一、 时域信号1. 实信号DSP中常见的信号都是实数表示，比如典型的 ；有傅里叶级数的概念，任何时域的信号都可以有正余弦三角函数的组合来表示，既可以表示为各个频率分量的线性累加。2. 实信号的复向量表示 : 为正交信号；也被称作复指数函数；也可看作是沿相反方向变化的两个向量；分别绕复平面远点做顺时针，逆时针转动；注【1】：如果一个复数，有复平面的一个点来表示，现在这个数乘以j或
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2023-11-06 17:01:40
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1.之所以引入复信号[有虚部]，并不是因为实际存在复信号；如同δ函数一样，实际并不存在，但是作为数学分析的角度，引入后能方便分析信号。而傅里叶级数的指数形式和傅里叶变换，都是把信号分解为e^jwt的组合。把这个数学方法用在实信号，当然是正确的，于是有傅里叶级数的三角形式。实际中实信号的频率分量的频率都是非负的，在数学形式上需要一正一负的e^jw
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2023-11-06 16:20:49
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z=a+bi >> z=2+3i z = 2.0000 + 3.0000i >> >> z.^2 ans = -5.0000 +12.0000i >> >> >> z.^3 ans = -46.0000 + 9.0000i >> >>
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2020-12-09 08:26:00
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功能生成由X，Y和Z指定的网线面，由C指定的颜色的三维网格图。网格图是作为视点由view(3)设定的surface图形对象。曲面的颜色与背景颜色相同(当要动画显示不透明曲面时，这时可用命令hidden控制)，或者当画一个标准的可透视的网线图时，曲面的颜色就没有(命令shading控制渲染模式)。当前的色图决定线的颜色。用法 mesh(X,Y,Z) 画出颜色由c指定的三维网格图，所以和曲面的高度相匹
例如，图 30-2 显示了三个极坐标形式的复数，与之前在图 30-1 中呈现的复数相同。可以用复数来表示这个
原创
2024-03-20 21:02:19
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为什么正交采样（复采样）的采样率最低为信号带宽B，就可保证采样信号信息不丢失？从复频率域角度出发：正交采样（复频率域角度）回顾一下： 对于实数信号，其频谱有共轭对称性，正负频率实部为偶函数，虚部为奇函数，所以它们可以相互决定对方，正频率和负频率所承载的信息是一样的。频谱搬移后，其双边频谱承载相同的信息，浪费频谱资源。对于基带信号，我们可以采用复信号来提高频谱利用率。复信号可以具有任意频谱结构，复信
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2024-10-24 06:53:10
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深度学习提取复数信号一直是机器学习和信号处理中的热门研究方向。在这篇博文中，我将呈现出这一技术在实施过程中所涉及的各种环节，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、多协议对比以及逆向案例的详细记录。
首先，深入了解深度学习与复数信号之间的关联是极其重要的。复数信号通常用于处理例如无线通信和图像处理等领域的数据。自20世纪以来，随着计算能力和算法的飞速发展，深度学习逐渐成为信号提取和处理不同维
文章目录前言 _ PyTorch主要模块Tensor张量的数据类型张量的创建1. 对于预先有数据的情况，通过Torch.tensor()创建2. 通过`torch`模块下的内置函数创建特殊形状的张量张量的存储设备张量运算张量维度关于contiguous方法的一个应用场景张量极值和排序张量乘法张量的拼接与分割张量的扩增、压缩和广播张量的扩增、压缩和广播 前言 _ PyTorch主要模块本专栏主要为
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2023-11-29 00:18:45
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Matlab信号处理需要安装的APP： Signal Analyzer app:提供一个可以在时域和频域可视化、测量、分析和比较信号的工具； Filter Builder和Filter Designer app:可以很方便通过下拉菜单和填写参数的方式来设计和分析数字滤波器； 对于小波分析，Matlab提供了： 1.Wavelet Signal Denoise app:利用离散小波变换对信号去噪；
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2023-11-11 21:27:03
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作者：燕大雪雁
本人研究信号处理算法，利用matlab对信号做分析和处理。以下是我做的一个matlab程序实例，特贴出来共享，一起探讨学习。该程序绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。matlab程序代码如下：clear all;
