一.调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 &nbs
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2023-09-15 14:05:13
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1 简介Matlab实现相位屏2 部分代码function [ phase_low ] = low_phase_screen( r0, N, D, L0, l0 )%% 低频补偿delta = D/N;%网格间距[x y] = meshgrid(((-N/2 : N/2-1)+0.5) * delta);% 空间网格 [m]%% 取高频屏大小-进行初始化[ phase_high ] = High_
原创
2022-02-26 21:32:24
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传统FFT利用三角函数的正交性，将信号分离出来，从而将时域的信号变换到频域。但是，它有一个很重要的前提：输入的序列必须是周期内等间隔采样的值，这样，FFT计算的结果才是我们想要的。
实际的情况是，很难做到等间隔采样。比如，交流电的频率是变化的，并不是固定的50Hz。如果采用按照50Hz的信号来采样，则计算结果将无法反映原始信号。
为什么会出现上述的
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2024-03-14 14:04:37
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一、参考文献王兆华，全相位FFT相位测量法[J].二、Matlab代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% Zheng Wei, 2023/05/04
%%
%% 用途：如果信号频率f不等于fs/N的整数倍，FFT就会频谱泄露，计算的相位角就不对；
%
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2023-09-27 18:43:35
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目录一、傅里叶变换与图像灰度值关系二、用Matlab实现快速傅立叶变换三、实例分析一、傅里叶变换与图像灰度值关系灰度变化剧烈程度的指标（所谓高频和低频段），是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信
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2024-06-19 20:35:11
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在电路分析中，经常听到所谓相位超前滞后什么的，一直想不明白，电压加在器件两端，对于电源
原创
2021-12-10 15:09:02
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激光作为“纳米锯”是切割玻璃的既定工具，可以减少玻璃材料发生断裂的风险，但是激光经过聚焦镜后只会产生一个焦点，并且这个焦
原创
2024-03-18 16:42:43
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复杂系统内部结构特征的提取一直是研究人员关注的问题。时间序列作为复杂系统的重要信息载体，得到了广泛的研究。时间序列的复杂性与时间序列的多种动态特性密切相关，如长程相关等、多重分形特征、混沌特征等。这些特征的存在使得时间序列表现出不同程度的复杂性。研究人员希望通过分析时间序列的动态模式来揭示复杂系统的动态演化。A. Rohila and A. Sharma, “Phase entropy: a ne
原创
2023-06-20 12:56:06
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1 cl;
2 img=imread('15.bmp');
3 %img=double(img);
4 f=fft2(img); %傅里叶变换
5 f=fftshift(f); %使图像对称
6 r=real(f); %图像频域实部
7 i=imag(f); %图像频域虚部
8 margin=log(abs(f));
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2020-09-10 15:09:00
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「说明」：本文昨天推送时，将几个以图片形式插入的公式弄混了，今天修改后重发。传递函数模型是对干扰模型的拓展，而自回归分布滞后模型（autoregressive distributed lag model，ADL模型）则是传递函数模型的一个特例。1 传递函数模型1.1 一般形式上篇介绍到干扰模型的形式如下：以及滞后形式：402 Payment Required而传递函数的一般形式如下：402 Pay
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2024-05-07 14:23:21
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一个永无止境的争论是线性与最小相位滤波器，每个相位滤波器的支持者经常嘲笑对方不自然甚至不可听。我们探讨了这些术语的含义以及这些差异如何影响音频信号。所有数字音频都需要使用滤波器。具体而言，在制作过程中，当降低在 CD 或流媒体上分发的采样率时，会使用低通滤波器。DAC也使用类似的滤波器在回放过程中重建模拟波形。在这两种情况下，过滤器都可以通过多种方式构建。最常见的设计称为线性相位和最小相位。
1线
原创
2022-03-30 14:29:38
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一天一个信号处理小知识 1.相位调制引言在通信系统中，当通信设备产生了需要发送的数据，这个数据为一长串比特流，如果使用示波器画出来，那么就是一连串的方波。要想进行通信，就必须得想办法通过空气将这串比特流发送到对方那里，但是受制于现实因素，如果直接将方波发送到空气中，那么性能将会惨不忍睹，为了改善这样的情况，就需要将比特流转化为一种便于发送的形式，即调制。调制的方式有很多种，这里就只简单的讨论相位调
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2023-08-28 14:57:36
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1.重建载波定义：载波调制了电文之后变成了非连续的波，将非连续的载波信号恢复成连续的载波信号。码相关法：方法----将所接收到的调制信号（卫星信号）与接收机产生的复制码相乘。技术要点----卫星信号（弱）与接收机信号（强）相乘。特点----限制，需要了解码的结构；有点，可以获得导航电文，可以获得全波长的载波，信号质量好（信噪比高）。 平方法：方法----将所接受到的调制信号（卫星信号）自
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2024-01-29 11:13:56
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示波器相位校正
01 相位校正一、背景介绍 使用示波器在测量两个以上通道波形时间相关参数的时候，需要进行相位校正， 比如对功率MOS管进行双脉冲测试的过程中， 测量功率管的打开与关断时延参数， 需要对比栅极驱动信号与漏极输出信号之间的延时。 此时需要对于测量两个通道进行相位校正， 相位校正也称为Deskew设置。 下面请这位小哥演示如何进行示波器的相位校正。
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2023-12-19 15:41:35
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1大气湍流相位屏模型2 部分代码%% example_ft_sh_phase_screen.m 利用谐波方法产生随机相位屏的例子clc;Dx = 2; % length of one side of square phase screen [m]，相位屏边长，单位是mDy = 2;Nx = 256; % number of grid points per side，取样点数为256Ny
原创
2021-10-03 23:40:13
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-06-16 13:02:55
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2.蒙特卡洛相位屏大气折射率变化是一个随机的过程，通过大气的光程长度也同样是随机的。因此，湍流模型仅给出统计平均值，如折射率变量的结构函数和功率谱。建立大气相位屏的问题就是产生随机过程独立表达式的问题，即相位屏的建立是通过把计算机产生的随机数变换为采样点网格上的两维相位值阵列来实现的
原创
2021-07-09 13:30:47
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§1.基本概念时间序列是以观测值发生的时期作为标记的数据集合。一般情况下，我们是从某个特定的时间开始采集数据，直到另一个固定的时间为止，我们可以将获得的数据表示为:如果能够从更早的时间开始观测，或者观测到更晚的时期,那么上面的数据区间可以进一·步扩充。相对而言，上述数据只是一个数据的片段，整个数据序列可以表示为:例1.1:几种代表性的时间序列 (1)时间趋势本身也可以构成一个时间序列，此时: ;
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2023-10-17 10:10:59
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# Python 相位实现指南
在软件开发领域，尤其是数据处理和分析中，“相位”通常指的是处理数据的阶段或步骤。对初学者而言，理解如何在Python中实现某种相位可能会感到复杂。本篇文章将详细讲解实现Python相位的过程，并提供相关代码和示例，确保你能清晰理解每一部分。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现一个简单的相位处理：
| 步骤 | 描述
问题：matlab绘制信号的频谱和相谱 背景：傅里叶可以将时域信号转为傅里叶级数Q： 求傅里叶变化A： 按照定义进行求取Q： 如何绘图呢？ 教材答案： Q:能否用计算机？A： matlab， 代码如下clear;
N=256;%取点数
fs=N;%采样频率, and sample with entire
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2023-11-27 19:37:36
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