# 车间调度的实现：MATLAB或Python？
在车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）的解决方案中，选择合适的编程语言是至关重要的。这里我们将分析如何使用 MATLAB 和 Python 来实现车间调度，并为你提供一份详细的步骤指南。无论你选择哪个语言，理解调度过程的整体结构都是成功实现的关键。
## 实现车间调度的整体流程
我们可以将车间调度
视频演示效果：
MATLAB狼群算法求解车间生产调度问题代码实例（含甘特图） 1.基本概念 车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例： 现共有6个
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2023-10-24 23:16:23
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8款值得学习的科研论文作图软件！写在前面 科研绘图在国外已经非常流行，且被高度重视，国内科研人员也越来越重视科研方面的绘图。 不少科研工作者，包括在读的博士生、研究生等可能都有这样的体会：千辛万苦得来的实验结果，不知道该如何展现给别人? 曾经有位论文审稿人在自己
MATLAB是基于矩阵和数组计算的，可以直接对矩阵和数组进行整体的操作，MATLAB有三种矩阵运算类型：矩阵的代数运算、矩阵的关系运算和矩阵的逻辑运算。其中，矩阵的代数运算应用最广泛。本文主要讲述矩阵的基本操作，涉及矩阵的创建、矩阵的代数运算、关系运算和逻辑运算等基本知识。矩阵的创建直接输入法创建矩阵% 1. 直接输入法创建矩阵
>> A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,
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2023-10-24 21:51:27
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## 研究生数模竞赛用Python还是MATLAB
### 1. 流程
下面是完成研究生数模竞赛的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 理解竞赛要求和题目 |
| 2 | 收集和处理数据 |
| 3 | 选择合适的算法和模型 |
| 4 | 实现算法和模型 |
| 5 | 进行模型验证和调优 |
| 6 | 生成竞赛报告 |
### 2. Python
原创
2023-09-17 06:09:38
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遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解（所找到的解是全局最优解）的方法。参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容。 1）种群初始化。我们需要首先通过随机生成的方式来创造一个种群，一般该种群的数量为100~5
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2024-09-21 13:15:23
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1、说明在matlab中FFT需要注意3个参数，首先是序列长度L，这个就是你收到的信号的长度。比如你收到的信号长度是2秒，采样频率设置的是512/2（那么采样间隔就是2/512），那么你得到的信号长度就是L = 512. 第二个参数就是采样频率fs，采样频率要设置为大于信号频率的2 倍（也就是奈奎斯特采样定律），信号的采样频率越大，得到的频域的频谱就越精确，但是设置的太大，计算量就直接上去了。 第
# MATLAB与Python的矩阵运算比较
在现代科学与工程计算中，矩阵运算是一个常见且重要的任务。对于刚入门的开发者来说，可能会对“用MATLAB算矩阵好还是用Python算矩阵好”这个问题感到困惑。本文将为你提供一份清晰的指导，帮助你了解如何使用这两种语言来进行矩阵运算，并对它们的优劣进行初步比较。
## 流程概述
为了更好地理解整个过程，我们可以将其拆分为以下步骤：
| 步骤 |
# 嵌入式端算法：Python vs MATLAB
在现代的科技工程中，嵌入式系统的应用越来越广泛，算法调试和实现是其核心任务之一。在选择用于嵌入式端算法开发的编程语言时，Python和MATLAB是两个常见的选择。本文将探讨这两者的优缺点，并通过实例代码进行比较，帮助大家做出决策。
## 1. Python与MATLAB概述
### 1.1 Python
Python是一种高级编程语言，以
AMD Ryzen 7 3700XMATLAB R2019a（9.6.0.1072779） 测试项目矩阵计算首先，来编写一段性能测试程序，主要的测试项目有矩阵乘法、稀疏矩阵、逆矩阵、FFT、LU、QR、奇异值分解、特征值与特征向量，每项测试进行三遍取均值。%%%%%%%%%%%% MATLAB纯CPU性能测试 %%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%% Haotian_
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2024-07-10 04:00:50
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CogCalibNPointToNPoint工具CogCalibNPointToNPoint工具计算将图像坐标映射到“真实情况”坐标的二维转换；将其计算的坐标空间附加到坐标空间树上。校准校准视觉系统：创建一个固定的坐标系统，表示真实情况的测量和位置。校准图像通常，校准在待检查的元件以外的元件上进行；一些校准板校准：在已知位置上包含特征：所需的特征数量取决于计算的自由度数量即平移、旋转、比例、纵横和
准备工作稍后在此示例中，您要将文件夹添加到搜索路径。创建文件夹路径。sl_customization_path = fullfile(matlabroot,...