clc;%给定参数
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2024-08-30 16:27:37
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基于Matlab平台的DTMF信号检测1.将录制好的一段按键音读入到Matlab平台；2.设计带通滤波器，去噪处理（可选）；3.将给个按键音对应的信号一次分割；4.计算分割后信号的相应的频点值，幅度最大的两个点即为该信号的高低频；5.显示音频对应的按键数字;6. 按键的录制与播放（可选）。1. 双音多频信号（DTMF）基本原理双音多频（dual tone multi-frequency; DTMF
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2024-01-17 10:01:15
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对复数信号的深度学习
复数信号的深度学习是处理信号处理和机器学习相结合的一个重要领域，特别是在无线通信、图像处理和音频分析等方面。本博文将详细记录从环境配置到部署方案的全过程，探讨如何有效地实现对复数信号的深度学习。
### 环境配置
在配置环境时，首先需要确定使用的深度学习框架以及相关的库和工具。以下是环境配置的流程图和依赖版本表格的描述。
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flowchart TD
本书主要介绍了MATLAB R2006a在数字信号处理领域中的基本原理和应用。随着计算机技术和信息科学的飞速发展，数字信号处理已经逐渐发展成为一门独立的学科并成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、图像处理、雷达、航空航天、地质勘探、通信和生物医学工程等众多领域都得到了广泛的应用。MATLAB语言更是在数字信号处理方面具有得天独厚的优势。本书将MATLAB的工具应用和数字信号处理的基础知识有机地结
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2024-08-20 20:25:28
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文章目录MATLAB 信号与系统1 信号的Matlab表示与绘图1.1 连续信号的绘制1.2 离散信号的绘制MATLAB 信号与系统1 信号的Matlab表示与绘图1.1 连续信号的绘制b=0.5;a=0.8;t=0:0.001:5;x=b*exp(-a*t).*sin(pi*t);plot(t,x) % 绘制波形1.2 离散信号的绘制c=2;d=0.8;k=-5:5;y=c*d.^k;stem(k,y); % 绘制波形...
原创
2021-06-21 15:04:25
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一、实验目的：1、熟悉MATLAB软件。2、掌握常用连续信号与离散信号的MATLA
原创
2022-10-10 15:32:34
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这篇文章写的非常好！！！！！！！！！！！！滤波器设计是一个创建满足指定滤波要求的滤波器参数的过程。滤波器的实现包括滤波器结构的选择和滤波器参数的计算。只有完成了滤波器的设计和实现，才能最终完成数据的滤波。 滤波器设计的目标是实现数据序列的频率成分变更。严格的设计规格需要指定通带波纹数、阻带衰减、过渡带宽度等。更准确的指定可能需要实现最小阶数的滤波器、需
文章目录一.MATLAB基本运算说明二.面向复数的计算特点1.基础知识2.对复数的基本操作3.复数的开方问题二.面向数组1.数组的输入形式2.对矩阵中的元素进行并行操作3.利用数组运算，实现函数可视化4.实现矩阵之间的点乘一.MATLAB基本运算说明MATLAB的基本运算符如示：求e的x次方：exp(x)MATLAB面向复数设计，其所有运算都定义在复数域上，所以对于方根运算，运算只返回一个“主解”
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2024-05-01 23:49:18
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目录几个常用概念希尔伯特变换与解析信号带通信号与基带信号为什么要调制几种常用的调制方法幅度调制双边带抑制载波调制 DSB-SC包络调制单边带调制 SSB角度调制 几个常用概念希尔伯特变换与解析信号首先定义希尔伯特变换，指的是信号通过一个滤波器，这个滤波器的作用是，在正频率上✖️一个-j，负频率✖️一个j然后介绍解析信号它可以看成是由两部分组成，即原信号和解析信号的组合，可以通过一个特定的滤波器得
1 简介本次MATLAB设计语音信号的处理与滤波系统的GUI界面。语音信号的处理与滤波系统主要功能：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信
原创
2022-03-10 17:26:12
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1 简介本次MATLAB设计语音信号的处理与滤波系统的GUI界面。语音信号的处理与滤波系统主要功能：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信
原创
2022-03-11 10:52:51
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