可视化将原始数据映射为直观可量化的视觉特征，我们将其称为图形元素（ae
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2024-01-11 20:15:45
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# 数据可视化图形：让信息更易懂
数据可视化是通过将数据呈现为图形或图表形式，使复杂的信息变得易于理解和分析的过程。通过数据可视化，用户可以更快地识别趋势、模式和异常，帮助做出更明智的决策。在本文中，我们将探讨两种常见的数据可视化图形：甘特图和类图，并使用 `mermaid` 语法进行示例展示。
## 1. 甘特图
甘特图是一种用于项目管理的工具，它通过条形图来展示项目任务的时间安排。甘特图
在前面几节讲过一些简单的深度神经网络分类器，由于CNNs（卷积神经网络）程序出来的识别率有一些问题需要，所以暂时还没有更新这一部分。这节我想介绍下利用MATLAB的GUI设计一个图形化界面的NMIST识别系统。界面其实很简单，如下所示：下面我就将一步一步介绍如何做这个界面。 第一步：打开MATLAB→File→New→GUI，然后就会出现如下图示。然后点击Blank GUI
目录1. 前言2. 绘制折线图2.1 修改标签文字和线条粗细 2.2 校正图形 2.3 使用内置样式 2.4 自动计算数据 3. 绘制散点图3.1 绘制单个点3.2 绘制一系列点3
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2023-05-18 15:36:25
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# 数据可视化常用图形
数据可视化是数据分析中不可或缺的一环。通过图形展示数据，可以更直观地理解数据之间的关系、趋势和模式。在数据可视化中，有一些常用的图形被广泛使用。本文将介绍几种常见的数据可视化图形，并提供相应的代码示例。
## 折线图
折线图是一种展示数据随时间变化趋势的图形。通常情况下，横轴表示时间，纵轴表示数据值。通过连接每个时间点上的数据值，可以形成一条折线，从而展示出数据的变化
原创
2023-07-31 22:58:18
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5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3;
>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5;
>> subplot(2,2,2);
>> plot(x2,y2,'rp');
>> axis([-17 3 5 6.5]);
>> title('figure2');
>>
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2024-02-22 13:01:12
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俗话说的好，逆水行舟，不进则退，在快速发展的今天，紧跟时代的步伐，抓住时代的脉搏，才能助力企业激流勇进，抢占先机。作为助力企业经营决策的大数据可视化应用，对于的企业发展起着至关重要的作用，但是如何利用大数据可视化，如何做好大数据可视化，今天小编就给大家介绍几款实用的工具，帮助大家在大数据的海洋里开发出一片宝藏。1、ChartBlocks如果你用够了PS、AI，ChartBlocks对你来说或许是个
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2024-05-10 19:49:49
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利用可视化探索图表一、数据可视化与探索图 数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质， 以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（Exploratory Graph）可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的理解门槛。二、常见的图表实例 本章主要采用 Pandas
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2023-11-07 20:10:38
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互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生，而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用，这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环，其重要性不言而喻。MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言，是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。为了帮助广大科研人员更加系统地学习MATLAB环境下的数据可视化方法，，依
# 可视化串口数据在Matlab中的应用
在很多实际应用中，我们需要通过串口与外部设备进行数据通信。而在数据处理过程中，通常需要对串口接收到的数据进行可视化展示，以便更直观地观察数据变化。在Matlab中，我们可以通过简单的代码实现串口数据的可视化。
## 串口数据可视化的基本原理
串口数据可视化的基本原理是通过串口通信接收外部设备发送的数据，然后将数据解析并展示在Matlab的图形界面上。
原创
2024-04-22 04:51:17
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数据可视化其实是通过数据可视化软件实现的，也可以说是数据可视化工具，大数据展现给人们带来的方便是不可言喻的，但是我们在展示数据的时候要展示好的数据，不能对数据可视化产生依赖，正确的使用数据可视化给我们带来的快捷。 数据可视化方式： 传统的数据可视化方法经常被使用，比如表格、直方图、散点图、折线图、柱状图、饼图、面积图、流程图、泡沫图表等以及图表的多个数据系列或组合像时间线、维恩图、数据流图、实体
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2023-11-17 19:38:08
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2019年年初，国家电网有限公司在第三届职工代表大会第四次会议暨2019年工作会议上提出了“三型两网、世界一流”的战略目标，为能源革命和数字革命的发展构建了新的蓝图，也给电网企业设立了一个新的阶段性的目标。响应国家号召，全面助力建设智能电网，也是亿信华辰的行业发展方向，结合自身产品优势和丰富的电力行业经验，在提升能源资源配置能力和智能化水平的目标上，打造了电网自动化报表管理方案，帮助电网企业保障电
## 数据可视化图形的实现流程
为了帮助你理解数据可视化图形的实现流程，我将通过以下表格展示每个步骤以及需要进行的操作和使用的代码。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 | `import matplotlib.pyplot as plt` |
| 2 | 准备数据 | `data = [1, 2, 3, 4, 5]` |
|
原创
2023-08-10 15:22:22
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文章目录7.1 二维图形7.1.1 直角坐标系绘图1.plot()函数2.plotyy()函数3.对函数自适应采样的绘图函数fplot()4.含选项的绘图软件7.1.2 其他坐标系绘图1.极坐标绘图2.对数坐标系绘图7.1.3 二维特殊图形绘制函数1.bar函数2.hist函数3.pie函数4.fill函数5.stairs函数6.stem函数7.compass函数7.2 绘图的辅助7.2.1图形
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2024-01-30 06:00:09
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MatLab数据可视化图像绘制基本步骤1.准备图形数据。
2.选定图形窗口及子图位置。figure.1,figure.2···
3.调用绘图函数绘制图形。如plot函数。
4.设置坐标轴的范围，刻度及坐标网格。
5.设置线型，标记类型及其大小。
6.添加图形注释。如：图名，坐标名称，图例，文字说明。
7.图形的导出与打印。图形绘制相关指令plot指令线条的类型和颜色可以通过使用字符串来指定，这里用
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2024-03-10 20:27:37
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# 实现分布数据可视化图形的指南
在现代数据分析中，数据可视化的作用不言而喻，它帮助我们直观地理解和分析数据。下面，我将带你一步一步实现一个简单的分布数据可视化项目。我们将使用Python的`matplotlib`和`seaborn`库来创建图形。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----------------
# Echarts电网数据可视化图形
## 介绍
Echarts是一个由百度开发的开源可视化库，可以用来创建各种数据图形，包括折线图、柱状图、饼图等。在电网领域，Echarts可以用来展示电网运行的数据，比如电力负荷、输电线路负荷等信息，帮助运维人员更好地监控电网运行情况。
在本文中，我们将介绍如何使用Echarts创建电网数据可视化图形，包括一个基本的示例，展示电力负荷的变化趋势，以及一个
原创
2024-06-30 05:00:44
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