clc;close all;clear;
I = imread('peppers.png');%读取图像
I = I(10+[1:256],222+[1:256],:);%选定图像的范围
figure(1); imshow(I);%显示原图像
title('Original Image');
LEN = 31; THETA = 11;
PSF = fspecial('motion',LEN,T
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2024-03-29 06:48:01
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神经模糊技术的智能过程控制本篇论文中采用由等效的四层链接网络构成的神经模糊控制器(NFC)作为过程反馈的控制器，利用学习算法，NFC能够学习通过更新模糊规则和隶属函数来自适应地控制过程。本篇用NFC及MNN实现对开环不稳定非线性CSTR的直接自适应控制。 NFC神经网络：分析：NFC神经网络分为四层；第一层：输入层，X1是变换过程输出误差；X2是变换后的误差变换。第二层：语言层，用高斯函
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2023-11-08 23:38:06
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统计学中t分布的构造
原创
2022-11-16 19:35:47
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文章目录Python学习第六课列表序列（sequence）基本概念序列的分类列表(list)列表的使⽤切片通用操作修改列表列表的方法循环控制for循环遍历for循环range(start, stop[, step])代码作业1. 实现列表反转2. 猜9次随机数字3. 获取两个列表内容的相同的元素4. 随机分配办公室5. 输入用户名和密码 Python学习第六课列表序列（sequence）基本概念
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2023-08-04 20:38:22
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【摘要】文章介绍了一种模糊自适应PID控制器的设计方法。利用MATLAB中的SIMULATE及Fuzzy工具箱，建立有效的模糊规则，完成PID参数在线自整定模糊控制系统的设计。其次，分别利用建立好的模糊PID控制器与常规PID控制器对相同的被控对象进行仿真研究，并对仿真结果进行比较分析。仿真结果表明，采用模糊自适应PID控制，系统的调节时间缩短，响应速度加快，抗干扰能力和适应参数变化的能力都优于常
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2024-01-01 08:47:22
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文章目录模糊处理主要解决一些小的瑕疵边缘问题。处理图片：代码：clear all;%figureI = imread('5.png');imshow(I);%xlabel('(a)原始图像');figureH
原创
2022-06-09 00:16:23
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6.2 模糊推理结构FIS
6.2.1 不使用数据聚类方法从数据生成FIS结构
函数 genfis1
格式 fismat = genfis1(data)
fismat = genfis1(data,numMFs,inmftype, outmftype)
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2012-02-12 14:07:00
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第6章 模糊逻辑
6.1 隶属函数
6.1.1 高斯隶属函数
函数 gaussmf
格式 y=gaussmf(x,[sig c])
说明 高斯隶属函数的数学表达式为：，其中为参数，x为自变量，sig为数学表达式中的参数。
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2012-02-12 14:05:00
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实验一 图像增强一、实验目的二、实验环境三、相关函数四、实验内容：一 . 灰度变换二 . 空域滤波三．频域增强 一、实验目的熟悉及掌握图像的灰度转换。理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡化方法对图像进行修正。熟悉并掌握平滑空间滤波器；熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。理解并掌握常用的图像频域增强技术。二、实验环境MATLAB
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2024-04-05 10:39:05
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研究项目模糊PID（Fuzzy）的仿真测试研究内容本篇文章主要研究如何通过matlab软件实现模糊PID（Fuzzy）的仿真测试。研究材料matlab 2017a软件基本概念和定义
模糊量：如E、EC;论域（上下限）：-240~240；划分区间：-240 ~ -180；-180 ~ -120 ；-120 ~ -60；-60 ~ 0；0 ~ 60；60 ~ 120；120 ~ 180；180
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2023-10-14 23:25:59
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1 简介图像分割是数字图象处理中关键技术之一,是重要的研究领域,也是计算机视觉中的一个经典问题。聚类分析是图像分割领域的重要分支之一,也是数据挖掘中进行数据处理的重要分析工具和方法,且应用广泛。近年来,聚类分析已经成为人们进行数据分析和信息提取的研究热点。而模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类是聚类分析中应用最普遍的一种方法。2 部分代码%% 程序分享
%-----------
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2023-07-24 18:45:01
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%数据点个数51 numpts=51; x1=linspace(0,1,numpts); y=.6*sin(pi*x1)+.3*sin(3*pi*x1)+.1*sin(5*pi*x1); data=[x1' y']; %整个数据集 trndata=data(1:2:numpts,:); %训练数据集 chkdata=data(2:2:numpts,:); %测试数据集 %训练数据和检验数据的分布曲线 plot(trndata(:,1),trndata(:,2),'o',.
原创
2021-08-19 11:20:31
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1、内容简介略511-可以交流、咨询、答疑2、内容说明双馈异步风力发电机（DFIG，Doubly fed Induction Generator）是应用最为广泛的风力发电机，由定子绕组直连定频三相电网的绕线型异步发电机和安装在转子绕组上的双向背靠背IGBT电压源变流器组成。双馈异步风力发电机（DFIG，Doubly fed Induction Generator）是一种绕线式感应发电机，是变速恒频
原创
2022-08-15 18:19:19
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双馈异步发电机的定子绕组直接与电网相连，转子绕组通过变流器与电网连接，转子绕组电源的频率、电压、幅值和相位按运行要求
原创
2022-08-20 00:39:58
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志模糊均值聚类（FCM）是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。1973年，Bezdek提出了该算法，作为早期硬均值聚类（HCM）方法的一种改进。FCM把 n 个向量 xi(i=1,2,…,n)分为 c 个模糊组,并求每组的聚类中心，使得非相似性指标的价值函数达到最
原创
2023-09-15 09:07:30
307阅读
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志模糊均值聚类（FCM）是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。1973年，Bezdek提出了该算法，作为早期硬均值聚类（HCM）方法的一种改进。FCM把 n 个向量 xi(i=1,2,…,n)分为 c 个模糊组,并求每组的聚类中心，使得非相似性指标的价值函数达到最
原创
精选
2022-12-11 10:52:13
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# Java条件构造器模糊查询实现
## 引言
在Java开发中，经常会遇到需要模糊查询的场景，而条件构造器（Criteria Builder）是一种灵活且高效的实现方式。本文将介绍Java条件构造器的使用方法，包括整个实现流程、每个步骤的具体操作以及所需代码。
## 整体流程
下面是实现Java条件构造器模糊查询的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
pa
原创
2023-12-02 07:26:11
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1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的数据库。它使用C++编写。MongoDB特点: a.面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。 b.动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。&nb
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2024-03-05 21:35:09
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《基于matlab的模糊聚类分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于matlab的模糊聚类分析(42页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、1,基于Matlab的模糊聚类分析及其应用,管理数学实验课程汇报 学号：2120111705 姓名：贾珊,预备知识,1,基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法,2,实例应用,3,Contents,3,1.预备知识,4,1.预备知识,聚类分析和模糊聚类分析
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2023-10-28 11:37:19
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说明：本文档中所列出的函数适用于Matlab5.3以上版本，为了简明起见，只列出了函数名，若需要进一步的说明，请参阅MATLAB的帮助文档。1． GUI工具
Anfisedit 打开ANFIS编辑器GUI
Fuzzy 调用基本FIS编辑器
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2023-12-21 21:36:00
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