相信很多研究人员都和我一样使用Matlab分析和研究各种算法。最近无意之中发现matlab提供的并行工具箱，通过简单地修改(仅仅把for改为parfor，存在依赖关系的变量用新变量代替），就可以让单机matlab并发多个线程运行，并发线程数与本机cpu核数相当。例如：我的机器是Intel i5 2300，有四个物理core，因此最多可并发为4线程。 &nbs
转载
2024-09-26 08:42:05
0阅读
MATLAB矩阵操作大全 一、矩阵的表示 在MATLAB中创建矩阵有以下规则： a、矩阵元素必须在”[ ]”内； b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开； c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开； d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数； e、矩阵的尺寸不必预先定义。 二，矩阵的创建： 1、直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。建
1 背景题主需要训练caffe的matlab接口的代码，因此就开始在ubuntu下面折腾的历程，记录一下在ubuntu下面编译caffe的matlab接口中遇到的各种问题及解决办法，防止下次遗忘，也希望可以帮助到有需要的朋友。2 下载caffe源码,配置Makefile.config题主选择CaffeMex_v2git clone https://github.com/liuyuisanai/Ca
转载
2024-08-07 16:54:49
116阅读
在matlab中使用GPU加速，来加速矩阵运算。首先如前面所说，并不是所有GPU都能在maltab中进行加速的，貌似只有NVDIA的显卡可以吧。硬件：GeForce GTX 980软件：Matlab 2015a （Matlab 2012以后的版本才带有GPU加速的工具箱）下面开始介绍怎么玩GPU加速第一步：在matlab命令窗口，运行gpuDevice，查看自己的显卡是否具备GPU加速
转载
2023-07-12 14:08:05
163阅读
我和滴滴云有一些合作，没有GPU的朋友可以前往滴滴云上购买GPU/vGPU/机器学习产品，记得输入AI大师码：1936，可享受9折优惠。GPU产品分时计费，比自己购买硬件更划算，请前往滴滴云官网
http://www.
didiyun.com
购买。
金融建模、自动驾驶、智能机器人、新材料发现、脑神经科学、医学影像分析...人工智能时代的科学研究极度依赖计算力的支持。
转载
2024-01-24 23:32:29
46阅读
本文只是对于多核CPU运行单一程序的优化，以及简单的GPU运算（非CUDA） 部分内容引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b597bfb01018wa5.html 并行化计算通过client-workers体系，client负责分发任务，workers(数量等于CPU核数)负责完成任务1、使用parfor循环parfor循环把变量分为五类：循环变量*、广播变量、临
转载
2024-06-12 22:36:12
920阅读
Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法一般代码加速方法GPU设备确认GPU和CPU之间数据传递复杂代码加速方法 一般代码加速方法Matlab目前只支持Nvidia的显卡。GPU设备确认想知道自己的电脑有没有这个能力，在Matlab中运行 gpuDevice。 只要数据格式是gpuArray格式的，那么计算过程会自动的调用GPU进行计算。G
转载
2023-07-25 14:50:49
1758阅读
如果你要评估用于GPU计算且支持Matlab的软件，AccelerEyes将会提供以下信息作为比较的起点。每个用户必须评估基于个人应用需求的要求。随着不同种类的有Matlab支持的ＧＰＵ计算软件大量涌入市场，越来越难以追踪到所需的工具。为了帮助你有组织性的进行，AccelerEyes制作了这些比较表格，他们都列出了这两种方法的重点，包括：1)来自AccelerEyes的Jacket 1.5版；2)
转载
2024-08-30 21:25:26
37阅读
@article{hu2016finding,
title={Finding Tiny Faces},
author={Hu, Peiyun and Ramanan, Deva},
journal={arXiv preprint arXiv:1612.04402},
year={2016}
}1、首先根据自己的英伟达型号去官网下载对应的英伟达驱动我的是gtx1050,计算能力是6.
