知识点 1 . 离散时间信号=离散序列+独立变量具有时间刻度意义 数字信号=离散时间信号+值域刻度离散2 . 时间和频域 变换域：两个维度间信息量不丢失的一种变换 在时间域上的信号x所包含的信息量和频域上的信号y信息量等价，可以理解满足x->y同时满足y->x，中间的这个过程就是傅里叶变换和傅里叶反变换 在频域上抽样得到DFT变换 对频域进行扩展，得到z变换 对一个离散序
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2023-11-13 12:17:34
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在处理数字信号时，Python在离散信号的分析和处理方面显得尤为重要。离散信号是指在一定时间间隔内获取到的数值序列，这在信号处理、图像处理、机器学习等领域都有广泛应用。以下是我对如何使用Python解决离散信号问题的过程记录。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备工作环境，确保相关依赖库已安装，以便进行信号处理。
### 依赖安装指南
以下是安装所需依赖的指南，适用于不同操作系统:
一、模拟、离散时间、数字、二、采样导致时间离散、三、量化导致幅度离散
原创
2022-04-09 13:43:23
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FFT 与 （低通）采样定理1）FFT原理（从连续信号的FT 到采样信号的FT 到离散时域信号的DTFT 到频域离散的DFT）a)连续信号的傅里叶变换（公式动手搜索吧），顾名思义，对连续信号做傅里叶变换，关于绘图，有一个很相关的性质：共轭对称性（想了解更多，请随手百度）共轭对称性，将意味着，如果是一个实信号，那么它的频谱图是一个偶函数（关于Y
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2024-02-06 22:00:19
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离散时间信号： 时间变量是离散的，函数只在某些规定的时刻有确定的值，在其他时间没有定义。离散时间系统： 系统
原创
2022-08-18 17:37:05
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模拟信号的数字处理，就是用离散时间系统来处理连续时间信号。我们在连续时间信号的离散时间处理以及离散时间信号的连续时间处理中已经学习过连续时间信号的离散时间处理，不过那只是单纯从理想的数学角度进行最简略的分析，这一篇文章中我们将从现实角度对这一过程进行分析，其中会讨论实现这一系统所需的各个模块。前面的笔记中的结构模型如下本文所讨论的较为现实的模型如下其中包含连续时间抗混叠滤波器电平的采样与保持A/D
题目描述 离散时间信号处理时，通常会把信号进行分帧截断再进行分析，为了减少在信号截断处频率泄露的影响会对分帧截断后的信号乘上一个窗函数，即“加窗”。常用的窗函数包括矩阵窗、汉宁窗、汉明窗等，其中汉宁窗（Hanning Window）的公式是：HannWin(n) = 0.5*(1-cos(2*PI*
原创
2022-08-08 17:05:35
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# Python 中的连续信号与离散信号分类
在信号处理和数据分析领域，信号可以按照其特性分为不同的类型，其中最常见的分类即为连续信号和离散信号。Python 作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，方便用户对信号进行分类和分析。本文将深入探讨连续信号和离散信号的概念、特点及其在 Python 中的实现。
## 1. 信号的基本定义
信号是描述某种现象变化的函数，通常随时间变化。我们可
# 项目方案：将离散信号转换为曲线信号
## 一、引言
在数字信号处理领域，离散信号是常见的信号形式，但许多应用和可视化需求需要将其转换为连续的曲线信号。本文提供一种基于Python的方法，通过插值算法和可视化库，将离散信号转换为平滑的曲线信号。该项目将涵盖数据准备、插值处理、曲线绘制以及代码实现等方面，并附带时间安排和实现步骤的甘特图及序列图。
## 二、项目目标
1. **数据准备**
离散信号的频域分析一、为什么要引入信号的频域分析因为信号的时域分析与处理存在局限性，有些信号的性质在时域下不明显，但是在频域下就很容易进行分析处理。二、离散周期信号的频域分析1. 离散周期信号DFS的表示（1）周期为N的任意周期序列x[k]都可以用N个虚指数序列来表示 时域信号不同，虚指数信号前面的加权系数X[m]也不同，这个加权系数X[m]就叫做周期序列x[k]的频谱（2）IDFS和DFS
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2023-11-23 19:44:33
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之前已经详细介绍了连续时间信号的傅里叶变换的推导过程，是由连续时间信号的傅里叶级数推导出来的。在前面 那个系列 的文章中，尽管没有太过于强调“连续时间”这几个字，但通篇的叙述都是默认把信号当做是连续时间信号来处理的。但现实是，计算机不能无线密集地存储一段连续时间信号，也不能处理连续时间信号，因此必须将信号进行离散化，把连续时间信号离散化的手段是对其进行取样。而如何得到离散时间信号（简称离散信号）的
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2024-09-05 14:50:29
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为什么需要DFT数字语音信号是离散时间信号，对其进行频域分析可以通过离散时间傅里叶变换（Discrete-time Fourier transform, DTFT）或者离散傅里叶变换（Discrete Fourier transform, DFT）。二者的区别在于，DTFT作用于时域离散的非周期信号，变换到频域后得到的是连续的周期信号；DFT作用于时域离散的周期信号，变换到频域后得到的是离散的周期
先看看模拟信号与离散信号之间的关系，这里的离散信号是指由模拟信号采样得到的离散信号（这是得到离散信号的方式之一），我想看看它们频率之间的关系？以正弦信号为例：从上面的手稿中可以看出，由模拟信号经过采样得到离散信号，离散角频率与模拟角频率存在一个很重要的关系：从上面的频率之间的关系又可以得到一个显而易见又很重要的结论：凡是经模拟信号采样后得到的离散信号，其模拟频率、模拟角频...
