启动太慢,一般是加载项的问题。 1.点击文件-EXCEL选项 2. 找到加载项,一般是COM加载项 3.选择com加载项 4.然后我出现了无法更改的情况,于是,我做了以下调整,进入office安装目录,然后找到word,excel可执行文件,右键-管理员运行,得以解决。
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2019-12-29 09:31:00
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# 为什么MATLAB启动慢?——Java的影响
MATLAB是一款功能强大的数学软件,被广泛应用于科学计算、工程技术等领域。然而,有些用户可能会发现MATLAB在启动时速度较慢,这主要与其内置的Java环境有关。本文将介绍为什么MATLAB启动慢与Java有关,并提供一些优化建议。
## 为什么MATLAB使用Java?
MATLAB使用Java主要是为了支持其图形用户界面(GUI)和大部
原创
2024-06-22 05:15:34
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在使用Linux系统启动Matlab时,有时候会遇到启动速度慢的问题。这是一个比较普遍的情况,让用户感觉困扰。那么,为什么Linux系统启动Matlab会较慢呢?下面我们就来分析一下可能的原因。
首先,一个可能的原因是硬件配置不足。Matlab是一款比较占用系统资源的软件,在运行时需要对系统进行大量的计算和内存操作。如果你的计算机硬件配置较低,比如内存较小或者处理器速度较慢,那么启动Matlab
原创
2024-04-17 10:57:08
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Hive优化总结:包括SQL转化为MapReduce过程及MapReduce如何实现基本SQL操作,以及具体优化策略优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征:1.不怕数据多,就怕数据倾斜。2.对jobs数比较多的作
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2024-02-29 22:21:41
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# 如何优化Java生成Excel慢的问题
## 1. 问题描述
很多时候在开发过程中,我们会遇到需要生成Excel文件的需求。但是有时候生成Excel文件的耗时较长,影响了整体的性能。本文将教你如何优化Java生成Excel慢的问题,让生成Excel文件更加高效。
## 2. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 生成Excel
生成Ex
原创
2024-07-08 06:32:43
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3.1 程序文件脚本文件和函数文件在MATLAB中程序文件的扩展名为.m,所以程序文件也称为M文件。程序文件分为脚本文件和函数文件。文件类型说明脚本文件可在命令行窗口直接执行的文件,也叫命令文件函数文件定义一个函数,不能直接执行,而必须以函数调用的方式来调用它文件的建立用edit命令创建文件。例如>> edit test
用命令按钮创建文件。%建立脚本文件f1.m
A=[1,2,3;4
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2024-01-02 23:46:07
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# 生成Excel 慢 Java
在日常开发中,我们经常会遇到需要生成 Excel 文件的需求,用于数据分析、报表展示等功能。而在 Java 开发中,生成 Excel 文件是一项常见的任务。然而,有时候我们会发现在处理大量数据时,生成 Excel 文件的速度较慢,这给用户体验带来了不便。那么,究竟是什么原因导致了生成 Excel 慢呢?本文将介绍生成 Excel 慢的原因以及一些优化方法,帮助大
原创
2024-02-26 06:21:21
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EasyExcel.write(outputStream,xxxExcelModel.class).registerWriteHandler(horizontalCellStyleStrategy).registerWriteHandler(new ExcelWidthStyleStrategy() ...
