在前面几节讲过一些简单的深度神经网络分类器,由于CNNs(卷积神经网络)程序出来的识别率有一些问题需要,所以暂时还没有更新这一部分。这节我想介绍下利用MATLAB的GUI设计一个图形界面的NMIST识别系统。界面其实很简单,如下所示:下面我就将一步一步介绍如何做这个界面。   第一步:打开MATLAB→File→New→GUI,然后就会出现如下图示。然后点击Blank GUI
5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3; >> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5; >> subplot(2,2,2); >> plot(x2,y2,'rp'); >> axis([-17 3 5 6.5]); >> title('figure2'); >&gt
一、什么是数据可视化数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究 数据可视化的理论基础:计算机图形学二、 浏览器实现数据可视化架构:三、数据可视化基础核心技术1、canvas canvas 是 HTML5 提供的一个用于展示绘图效果的标签. canvas 原意画布, 帆布. 在 HTML 页面中用于展示绘图效果. 最早 canvas 是苹果提出的一个方案, 今天已经在大多数浏览器中实现can
互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生,而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用,这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环,其重要性不言而喻。MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言,是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。为了帮助广大科研人员更加系统地学习MATLAB环境下的数据可视化方法,,依
# 可视化串口数据Matlab中的应用 在很多实际应用中,我们需要通过串口与外部设备进行数据通信。而在数据处理过程中,通常需要对串口接收到的数据进行可视化展示,以便更直观地观察数据变化。在Matlab中,我们可以通过简单的代码实现串口数据可视化。 ## 串口数据可视化的基本原理 串口数据可视化的基本原理是通过串口通信接收外部设备发送的数据,然后将数据解析并展示在Matlab的图形界面上。
原创 2024-04-22 04:51:17
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文章目录7.1 二维图形7.1.1 直角坐标系绘图1.plot()函数2.plotyy()函数3.对函数自适应采样的绘图函数fplot()4.含选项的绘图软件7.1.2 其他坐标系绘图1.极坐标绘图2.对数坐标系绘图7.1.3 二维特殊图形绘制函数1.bar函数2.hist函数3.pie函数4.fill函数5.stairs函数6.stem函数7.compass函数7.2 绘图的辅助7.2.1图形
MatLab数据可视化图像绘制基本步骤1.准备图形数据。 2.选定图形窗口及子图位置。figure.1,figure.2··· 3.调用绘图函数绘制图形。如plot函数。 4.设置坐标轴的范围,刻度及坐标网格。 5.设置线型,标记类型及其大小。 6.添加图形注释。如:图名,坐标名称,图例,文字说明。 7.图形的导出与打印。图形绘制相关指令plot指令线条的类型和颜色可以通过使用字符串来指定,这里用
Task01 本次学习参照Datawhale开源学习:https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib 内容大体源自原文,结合自己学习思路有所调整。个人总结:一、matplotlib是python数据可视化最重要且常见的工具之一,理解matplotlib的设计框架有助于提高绘图效率。二、一个完整的matplotlib图像由下至上通常会包括
Seaborn 数据可视化基础Matplotlib 是支持 Python 语言的开源绘图库,因为其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档,深受 Python 工程师、科研学者、数据工程师等各类人士的喜欢。Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库,无需经过复杂的自...
