作为(曾)被认为两大最好的监督分类算法之一的adaboost元算法(另一个为前几节介绍过的SVM算法)，该算法以其简单的思想解决复杂的分类问题，可谓是一种简单而强大的算法，本节主要简单介绍adaboost元算法，并以实例看看其效果如何。该算法简单在于adaboost算法不需要什么高深的思想，它的基础就是一个个弱小的元结构（弱分类器），比如就是给一个阈值，大于阈值的一类，小于阈值的一类，这样的最简单
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2024-01-04 18:35:34
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在处理“matlab机器学习分类”的问题时，您将能够运用MATLAB强大的工具和函数库来完成各种分类任务。从数据预处理到模型构建和评估，整个过程可以有效地应用于实际场景中。接下来，我们将分步探讨如何在MATLAB中使用机器学习进行分类。
## 环境准备
在开始之前，确保您的环境已充分准备，MATLAB的设置也应考虑到所需的工具箱。
### 依赖安装指南
确保您已经安装了MATLAB及Mac
# MATLAB 机器学习图像分类入门指南
在现代数据科学中，图像分类是计算机视觉领域中的一项重要技术。通过机器学习的方法，我们可以训练模型来识别和分类不同类型的图像。下面，我们将逐步引导你完成“MATLAB 机器学习图像分类”的过程，并提供必要的代码示例及解释。
## 流程概览
以下是整个图像分类工作流程的表格：
| 步骤 | 描述
贝叶斯实验Part 1．仿真实验随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，
matlab学习一 数组创建一维数组用[]方括号号表示数组 一维数组行向量元素用空格，逗号分隔，列向量元素用分号分割，或者对行向量用 ’ 进行转置得到。总结： 创建一维数组可能用到的是方括号[] 冒号：空格 逗号 分号，函数linspace和logspacea = [] ; % 把变量赋值为空的方括号即可创建空的数组
b = [1 2 3 4] ;
c = [1,2,3,4];
d = b';
目录效果展示项目简介程序代码基本思路局部算法程序文档程序源码更新日志 效果展示项目简介软件平台：Matlab；软件功能： 画出一个，比较逼真的玫瑰花，形状可以调节；修改相关参数，理论上可以画出其他种类的花，以及形状类似的物品；灵感来源：奶油蛋糕的一种裱花手法；项目缘由：送给我爱人的情人节礼物~代码水平：新手水平，非专业向；备注说明：限于篇幅等原因，没有上传全部代码。包括一些新功能，更多可控参
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2024-10-17 18:07:36
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一、逻辑回归（Logistic Regression） 核心代码： % 加载数据（以鸢尾花数据集为例） load fisheriris; X = meas(:,1:2); % 选择前两个特征 Y = species; % 数据划分 cv = cvpartition(Y, 'HoldOut', 0.3 ...
机器学习是多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。机器学习定义为探究和开发一系列算法来如何是计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。
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2019-08-03 11:39:41
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MATLAB与机器学习实现回归与分类模型机器学习（Machine Learning）是人工智能领域中一个重要的分支，广泛应用于数据分析、预测建模等场景。在MATLAB中，我们可以利用强大的数据处理和建模功能实现回归和分类模型。本文将深入探讨如何在MATLAB中实现常见的回归与分类模型，并通过代码实例进行演示。1. MATLAB环境介绍MATLAB是一个高性能的数值计算和可视化工具，广泛应用于工程、
1. Supervised Learning 监督学习：通过已标注的数据，来判断已有的数据 2. Unsupervised Learning 无监督学习：通过判断的数据的关键特征，来自动分类 应用： 图像分析 计算机视觉 语言分析 生物监测 机器控制 经验科学 智能健康 过程： 建模，训练数据集，提
原创
2022-03-08 11:46:14
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监督学习（Supervised Learni...
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2020-04-01 00:53:00
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1. 朴素贝叶斯 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，基本思想如下： （1） 已知类条件概率密度参数表达式和先验概率 （2） 利用贝叶斯公式转换成后验概率 （3） 根据后验概率大小进行决策分类。 贝叶斯概率研究的是条件概率，也就是研究的场景是在带有某些前提条件下，或者在某些背景条件的约束下发生的概率问
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原创
2022-12-13 09:26:27
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原创
2021-06-10 17:05:00
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原创
2022-03-02 10:09:56
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正运动学首先是旋转矩阵的理解。在理解旋转矩阵的基础之上，理解一些姿态的表现方式，例如欧拉角等。然后进入最基本的工作，计算正运动学。正运动学就是根据关节角度，计算机器人工具坐标系（末端执行器end_effector）在机器人基座标系（base_link）下的位姿。D-H建模方法我这里只介绍一种，Modified D-H法，即改进D-H参数法，另外还有标准D-H参数法，我就不做笔记了。总结
1. 机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法 [1]。机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）中很重要的一部分，因为在目前的实践过程中，大多数人工智能问题是由机
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2023-10-05 16:05:45
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train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据, 得到语义标签向量 Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式MultiNomial logistic Regression)Factor = mnrfit(train_data, train_label);Scores = mnr
原创
2024-04-01 14:02:51
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机器学习 | MATLAB实现支持向量机分类参数设定目录机器学习 | MATLAB实现支持向量机分类参数设定基本介绍属性描述程序设计参考资料基本介绍ClassificationSVM 是用于一类和二类学习的支持向量机 (SVM) 分类器。 训练的ClassificationSVM分类器存储训练数据、参数值、先验概率、支持向量和算法实现信息。 使用这些分类器执
原创
2022-12-15 15:14:43
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# MATLAB中的机器学习：基于RBF（径向基函数）网络的应用
机器学习是近年来迅速发展的领域，而MATLAB作为一种强大的计算环境，为机器学习的实现提供了便利。本文将探讨RBF网络在MATLAB中的应用，带您逐步了解其工作原理及实现方式。
## 什么是RBF网络？
RBF（Radial Basis Function，径向基函数）网络是一种前馈神经网络，主要用于分类和回归任务。RBF网络通
原创
2024-09-24 08:42:45
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主（以下）：机器人操纵, 1 部分: 运动学Posted by Christoph Hahn, April 11, 2018在这篇博文中,塞巴斯蒂安. 卡斯特罗将用 MATLAB 和仿真来讨论机器人操作。这部分将讨论运动学, 接下来的部分将讨论动力学.– –机器人机械臂速成课程让我们从运动学和动力学的快速比较开始。运动学是对运动的分析而不考虑力。在这里, 我们只需要几何性质,