转载
2024-05-06 15:37:19
154阅读
MATLAB多核并行计算使用方法对于在使用matlab中出现计算速度慢等情况，只有干等它跑出结果吗，可以使用多核进行并行计算加速matlab仿真的速度，好的东西当然有其局限性。常用个人版CPU都是主打高频率，甚至超频来增加其工作速度，对于核心数不会特别追求，而对于工作站式的CPU，通常频率较低，核心和线程数低，而当这样的CPU来运行matlab程序，会出现如下问题 可以看到CPU的核心利用率很低，
应用实例为三维空间中的机构受力代码无误可以复现，其中代码编写参考书籍：《MATLAB理论力学》——程燕平力学模型的建立与求解对于本例的力学分析，涉及带轮、轴、链条、桁架、电机、拨叉等重要构件。其中也含有轴承的校核，对于主传动端，即电机（万向连轴）—>轴—>带轮（履带)。结构示意图（单侧）如下：图1 主传动端的结构示意图其中履带的拉力设定为，按具体要求可取定，即，轴的一端连接采用万向联轴
转载
2024-06-04 15:26:53
306阅读
一、符号表达式的运算[n,d]=numden(a) 提取符号表达式a的分子和分母，并将其存放在n和d中n=numden(a) 提取符号表达式a的分子和分母，只将分子存放在n中symadd(a,b)返回符号表达式a和b的和，也可直接用a+bsymsub(a,b) 返回符号表达式a和b的差，也可直接用a-bsymmul(a,b) 返回符号表达式a和b的积，也可直接用a*bsymdiv(a,b) 返回符
转载
2024-04-16 15:51:36
142阅读
经常用matlab处理大型数据，有时某些数据处理起来可能要几天甚至更久。如果算法已经到最优，那么提高速度的最后方法就是从硬件下手了。在这个什么都开始并行的年代，matlab也提供了并行计算的功能，甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a开始支持并行计算，引入了一个工具箱，叫做parallel computing toolbox.它的使用方法，可以从matlab的帮助获得。 我现在对ma
转载
2023-09-18 06:45:19
120阅读
一、问题与仿真假设小车在一个方向上以 2cm/s2 的加速度运动了 100s，使用加速度计和GPS测量小车位置。GPS定位误差为高斯分布，方差为4m；加速度计的误差也为高斯分布，方差为0.01m/s2，并且由于加速度计放置不是完全水平的，有 0.03m/s2 的偏移。采用卡尔曼滤波，融合加速度计和GPS数据，估计小车的位置与速度。如果只使用GPS数据估计，卡尔曼滤波器MATLAB实现（从一维到三维
转载
2024-04-26 16:30:53
353阅读
# 力学软件源代码实现
在力学领域，力学计算软件是一种非常重要的工具，它可以帮助工程师和科学家进行复杂的力学计算，从而帮助他们设计和分析各种工程结构。在本文中，我们将介绍如何使用Java编程语言编写一个简单的力学计算软件，并展示其源代码实现。
## 力学计算软件类图
```mermaid
classDiagram
class ForceCalculator{
+cal
原创
2024-06-15 03:55:14
53阅读
1、可以计算力、加速度和质量之间的关系。Can calc Force/Mass/acceralation relation。2、支持中文和英文的可以切换的界面。support English/Chinese UI.3、可以计算3维力的之间的矢量和大小、角度之间的换算。Can calce 3D force's values and angles.4、可以计算力的合成。Can compute synt
转载
2023-07-05 09:45:17
160阅读
经常用matlab处理大型数据，有时某些数据处理起来可能要几天甚至更久。如果算法已经到最优，那么提高速度的最后方法就是从硬件下手了。在这个什么都开始并行的年代，matlab也提供了并行计算的功能，甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a开始支持并行计算，引入了一个工具箱，叫做parallel computing toolbox.它的使用方法，可以从matlab的帮助获得。我现在
如何在MATLAB上使用GUP加速跑代码CPU和GPU的主要区别查看CUDA版本并下载安装怎么检查CUDA是否安装成功确认MATLAB与cuda对应版本在MATLAB查看GPU版本测试gpu在MATLAB上跑代码Matlab 有时候在使用GPU加速为什么速度慢 近几年来AMD的CPU性价比很高，但还是推荐使用Intel的CPU。因为Intel在科学计算的积淀很深，MATLAB使用的是Intel
Matlab 并行编程——CUDAhttp://163n.blog.163.com/blog/static/560355522010111083613574/GPUArrayMATLAB中的GPUArray表示存储在GPU上的数据。使用gpuArray函数可以将数据从MATLAB工作空间传送到GPU。例如：A = data(10);G = gpuArray(A);gather执行以上语句后，G 就
转载
2023-09-07 19:51:03
279阅读
目录一、编写可供Matlab编译的CUDA代码1、 待编译的程序需要包含的头文件2、待编译程序的程序入口函数mexFunction3、参数传递方法二、使用Matlab编译CUDA工程并调用1、mexcuda编译指令2、参考文章： 一、编写可供Matlab编译的CUDA代码1、 待编译的程序需要包含的头文件在项目中添加新建项 mexFunction.h，头文件内容如下#ifndef _mexFun
转载
2024-03-01 15:42:49
75阅读