原创 2023-02-18 00:21:55
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介绍:Matlab作为一种科学计算工具,在对大量数据进行处理运算方面,存在较大的优势;对于大量的数据,很难发现里面的规律,所以在这里特意介绍使用Matlab画图的各个命令,实现数据可视化;  命令简单介绍:1、二维绘图的基本命令由plot、loglog、semilogx、semilogy、polar。它们的使用方法基本是相同的,其不同点是在不同的坐标中绘制图形。plot命令使
# 数据可视化基础:让数据说话 随着互联网和数字技术的发展,数据已经渗透到我们生活的方方面面。然而,仅仅拥有数据并不足够,如何有效地对其进行分析和呈现,才能使数据真正发挥其价值。数据可视化作为一种重要的技术和艺术,它通过图形和图像的方式,使复杂的数据变得直观易懂。本篇文章将介绍数据可视化基础知识,并通过代码示例帮助读者更好地理解这一主题。 ## 什么是数据可视化数据可视化是指将数据转换
原创 2024-08-31 05:31:52
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5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3;>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5;>> subplot(2,2,2);>> plot(x2,y2,'rp');>> axis([-17 3 5 6.5]);>> title('figure2');>> grid
数据基础数据属性数据对象的特征(Characteristics) 或特性 (feature) 别名:特征 维度 变量 属性类别:   类别性属性:点、线、面   有序性属性   数值型属性   离散性和连续性数据特征基本统计描述 数据对象间的关系数据对象间的关系:相似度和相异度 数据间关系的度量,经常在统计和数据挖掘中使用相异度矩阵类别型数据距离计算数值型属性间的距离:明科夫斯基距离系数据不确定性
# MATLAB对表格数据可视化 ## 引言 在数据分析和可视化中,表格数据是最常见的数据形式之一。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具,提供了丰富的函数和工具包来处理和可视化表格数据。本文将介绍如何使用MATLAB对表格数据进行可视化,并给出相应的代码示例。 ## 表格数据的导入 首先需要将表格数据导入到MATLAB中。MATLAB提供了`readtable`函数用于读取Exce
原创 2023-10-09 05:14:25
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文章目录一、概述(一)离散数据及离散函数(二)连续函数(三)基本步骤二、二维图形绘制(一)plot绘图指令(二)格栅 grid on\grid off(三)文字说明(标注、文字格式)(四)线型、标记和颜色(五)坐标轴设置(六)图形叠绘(七)子图绘制(八)交互式绘图(鼠标操作的图形操作指令)(九)双坐标轴绘制(十)fplot绘图指令 (直接根据函数作图)(十一)ezplot绘图指令 (隐函数绘图、
山东大学软件学院2022年6月17日数据可视化期末考试回忆版前言1、考试时间:2022年6月17日 8:00-10:00 2、考试范围:13章PPT(老师表示考试内容是全部13章的PPT,共有1000多张ppt………O_o ,但是实际只考察了前5章和第10章…(⊙_⊙;)… (欲哭无泪……)) 3、主讲老师:LiuNing老师(老师是新上任的老师,不给我们说题型,也不说有几道题,老师表示和考试试题
一、matplotlib库介绍Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表,可根据数据集(DataFrame,Series)自行定义x,y轴,绘制图形(线形图,柱状图,直方图,密度图,散布图等等),能够满足大部分需要。Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB
close all;clear all;clc;x=0:0.1:10;y1=sin(2*x);y2=2*sin(x);plot(x,y1,'b*-',x,y2,'r+:');%定义颜色,顶点,线型axis([0,pi,0,2]);%定义坐标轴范围title('正弦曲线');%标题xlabel('时间/单位:秒');%设置x轴和y轴标题ylabel('电压/单
原创 2023-10-10 09:14:07
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信息的时代,我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息,信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”,在信息的今天,我们所接受到的信息,大部分都是通过视觉来感受到的,由此可见,信息可视化的重要性。什么是信息可视化?信息可视化未来又有什么发展趋势?下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究,抽象数据既包含
一直想写写D3,觉得D3真心比较强大,基本上你能想出来的图表都能绘制出来,只不过使用起来比前几个要稍麻烦一点。正好最近读完了《数据可视化实战》,将关于D3的知识梳理了一遍,写这篇博客记录一下。D3 是一个缩写,它的全称叫Data-Driven Documents(数据驱动的文档)。D3是基于数据操作文档的JavaScript库。D3帮助你使用HTML,SVG和CSS生动的展现数据。D3不需要将你使
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