3. 图像小波变换的 Matlab 实现
3.1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt 函数 功能：一维离散小波变换 格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 说明：[cA,cD]=dwt(X,'wname')
关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。
傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。
小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。
不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。
小波变换步骤：
1.
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2020-09-10 14:02:00
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因为存在L2RVj0⊕Wj0⊕Wj01⊕⋯，所以存在fx可以在子空间Vj0中用尺度函数展开和在子空间Wj0Wj01⋯中用某些数量的小波函数展开来表示。即fxk∑cj0kφj0kxjj0∑∞k∑djkψjkx其中j0是任意的开始尺度，cj0k通常称为近似和或尺度系数，djk。
前言 从傅里叶变换到短时傅里叶变换再到小波变换，这些分析问题的方法是一代一代人的探索和积累得来的宝贵知识财富。比较常见的还有脊波变换，曲波变换，轮廓波变换。感觉一种方法弄懂了，在以后很有可能会再次用到。就像这次，本来本科毕设已经用到了小波变换和轮廓波变换，但是自己并没有把它完全弄懂，结果这次课程作业还是要重新看。。。虽然这一次也还是没搞懂。。这里主要记录MATLAB小波包中的函数的用法而已，也只
摘要：多媒体通信是一个伴随着应用要求不断增长而迅速发展的领域。图像是多媒体领域中最重要的媒体之一,它的数据量相当庞大,这给信息的存储和传输都带来了极大的困难,必须采取有效的编码技术来降低数据量。 53733本文主要工作如下：首先，简要论述了课题相关的基本理论和方法；其次，对离散小波变换的mallat算法和基于小波阈值的压缩方法进行分析比较，指出了这两种算法的优点和不足；再次，结合最佳比特分配策略，
小波变换实现图像压缩代码X=imread('a5.jpg');X=rgb2gray(X);subplot(221); imshow(X);title('原始图像');%对图像用小波进行层小波分解[c,s]=wavedec2(X,2,'haar');%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数cal=appcoef2(c,s,'haar',1);ch1=detcoef2('h',c,s,1);
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2023-01-18 06:47:19
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1 简介图像直方图、滤波、小波变换、分割处理系统2 部分代码function varargout = exp_gs(varargin)% EXP_GS M-file for exp_gs.fig% EXP_GS, by itself, creates a new EXP_GS or raises the existing% singleton*.%% H = EXP_GS
原创
2021-11-21 00:59:44
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二维小波变换与图像处理matlab仿真二维小波变换与图像处理 二维信号也称图像信号。 为了避免引进第二维之后问题的复杂性，我们可以把图像信号分解成沿行和列的一维问题来处理。 二维小波变换 图像的·自身的特点决定了我们在将小波变换应用到图像处理中时，必须把小波变换从一维推广到二维。 二维连续小波定义 令 表示一个二维信号，x1、x2分别是其横坐标和纵坐标。 表示二维基本小波，二维连续小波定义： 二维
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1. 部分常用的小波变换函数
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% Image: 待分解图像
% wavename: 小波函数，如'db4'、'sym5'
% ca: 分解得到的低频分量
% ch: 分解得到的水平高频分量
% cv: 分解得到的垂直高频分量
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idwt2：实现一级二
目录引言：一、背景1.1 图像金字塔1.2 子带编码1.3 哈尔变换二、多分辨率展开2.1 级数展开 2.2 尺度函数 2.3 小波函数 三、一维小波变换 3.1 小波级数展开3.2 离散小波变换 3.3 连续小波变换 四、快速小波变换&nbs
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原创
2022-03-01 22:50:23
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参考如下博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_84024a4a0101fn02.html准备明天自己实践一下。这里举一个haar小波作为实例：假设{x1,x2}是一个由两个元素组成的信号，定义这两个元素的平准和细节为：a = (x1+x2)/2d=(x1-x2)/2变换实例如下： 以matlab模拟一下结果如下：显示原始图像：...
原创
2021-07-15 09:58:17
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二维小波分析对图像处理的应用(1)［ 作者：佚名 更新时间：2004-5-27  
文章目录数字图像处理 第七章小波和多分辨率处理引言7.1背景7.1.1图像金字塔7.1.2子带编码7.1.3哈尔变换7.2小波7.2.1连续小波7.2.2离散小波 数字图像处理 第七章小波和多分辨率处理引言尽管20世纪50年代末起傅里叶变换就一直是基于变换的的图像处理的基石，但近年来出现了一种新的名为小波变换的变换使得压缩、传输和分析图像变得更加容易。与为正弦函数的傅里叶变换不同， 小波变换基于一
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2023-07-31 22:02:00
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% MAINFORM MATLAB code for Ma
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2023-06-04 17:02:27
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