'toolbox',...
'rtw',...
'rtwdemos',...
'pil_demo');
如果此文件夹已在搜索路径上，请将其删除。
if strfind(path,sl_customization_path)
rmpath
Matlab 并行1. 检查是否有并行附加功能2. 创建和删除并行2.1 创建默认的并行池2.2 在本地创建2.3 在集群创建2.4 删除3. Parallel pool 包含的一些函数3.1 parfor3.2 parfeval 初学，肯定有理解不够的地方。看官方文件更靠谱。1. 检查是否有并行附加功能 如果没有，可以"主页–>附加功能–>获取附加功能"，下载一下就好了。2. 创建
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2024-03-30 21:37:30
528阅读
# 数字图像处理：Python vs MATLAB
数字图像处理是一个重要的研究领域，涉及到图像的获取、处理、分析和理解。随着计算机技术的迅速发展，许多工具和编程语言被用于实现数字图像处理的功能。其中，Python和MATLAB是最受欢迎的两种选择。在本文中，我们将比较这两者的优缺点，并给出相关的代码示例，帮助读者更好地理解数字图像处理的基本概念。
## MATLAB的优势与劣势
**优点：
原创
2024-09-11 07:21:54
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数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语言来表述这些技术。 在我们学习这些算法之前必须要清楚一点，分类算法不会百分百准确。每个算法在测试集上的运行都会有一个准确率的指标。用不同的算法做成的分类器（Classifier）在不同的数据集上也会有不同的
参考资料《精通MATLAB最优化计算（第二版）》编程工具Matlab 2019a目录 石中居士：最优化计算与Matlab实现——目录zhuanlan.zhihu.com
遗传算法遗传算法（也称为遗传优化算法）本质上是一种进化算法，它在很多领域都有广泛的应用，例如生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理和机器学习等。遗传算法基于自然选择的生物进化，是一种模仿生物进
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2024-02-04 11:13:17
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一，变量和语句
1.变量命名
字母开头，包括字母、数字、下划线，区分大小写
不声明，不定义，拿来即用
*
2.语句
回车则表示一句结束，末尾无分号时，则输出该句执行官结果；末尾有分号时，只执行，不输出
注释以%开头表示
一行写不开，用…续行，否则默认这一句已经完毕
*
# 模拟退火算法的介绍与比较
## 引言
模拟退火算法是一种用于解决优化问题的启发式算法，它通过模拟固体物质退火过程中的结晶和再结晶过程，逐步寻找全局最优解。由于其简单性和灵活性，模拟退火算法在解决各种优化问题上广泛应用，如组合优化、机器学习、图像处理等领域。
本文将介绍模拟退火算法的基本原理与流程，并重点讨论使用MATLAB和Python两种编程语言实现模拟退火算法的优劣与差异。通过对比两
原创
2023-10-16 08:35:16
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1.提前初始化矩阵clc
clear
close all
a=2;
b=2.9;
x=zeros(250000,1);
x(1)=0.1;
for n=1:250000
x(n+1)=abs( (x(n))/a^2-x(n)*b );
end
plot(x,'k','markersize',10);
xlabel('n');
ylabel('x(n)'); 加了x=zeros(
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2024-06-18 12:23:08
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在python中需要调用MATLAB使用时，会出现No module named 'matlab.engine';使用pip进行安装后，出现 'matlab' is not a package解决问题：1.在matlab软件安装路径下，找到文件目录“./extern/engines/python”，具体如下所示（红色框选的文件为原始存在的文件）： 2.win10系统下，win+
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2023-06-26 10:57:37
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