题目描述已知成绩表形成一个矩阵A，第1列为学号，第2列~第4列分别为数学、语文、英语成绩现要求完成统计，按指定的排列方
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2022-06-01 12:12:14
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冒泡和选择：
clc;
clear;
n = 10; %输入数据的个数
suct = 0; %素数的个数
unsuct = 0;%非素数的个数
% a = [33 34 2 34 24 56 3 17 7 11]
for i = 1:n
fprintf('第%d个数', i);
a(i) = input('请
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2018-12-31 14:11:00
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B = sort(A) %沿着输入参量A的不同维的方向、从小到大重新排列 A中的元素
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2023-03-20 10:29:13
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matlab矩阵多条件排序问题描述给定一个matlab矩阵，我想先按第二列升序对矩阵进行排序，然后再此基础上按第一列升序排序。也就是我 a = [2.5 5 6.4 10 5.1 5 5.8 25 ...
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2021-09-07 10:25:00
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sort函数的调用格式:
sort(X) 功能：返回对向量X中的元素按列升序排列的新向量。
[Y, I] = sort(A, dim, mode) 功能：对矩阵A的各列或各行重新排序，I记录Y中的元素在排序前A中位置，其中dim指明读A的列还是行进行排序。若dim=1，则按列排序；
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2014-08-14 21:01:04
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目录1. randsrc 无参数随机输出-1或1。有参数，按照概率输出m*m或m*n阶矩阵
2. rand 随机产生0—1中某一数
3. randint 无参数随机输出0或1。有参数，按照概率输出m*m或m*n阶矩阵
4. randperm 返回从1到n随机分布的整数序列，长度为n，如果需要重复多次出现，可用：randi(n,1,k)
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2024-08-25 13:10:24
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用法：B = sortrows(A)B = sortrows(A, column)第一种和第二种用法的区别在于
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2023-03-20 10:21:59
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文章目录前言一、深度优先搜索是什么？二、深度优先搜索的基本思路即其matlab代码1、深度优先搜索的基本思路2、算法思想及其matlab代码总结 前言 深度优先搜索属于图算法的一种，可以帮助使用者将所有点进行遍历，接下来让我们一起来进行学习~一、深度优先搜索是什么？，简称为。其大概思想为：从一个节点开始，随机开始乱走，如果走不通了，则保存路径；之后逐步后退，直到能继续随机走；最终走完所有格点，
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2024-07-15 17:06:10
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MATLAB中排序函数sort()可以对参数的元素进行升序排序或降序排序。具体的用法如下：Y=sort(X)sort()的参数可以是向量，矩阵，数组等等。当X是向量时，sort(X)对X的元素进行升序排序；当X是矩阵时，sort(X)对X的每一列进行升序排序；>> A=magic(3) A = 8 1 6 ...
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2021-08-12 22:11:43
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sortrows()函数的格式：sortrows(A,column)A是一个矩阵，如果没有第二个参数column，则默认按照第一列升序排列，如果遇到重复数字，则按照第二列升序排列，依次类推。。。如果存在第二个参数column，则按照指定的列排序，当指定的列有重复元素的时候，则重复元素所在的行保持原来的顺序，且不按第二列排序。举例：A =[82 42 51; 9 47 79; 37
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2018-11-03 20:13:00
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Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。「开始」往往是最难的，尤其是当选择太多的时候，一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python 机器学习背
function [cs,index] = sort_nat(c,mode)%sort_nat: Natural order sort of cell array of strings.% usage: [S,INDEX] = sort_nat(C)%% where,% C is a cell array
原创
2022-01-11 14:09:13
851阅读
function [cs,index] = sort_nat(c,mode)
%sort_nat: Natural order sort of cell array of strings.
% usage: [S,INDEX] = sort_nat(C)
%
% where,
% C is a cell array (vector) of strings to be sorted.
%
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2021-05-17 20:34:56
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在Matlab中排序某个向量（一维）时，可以使用sort（A），其中A为待排序的向量，如果仅是用来排序A，那么直接使用sort（A）即可，
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2023-11-07 11:33:34
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一、思维导图二、补充笔记分类决策树的最优属性选择方法：信息增益（ID3采用），信息增益与信息增益率结合（C4.5采用），基尼系数（CART采用）。（1）信息增益设当前样本集合D中第k类样本所占的比例为pk (k = 1,2,….n),则D的信息熵为：熵越小，数据纯度越高。如果离散属性a有V个可能的取值，使用a对样本D进行划分，则产生V个分支结点，其中第v个分支结点所包含的数据记为Dv，可以计算的D
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2024-05-23 21:41:24
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matlab ——快速算法可视化%快速排序第一步，第一次分区，实现基准数左边是小于它
%右边的数大于基准的，quick sort,
%理解快速排序关键一步
%作用，找出第一个数在序列中的位置（下标）
%参考资料(感谢大佬)
% list_1=randperm(11)
clear
list_1 =[2,randperm(30),2]; %测试序列
N=length(list_1);
%初始化
L=
在matlab中，既有各类分类器的训练函数，好比“fitcsvm”，也有图形界面的分类学习工具箱，里面包含SVM、决策树、Knn等各种分类器，使用很是方便。接下来说讲如何使用。web启动：点击“应用程序”，在面板中找到“Classification Learner”图标点击即启动，也能够在命令行输入“classificationlearner”，回车，也可启动。以下图：session导入数据：点击
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2024-05-30 22:07:23
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matlab遍历目录下的文件并按文件名排序 clc; clear; rootDir='L:\GZY_20210305\2020-12-26-07-56-14_1\'; [ listFiles ] = listFiles202102( rootDir ); listFiles202102.m func
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2021-04-08 21:56:00
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先说一下相关知识
重分发的概念
重分发是将一种路由选择协议获悉的网络告知另一种路由选择协议，以便网络中每台工作站能到达其他的任何一台工作站。对重新分配影响最大的协议特性是：度量；管理距离；从无类别协议向有类别协议重新分配。
度量
路由重分发时，必须给重分发而来的路由指
????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文内容如下：??? ⛳️赠与读者??做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得
