1. 原理figure如同一张画布，axes是坐标轴用来控制所画图的位置和大小。在matlab的帮助文档中Graphics->Formatting and Annotation->Coordinate System->Properties->Axes Properties有axes的属性，在Location and Size中可以看到主要有：PositionTightIns
1 矩阵稀疏矩阵稀疏矩阵的定义：对于那些零元素远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。稀疏矩阵的压缩存储由于稀疏矩阵中非零元素较少，零元素较多，因此可以采用只存储非零元素的方法进行压缩存储。 （1）稀疏矩阵的顺序存储及相关操作常用的稀疏矩阵顺序存储方法有三元组表示法和伪地址表示法。三元组表示法三元组数据结构为一个长度为n，表内每个元素都有3个分量
gpuArray MATLAB中的gpuArray表示存储在GPU上的数据。使用gpuArray函数可以将数据从MATLAB工作空间传送到GPU。例如： A = data(10); G = gpuArray(A); 执行以上语句后，G 就是一个MATLAB GPUArray对象了。 gather 当GPU运行完程序后
转载
2024-06-18 09:48:38
142阅读
## Python清除显存占用教程
### 概述
本教程旨在解释如何使用Python清除显存占用。对于刚入行的小白，清除显存占用可能是一个新的概念。本文将指导你清除显存占用的步骤，并提供相关的代码示例。
### 清除显存占用的步骤
以下表格展示了清除显存占用的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-22 21:37:08
142阅读
不精通多线程优化的程序员，不是好程序员，连码农都不是。 ——并行计算时代掌握多线程的重要性线程与操作系统用户线程与内核线程 广义上线程分为用户线程和内核线程。前者已经绝迹，它一般只存在于早期不支持多线程的系统中。它用模拟的方式实现一个模拟的多线程系统，不支持异步。即，一个线程被阻塞了，其它线程也会被阻塞。当今的操作系统几乎都默认提供了内核线程AP
数组 矩阵 定义方法:按行输入矩阵元素构造矩阵冒号运算符构造向量和矩阵 x= 1：10 ---> 相当于 x = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y= 1：2：10
转载
2024-03-27 11:58:00
255阅读
# 清除显存：使用Python管理GPU资源
在现代计算中，显卡（GPU）扮演着越来越重要的角色，尤其在机器学习和深度学习领域，GPU的内存管理尤为重要。在处理大量数据和复杂模型时，合理管理显存可以提升程序运行效率，避免内存溢出等问题。本文将介绍如何在Python中清除显存，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要清除显存？
当使用GPU进行计算时，数据和模型通常会占用显存。在同一进程中多次
matlab中的运算和操作主要是以数组为对象的， 数组又包括：数值数组、字符数组、元胞数组等。一、数值数组的建立：1. 直接输入法：逗号：用来分开数组中的行元素。（可用空格代替）分号：用来将数组中的行分开。 （可用回车键代替）中括号[ ]：界定数组的首与尾。a=[1,2,3,8,-1]，
b=[1;2;3;8;-1],
A= [2,4,1;0,-2,4;2,4,6]2.通过数组编辑器生成矩阵 &
转载
2024-09-18 21:27:41
144阅读
清理IE缓存的方法如下:依次单击IE菜单栏中的“工具”→“Internet选项”，打开“Internet选项”对话框，在“常规”标签中点击“删除文件”按钮，在弹出的“删除文件”窗口中勾选“删除所有脱机内容”，最后点击“确定”。*********************************清理系统的一些无用文件资料如下:**********************************你有用过
转载
2024-09-29 13:55:12
108阅读
第一篇一面 120 分钟 电话面试，先发了 Codeshare 的链接手撕代码，40 分钟做两道题：1. 字符串排序，数字>小写字母>大写字母，同类字符的相对顺序不能变，要求额外空间复杂度 O(1)。2. 二叉搜索树找第 K 大的节点。自我介绍。项目介绍，我是通信专业的，项目都是5G相关的，就简单说了一下。计算机网络： 1. TCP 和 UDP 的区别2. T
一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理Matlab在运行大数据时，会出现Out of Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Out of Memory问题。答案是或许可以，或许不可以。原因：清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个坑，
原帖子内容没时间 先做链接 mark 验证成功了 再分享 https://gist.github.com/filitchp/5645d5eebfefe374218fa2cbf89189aa从6.28以来，一直在折腾ubuntu下的Caffe。本来使用的是机械硬盘上的一个80G分区来安装Unbuntu 14.04。由于对Linux下分区的性质不是很清楚，导致/home下安装好Caffe,只剩大约1.