原创
2022-04-14 14:36:36
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先看看模拟信号与离散信号之间的关系，这里的离散信号是指由模拟信号采样得到的离散信号（这是得到离散信号的方式之一），我想看看它们频率之间的关系？以正弦信号为例：从上面的手稿中可以看出，由模拟信号经过采样得到离散信号，离散角频率与模拟角频率存在一个很重要的关系：从上面的频率之间的关系又可以得到一个显而易见又很重要的结论：凡是经模拟信号采样后得到的离散信号，其模拟频率、模拟角频...
原创
2021-08-20 13:39:26
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连续信号，离散信号，模拟信号，数字信号区别连续时间信号：时间上连续的信号，简称连续信号。值域（幅值）可连续也可不连续：模拟信号：函数值域连续的连续信号，常称为模拟信号。
原创
2021-07-05 15:08:07
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一、离散时间信号的基本运算离散信号的基本运算包括：（1）自变量的变换：平移、反转；（2）两个信号之间的运算：相加、相乘；（3）信号自身整体的运算：信号在值域上的展缩和上下平移，即x(n) ->y(n) = ax(n) + b，a、b 均为实数。离散信号一般不做自变量上的尺度变换。1、序列的自变量的变换信号自变量的变换一定要深刻理解“一切变换都是针对时间变量 n 而言的”这句话。（1）序列的平
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2023-08-21 09:26:09
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通信就是将信息从源地传送到目的地。信息是通过通信系统传递的内容。模拟信号：是在一段连续的时间间隔内，其代表信息的特征量可以在任意瞬间呈现为任意数值的信号。数字信号：是信息用若干个明确定义的离散值表示的时间离散信号。传送信号的通路叫做信道；传输模拟信号的信道叫做模拟信道；传输数字信号的信道叫做数字信道。信源编码器的作用是进行摸/数转换。未经调制的信号所占用的频率范围叫做基本频带，简称基带；局域网中信
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2024-04-24 06:40:40
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一、前言离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)是以一组不同频率和幅值的余弦函数和来近似一幅图像，实际上是傅立叶变换的实数部分。离散余弦变换有一个重要的性质，即对于一幅图像，其大部分可视化信息都集中在少数的变换系数上。因此，离散余弦变换经常用于图像压缩，例如国际压缩标准的JPEG格式中就采用了离散余弦变换。二、基本原理在傅立叶变换过程中，若被展开的函数是实偶函数
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2024-01-02 12:46:42
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1 Mallat算法离散序列的Mallat算法分解公式如下： 其中，H(n)、G(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列。从Mallat算法的分解原理可知，分解后的序列就是原序列与滤波器序列的卷积再进行隔点抽取而来。 离散序列的Mallat算法重构公式如下：其中，h(n)、g(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列。
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2024-01-16 22:11:17
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离散周期信号的傅里叶级数（DFS）连续周期信号的傅里叶变换（CFT）与连续时间情况一样，利用把一个周期信号的变换表示成频域中的冲激串的办法，就可以把离散时间周期信号也归并到离散时间傅里叶变换的范畴中。分析该图就可以知道，上述验证完毕！ ...
原创
2021-08-20 13:37:13
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