l 矩阵的输入 I. 直接输入创建矩阵 输入方法是先键入左方括弧“[”，然后按行直接键入矩阵的所有元素，最后键入右方括弧“]”。注意：整个矩阵以“
转载
2024-01-21 10:01:11
58阅读
# 用PyTorch读取matlab矩阵
在深度学习领域，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，被广泛应用于模型训练和部署。然而，有时候我们需要从其他工具或语言中导入数据到PyTorch中进行处理。本文将介绍如何使用PyTorch读取Matlab矩阵数据，以便更好地利用这些数据进行深度学习模型的训练和应用。
## Matlab矩阵数据
Matlab是一种强大的科学计算软件，它常用于矩阵运
原创
2024-02-28 07:51:58
113阅读
利用矩阵的索引取出原矩阵的子集元素是一种有效的方式。MATLAB的多种索引不但类型强大、灵活，而且表达清晰易读。在理解电脑MATLAB编程方面。体会MATLAB以矩阵为导向思想的高效性，掌握索引便是一种最佳方式。索引也和MATLAB用户经常听到的另一个属于“矢量/向量”紧密相关。矢量化意味着使用MATLAB的语法结构替代循环这一语法，能够使程序运行得更快、更具有可读性。当今大多数向量化的技术，许多
转载
2023-12-22 19:31:00
47阅读
MAML-RL Pytorch 代码解读 (1) – main.py 文章目录MAML-RL Pytorch 代码解读 (1) -- main.py基本介绍源码链接`if __name__=="__main__"` 代码主程序`main()` 函数`total_rewards()` 函数 基本介绍在网上看到的元学习 MAML 的代码大多是跟图像相关的，强化学习这边的代码比较少。因为自己的思路跟 M
1. 矩阵的加减乘除和(共轭)转置(1) 矩阵的加法和减法 如果矩阵A和B有相同的维度(行数和列数都相等)，则可以定义它们的和A+B以及它们的差A-B，得到一个与A和B同维度的矩阵C，其中Cij=Aij+Bij或Aij-Bij. 另外Matlab还支持任意一个矩阵A与一个标量s相加，结果为矩阵的每一个元素加减标量，得到一个与A同维度的新的矩阵，即A+s的各
转载
2023-10-05 10:10:20
366阅读
一、TensorTensor是Pytorch中重要的数据结构，可以认为是一个高维数组。Tensor可以是一个标量、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或者高维数组等。Tensor和numpy的ndarrays相似。import torch as t构建矩阵：x = t.Tensor(m, n)注意这种情况下只分配了空间，并没有初始化。使用[0,1]均匀分布随机初始化矩阵：x = t.rand(m,
转载
2024-05-20 23:52:28
19阅读
文章目录分块矩阵标准型分块矩阵运算加法数乘乘法例题转置分块矩阵求行列式、求逆矩阵参考分块矩阵对矩阵进行分块是为了计算与证明方便标准型从左上角开始有一串1，这个1之间不能有零 可以对标准型进行分块分块矩阵运算加法数乘乘法做乘法必须满足子块可乘例题是按分块矩阵的乘法来理解，而不是A直接乘进去转置分块矩阵求行列式、求逆矩阵下面这个要证明的结论，是按拉普拉斯定理展开得到的，而不是用常规思维得到的。 要注意
向量点乘：又叫做点积、内积、数量积、标量积，向量a[a1,a2,...,an]和向量b[b1,b2b...,bn]点乘的结果是一个标量，记作a.b； 得到一个值。叉乘：又叫向量积、外积、叉积，叉乘，向量a[x1,y1,z1]和向量b[x2,y2,z2]叉乘的运算结果是一个向量，并且两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直，记作axb；得到一个向量。
转载
2023-08-08 08:59:57
242阅读
1维张量内积-torch.dot()内积返回的是一个值，如果都归一化了，可以看做相似度。torch.dot(input, tensor) → Tensor
#计算两个张量的点积（内积）
#官方提示：不能进行广播（broadcast）.
#example
>>> torch.dot(torch.tensor([2, 3]), torch.tensor([2, 1])) #即对应位置
转载
2023-09-02 13:59:17
380阅读
Matlab矩阵矩阵求和、转置和对角矩阵您可能已经注意到，幻方矩阵的特殊属性与元素的不同求和方法相关。如果沿任何行或列求和，或者沿两条主对角线中的任意一条求和，您将始终得到相同数字。让我们使用 MATLAB 来验证这一点。尝试的第一个语句是sum(A)MATLAB 返回的结果为ans = 34 34 34 34如果未指定输出变量，MATLAB 将使用变量 ans（answer 的缩略形式）来存储计算结果。您已经计算包含 A 的列总和的行向量。每个列的总和都相同，即幻
原创
2022-01-22 17:51:55
466阅读
自有矩阵函数 zeros（2，3） 2x3全零矩阵 eye（3，3） 3x3 单位矩阵 | 函数 | 用处 | | : : | : : | | zeros | 全零矩阵 | | eye | 单位矩阵 | | ones | 全一矩阵 | | rand | 随机矩阵（均匀分布） | | randn | ...
