android的手势的识别和创建。使用到的是自带的android.gesture包，具体的例子参考的是Sample中GestureBuilder程序，利用该SDK下的GestureBuilder来生成势gestures文件下,然后我们把gestures文件拷贝到新建项目下一个新建的:/res/raw/gestures下，实现手势检测：main.xml文件中设置如下：<?xml
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2024-05-11 19:15:18
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一、手势识别简介（附课程作业报告)1 系统设计方案今年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，
原创
2022-01-11 11:27:00
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一、简介手势识别可以分为基于可穿戴设备的识别、基于触摸技术的识别和基于计算机视觉的识别。其中，基于计算机视觉的识别，手势图像信息由一个或多个摄像头采集，采集的数据进行预处理，包括去噪和信息增强。然后，利用分割算法获取图像中的目标手势。通过视频处理和分析得到当前手势的分类和描述，最后通过手势识别算法对目标手势进行识别。基于手势的手势识别主要由手势分割、手势分析和手势识别三部分组成。1 手势分割第一步是对输入图像执行手势分段。手势分割过程主要包括手势定位和手势分割两部分。（1）手势定位手势定位过程在包
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2022-04-08 09:30:04
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一、简介 手势识别可以分为基于可穿戴设备的识别、基于触摸技术的识别和基于计算机视觉的识别。其中，基于计算机视觉的识别，手势图像信息由一个或多个摄像头采集，采集的数据进行预处理，包括去噪和信息增强。然后，利用分割算法获取图像中的目标手势。通过视频处理和分析得到当前手势的分类和描述，最后通过手势识别算法 ...
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2021-06-17 23:59:00
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一、手势识别简介（附课程作业报告)1 系统设计方案今年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，并且取得了
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2022-01-11 13:06:32
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一、简介手势识别可以分为基于可穿戴设备的识别、基于触摸技术的识别和基于计算机视觉的识别。其中，基于计算机视觉的识别，手势图像信息由一个或多个摄像头采集，采集的数据进行预处理，包括去噪和信息增强。然后，利用分割算法获取图像中的目标手势。通过视频处理和分析得到当前手势的分类和描述，最后通过手势识别算法对目标手势进行识别。基于手势的手势识别主要由手势分割、手势分析和手势识别三部分组成。1 手势分割第一步是对输入图像执行手势分段。手势分割过程主要包括手势定位和手势分割两部分。（1）手势定位手势定位过程在包
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2021-11-08 09:10:57
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一、简介手势识别可以分为基于可穿戴设备的识别、基于触摸技术的识别和基于计算机视觉的识别。其中，基于计算机视觉的识别，手势图像信息由一个或多个摄像头采集，采集的数据进行预处理，包括去噪和信息增强。然后，利用分割算法获取图像中的目标手势。通过视频处理和分析得到当前手势的分类和描述，最后通过手势识别算法对目标手势进行识别。基于手势的手势识别主要由手势分割、手势分析和手势识别三部分组成。1 手势分割第一步是对输入图像执行手势分段。手势分割过程主要包括手势定位和手势分割两部分。（1）手势定位手势定位过程在包
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2021-11-08 13:40:41
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1 案例背景 手势识别可以分为基于可穿戴设备的识别、基于触摸技术的识别和基于计算机视觉的识别。其中，基于计算机视觉的识别，手势图像信息由一个或多个摄像头采集，采集的数据进行预处理，包括去噪和信息增强。然后，利用分割算法获取图像中的目标手势。通过视频处理和分析得到当前手势的分类和描述，最后通过手势识别算法对目标手势进行识别。基于手势的手势识别主要由手势分割、
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2021-11-25 14:40:36
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1 案例背景 手势识别可以分为基于可穿戴设备的识别、基于触摸技术的识别和基于计算机视觉的识别。其中，基于计算机视觉的识别，手势图像信息由一个或多个摄像头采集，采集的数据进行预处理，包括去噪和信息增强。然后，利用分割算法获取图像中的目标手势。通过视频处理和分析得到当前手势的分类和描述，最后通过手势识别算法对目标手势进行识别。基于手势的手势识别主要由手势分割、
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2021-11-25 14:59:42
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1 案例背景3 现成案例（代码+参考文献）1【手势识别】基于matlab
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2022-03-22 15:43:06
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1 案例背景3 现成案例（代码+参考文献）1【手势识别】基于matlab GUI
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2022-03-22 16:10:06
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一、手势识别简介手势识别可以分为基于可穿戴设备的识别、基于触摸技术的识别和基于计算机视觉的识别。其中，基于计算机视觉的识别，手势图像信息由一个或多个摄像头采集，采集的数据进行预处理，包括去噪和信息增强。
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2022-04-11 18:33:57
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## 一、手势识别简介**1 引言**人机交互技术, 就是利用计算机的输入、输出模块, 用有效的方式
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2022-03-22 14:15:44
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一、简介提取手部轮廓特征，k-means聚类算法，训练得到手势识别模型，然后用测试数据测试。1 K-means算法原理K-means算法是最常用的一种聚类算法。算法的输入为一个样本集（或者称为点集），通过该算法可以将样本进行聚类，具有相似特征的样本聚为一类。针对每个点，计算这个点距离所有中心点最近的那个中心点，然后将这个点归为这个中心点代表的簇。一次迭代结束之后，针对每个簇类，重新计算中心点，然后针对每个点，重新寻找距离自己最近的中心点。如此循环，直到前后两次迭代的簇类没有变化。下面通过一个简单
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2021-11-08 10:15:12
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一、简介提取手部轮廓特征，k-means聚类算法，训练得到手势识别模型，然后用测试数据测试。1 K-means算法原理K-means算法是最常用的一种聚类算法。算法的输入为一个样本集（或者称为点集），通过该算法可以将样本进行聚类，具有相似特征的样本聚为一类。针对每个点，计算这个点距离所有中心点最近的那个中心点，然后将这个点归为这个中心点代表的簇。一次迭代结束之后，针对每个簇类，重新计算中心点，然后针对每个点，重新寻找距离自己最近的中心点。如此循环，直到前后两次迭代的簇类没有变化。下面通过一个简单
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2021-11-08 12:46:33
132阅读
## 一、手势识别简介**1 引言**人机交互技术, 就是利用计算机的输入、输出模块, 用有效的方式实现
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2022-03-22 14:37:25
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一、简介提取手部轮廓特征，k-means聚类算法，训练得到手势
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2022-04-08 13:36:47
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1 简介手势识别算法在人工智能方向逐渐成为热点,在人机交互领域具有很大的研究意义.本文通过使用主成分分析和支持向量机算法,先利用主成分分析算法对手势图片进行降维处理,再通过支持向量机算法分类识别.通过Matlab对算法进行仿真实验,结果表明该方法具有一定的应用价值.2 部分代码% Sign Language Detectionclc;clear all;close all;%% Add train
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2022-03-11 11:15:03
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2023-09-27 09:33:58
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你要是说手势识别这玩意儿到底用处有多大，真的不好说，大不算大，小也不算小。日常生活中见得比较多的像一些小台灯、厨房开关之类，都有使用手势识别。从实用方面看，厨房里装手势开关还不错的，有时候满手都是猪油鸡油的，再用手按按开关，过不了几个月，开关按钮都变成麦牙糖了。或者干脆整个手势开水龙头也行。不过话又说回来，这玩意儿目前的情况，识别率还不算高。你可能会说。花大价钱买个贵一些的就会准确率高了，这个嘛，
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2023-07-31 12:08:46
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