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2021-09-13 14:28:00
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在使用 Python 处理 Excel 文件时,我们常常会遇到性能上的问题。尤其在处理大文件时,读取、写入的速度常常令人沮丧。本文将深入分析导致“Python 处理 Excel 慢”的问题,从背景、错误现象、根因分析,到解决方案、验证测试以及预防优化,带你逐步解决这一难题。
## 问题背景
在数据分析和处理的工作中,Excel 文件常常是我们的“老朋友”。然而,当我们使用 Python(如 P
# Java 导出 Excel 慢的原因及解决方案
在 Java 应用程序中,导出 Excel 文件是一个常见的需求,但有时这个过程可能会变得非常慢。本文将探讨导致导出 Excel 慢的原因,并提供一些解决方案。
## 原因分析
1. **数据量大**:如果需要导出的数据量非常大,那么处理这些数据并生成 Excel 文件自然需要更多的时间。
2. **复杂的数据处理**:在导出过程中,可能需
原创
2024-07-30 06:47:12
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往EXCEL表里粘贴数据时很慢,数据一多就卡死了是什...Excel,使用的时候变卡,有些时候是因为你处理的表格比较大。如果自己处理的表格不大,也不是很复杂,那有可能就是计算机内存不够,或者计算机本来就比较慢。这个时候需要对计算机进行配置升级。EXCEL表格很卡是什么原因?EXCEL运行卡最根本的原因是数据较多,运算量较大,其次是电脑性能问题以及软件问题,所以解百决卡的问题有几个方法:1、尽量减少
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2023-12-28 04:47:15
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# 方式一from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("files/p1.xlsx")sheet = wb.worksheets[0]# 找到单元格并修改cell = sheet.cell(1,1)cell.value = "新的开始"#
原创
2022-12-23 00:46:20
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MATLAB 与 Excel 接口MATLAB 与 Excel 有两种接口方式:一种是通过 MATLAB 提供的 Excel 生成器,生成220 MATLAB 实用教程DLL 组件和 VBA 代码,实现 Excel 对 MATLAB 的调用;另一种是利用 MATLAB 提供的 Excellink 插件,直接在 Excel 环境下运行 MATLAB 命令,完成与 MATLAB 的数据传输。下面介绍的
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2023-12-09 19:13:16
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最近在整理数据库中的慢SQL,同时也查询了相关资料。记录一下,要学会使用执行计划来分析SQL。
1. 为查询缓存优化你的查询
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是,对于程序员来说
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2017-05-20 13:15:00
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一 前言不管是开发同学还是DBA,想必大家都遇到慢查询(select,update,insert,delete 语句慢),影响业务稳定性。这里说的慢,有两个含义一是比正常的慢,有可能正常执行时间是10ms,异常的是100ms 。二是sql执行时间超过设置的慢查询标准比如500ms。本文从IT架构以及数据库纬度来分析导致sql执行慢的原因/场景,抛砖引玉,有不足之处还请大家多多提建议。二 基础知识分
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2021-04-15 14:20:44
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# MySQL 查询慢的原因以及优化方法
在使用 MySQL 数据库的过程中,很多开发者或运维人员常常会遇到“查询慢”的问题。这不仅影响了用户体验,也可能对业务产生负面影响。本文将阐述导致 MySQL 查询缓慢的原因,并提供一些优化方案与代码示例。
## 一、慢查询的常见原因
1. **缺乏索引**:索引是数据库优化性能的关键。没有合适的索引,MySQL 在检索数据时需要扫描全表,导致查询变
原创
2024-10-14 04:21:43
22阅读
前一阵子客户要求复杂表格,所以参考了网上的一些资料,自己写了一个多功能封装Excel类的方法,可以对于表格的列与行进行合并 ,如图示:测试数据测试数据测试数据测试数据测试数据测试数据测试数据测试数据(*) 测试数据测试数据测试数据测试数据(*)测试数据测试数据,测试数据测试数据,测试数据测试数据测试数据测试数据是测试数据测试数据/测试数据测试数据无测试数据测试数据测试数据测试数据测试数
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2023-09-29 08:37:50
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利用xlswrite函数最简单的写入xlswrite(“输出数据”, datas)自动从新文件的第一张表的开头开始写入写入规定工作表sheet=2;xlswrite(“输出数据”, datas,sheet);写入规定的区域range=“A2:D5”;xlswrite(“输出数据”, datas,range);写入规定表的规定区域sheet=3;range=“A3:H7”;xlswrite(“输出数据”, datas,sheet,range);查看返回值,state是状态,mess
原创
2021-08-28 17:06:35
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设置读入路径,如果在同一文件夹下下,只写文件名即可filename=“附件:数据.xlsx”;设置读入第几张工作表,可省略,默认第一个。sheet=1;设置读入区域,可省略,默认整张表。range=“A1:O32156”;读入数据[num,txt,row]=xlsread(filename,sheet,range);其中,num存放数据部分,txt存放字符串部分,row是未处理的数据,txt,row可依次省略。...
原创
2021-08-28 17:06:43
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如何优化Python读取Excel性能?
在日常开发中,我们经常需要读取Excel文件来进行数据处理和分析。然而,随着数据量的增加,读取Excel文件的性能问题也开始浮现。本文将介绍如何优化Python读取Excel的性能,并给出具体的代码示例。
## 1. 流程图
首先,让我们看一下整个流程的图示,以便更好地理解。
```mermaid
sequenceDiagram
parti
原创
2024-01-30 09:37:29
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