转载
2021-08-14 22:03:00
224阅读
2评论
矩阵变换 对角阵 （1）对角阵 ① diag(A)：提取矩阵A主对角线元素，产生一个列向量； ② diag(A,k)：提取矩阵A第k条对角线的元素，产生一个列向量； （2）构造对角矩阵 ① diag(V)：以向量 V 为主对角线元素，产生对角矩阵。 ② diag(V,k)：以向量 V 为第 k 条对 ...
转载
2021-07-21 23:10:00
596阅读
2评论
目录MATLAB矩阵MATLAB引用一个矩阵的元素MATLAB删除行或列矩阵详细例子MATLAB矩阵在MATLAB中创建矩阵有以下规则：矩阵元素必须在 “[ 4 5 6 7; 4 5 6
原创
2022-09-21 11:31:29
359阅读
点赞
Python怎么建立矩阵介绍矩阵是数学中的基础概念，也是数据处理和机器学习中经常使用的数据结构。而Python作为一门流行的高级编程语言，可以轻松地构建和操作矩阵。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python建立矩阵。什么是矩阵矩阵是一个由行和列组成的矩形数组。在数学中，矩阵通常表示为大写字母，例如A，B，C等等。每个矩阵都有一个特定的形状，由行数和列数确定。Python中如何建立矩阵在Pytho
转载
2023-08-20 13:20:40
46阅读
我们一天会遇到很多次推荐——当我们决定在Netflix/Youtube上看什么，购物网站上的商品推荐，Spotify上的歌曲推荐，Instagram上的朋友推荐，LinkedIn上的工作推荐……列表还在继续!推荐系统的目的是预测用户对某一商品的“评价”或“偏好”。这些评级用于确定用户可能喜欢什么，并提出明智的建议。推荐系统主要有两种类型:基于内容的系统:这些系统试图根据项目的内容(类型、颜色等)和
转载
2023-08-23 17:49:47
110阅读
第25章 Pytorch 如何高效使用GPU 深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（Graphic Process Units，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器
转载
2024-01-17 14:45:37
32阅读
文章目录前言一、Pytorch张量与数据类型1.生成随机矩阵2.查看随机矩阵规模3.Tensor（张量）基本数据类型及其转换二、张量运算与形状变换1.Tensor（张量）计算原则2.Tensor（张量）形状变换三、张量微分运算1.张量的自动微分2. 设置Tensor不可跟踪计算（测试集常用）3.就地改变Tensor（张量）变量的requires_grad值 前言Pytorch最基本的操作对象是T
转载
2023-10-06 00:15:05
414阅读
理论:向量:一行乘以一列: 内积: 结果一个数一列乘以一行: 外积: 结果一个矩阵 矩阵:点乘: *, mul: 对应元素相乘叉乘: dot, matmul: 矩阵乘法 (而矩阵乘法又可以理解为向量内积, 外积的结合体)传统的矩阵乘法可以看成: 行向量组成一列, 列向量组成一行 关于广播机制的补充说明:广播机制是用在对应元素的: 加, 减,
转载
2023-09-23 09:56:02
142阅读
1 矩阵的形变及特殊矩阵的构造方法 矩阵的形变其实就是二维张量的形变方法，在此基础上本节将补充转置的基本方法。实际线性代数运算过程中，一些特殊矩阵，如单位矩阵、对角矩阵等相关创建方法如下： &nb
转载
2024-04-17 20:11:47
40阅读
文章目录张量的线性代数运算1. BLAS和LAPACK的概览2. 矩阵的形变及特殊矩阵构造方法3. 矩阵的基本运算4. 矩阵的线性代数运算矩阵的迹矩阵的秩矩阵的行列式(det)5. 线性方程组的矩阵表达形式inverse函数: 求解逆矩阵6. 矩阵的分解特征分解torch.eig函数: 特征分解奇异值分解(SVD)svd奇异值分解函数 张量的线性代数运算也就是BLAS(Basic Linear
转载
2023-11-13 14:14:40
482阅读