转载
2024-09-13 11:00:19
66阅读
# 为什么Python无法清除显存？
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意帮助你解决这个问题。首先，我们需要了解清除显存的整个流程，然后逐步进行解释和指导。接下来，让我们一起来解决这个问题吧！
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(了解问题)
B --> C(分析原因)
C --> D(解决方案)
D --> E(
原创
2024-05-30 05:04:30
97阅读
目录1. 最大值与最小值函数2. 求和与求积3. 标准差与相关系数4. 排序5. 多项式计算6. 多项式求值1. 最大值、最小值函数MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min，两个函数的调用格式和操作过程类似。 1.1 求向量的最大值和最小值求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式，分别是：(1) y=max(X)：返回向量X的最大值存入y，如果X中
转载
2024-03-15 16:10:09
115阅读
读写文件创建文件这个文件会被保存在哪呢？正常来说，他会保存在你脚本的当前目录下，比如所你运行的是 me.py 脚本， 那么 new_file.txt 就会被创建在这个脚本的同级目录中。如果你觉得要写一个 f.close() 或者有时候你怕自己忘记要 close(), Python 人性化地提供了另外一种打开文件的方式。 这个方式把打开和关闭嵌入到了一个 with 架构中。所以再也不用担心忘记关闭文
1 并行问题的由来——从抛硬币说起 举个简单的例子：抛100次硬币统计正面向上的次数。我们可以拿一个硬币重复地抛100次。但有人嫌麻烦，就想能不能再叫一个人带另外一个硬币过来，两个人同时抛，这样每个人就能只抛50次了，节约了时间，并行的思想初现。问题来了，必须保证这2个硬币完全相同以及抛硬币者的动作一致性，才能确保该并行试验的完备性。那么怎么能
1、matlab中的乘除法1.数字之间相乘/相除>> a=3; >> b=4;（1）相乘（*与.*没区别）：>> a*b ans = 12 >> a.*b ans = 12（2）相除（/与./没区别）：>> a=3; >> b=4; >> a/b ans =
基本思路：三元组方法：主要的特点就是最后的结果矩阵均由三元组的形式来表达，调用函数再以矩阵形式输出（1）稀疏矩阵加法（下图参考懒猫老师《数据结构》课程相关笔记）如果两个矩阵中的元素相加不为0时，才调用添加元素函数添加到和矩阵三元组中（最后的和矩阵也是一个三元组）（2）稀疏矩阵乘法 同样，在进行稀疏矩阵的乘法运算时，计算结果矩阵的元素时，要前两个矩阵在该位置的和不为0，才调用添加元素函数添
# MATLAB深度学习使用显存
随着深度学习的发展，神经网络模型的规模越来越大，需要大量的内存来存储模型参数和中间计算结果。在使用MATLAB进行深度学习时，合理使用显存对于模型的训练和推理过程非常重要。本文将介绍如何在MATLAB中有效地使用显存。
## 为什么需要使用显存
在深度学习中，显存扮演着重要的角色。首先，模型的参数需要存储在显存中，包括权重和偏置。对于大规模的模型，这些参数可
原创
2023-12-21 06:34:58
119阅读
在深度学习和计算机视觉的领域，Stable Diffusion成为了图像生成的热门选择。虽然它具有强大的生成能力，但显存管理往往成为了性能的瓶颈。随着模型复杂度的提升，如何及时清除显存占用成为了一个重要的问题，这对确保系统的平稳运行以及提高使用效率至关重要。
### 问题背景
在实际应用Stable Diffusion时，显存占用过高可能导致模型运行缓慢，甚至崩溃。这会严重影响用户的体验，进而
