XML文件关于这个文件格式，其实我接触并不多。 具体介绍见XML文件结构和基本语法 类似的有YAML。为什么要写XML文件最近头疼依然是在做数据集标记，因为原始LableImage工具生成的是XML文件，因为装不上这个工具，所以用Matlab标记了，需要将数据写进XML，和那个工具生成一样的格式。 从同事那里拿来工具生成的标准XML文件，开始有点懵。 标准文件是这个样子：椭圆画出部分是当前图片的基
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2024-03-19 17:26:31
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基于KDDCUP99数据集，使用Tensorflow构建MLP，进行入侵检测分类。1、tensorflow系统 是用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的。 在Tensorflow中，用计算图来构建网络，用会话来具体执行网络。深入理解了这两点，我想，对于Tensorflow的设计思路，以及运行机制，也就略知一二了。 图（tf.Graph）：计算图，主要用于
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2024-04-16 18:09:12
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1、安装anaconda32、安装Python虚拟环境tensorflow21新建带有tensorflow的python环境，避免与原有python环境混乱。1)Python创建虚拟环境conda create -n tensorflow21 python=3.7.02)查看当前存在哪些虚拟环境conda env list
conda info -e3)激活虚拟环境activate tensor
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2024-01-28 05:33:06
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在深度网络中，卷积计算应用非常广泛。在图像处理中，卷积计算也就是图像像素矩阵与卷积核之间的点对点相乘在累加的运算，但是在不同的深度学习框架或者平台中，卷积实现的方式有一定的差异，所以我参考一些博客并根据个人的理解整理了Caffe，Tensorflow及Matlab中的卷积实现。首先，三者对于图像卷积的基本原理是相同的，不同的只是在矩阵变换的实现上，先回顾下卷积前后图像矩阵大小的变化。以二维图像矩阵
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2024-09-03 17:57:42
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# TensorFlow的Python包：深度学习的利器
TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习模型的构建和训练。在这篇文章中，我们将深入探讨TensorFlow的Python包，了解其基本概念、使用方法以及一些实际应用。同时，我们还会通过代码示例加深理解，并用状态图展示TensorFlow模型训练的典型流程。
## 1. TensorFlow简介
使用前面两节已介绍的相关TensorFlow相关知识点，实现以下三个功能(变量更新)实现一个累加器，并且每一步均输出累加器的结果值。编写一段代码，实现动态的更新变量的维度数目实现一个求解阶乘的代码TensorFlow案例一TensorFlow控制依赖我们可以通过Variable和assign完成变量的定义和更新，但是如果在更新变量之前需要更新其它变量，那么会导致一个比较严重的问题：也就是需要多次调
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2024-06-17 13:40:28
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文章目录一、状态1.状态的层次结构2.状态的横向结构3.状态标签1）状态名2）状态动作4.迁移二、数据与事件 一、状态1.状态的层次结构分为父状态和子状态每一个状态都有父状态，最外围的状态其父状态是它本身外部的state叫父状态，内部的状态叫子状态2.状态的横向结构状态图的顶层或某一父状态下，通常并存多个状态，他们之间的关系分为互斥和并行互斥状态 互斥状态的矩形框边缘显示为实线，同一级的互斥状态
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2024-10-01 11:53:22
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‘在讲述在TensorFlow上的数据读取方式之前，有必要了解一下TensorFlow的系统架构，如下图所示：TensorFlow的系统架构分为两个部分：前端系统：提供编程模型，负责构造计算图；后端系统：提供运行时环境，负责执行计算图。在处理数据的过程当中，由于现在的硬件性能的极大提升，数值计算过程可以通过加强硬件的方式来改善，因此数据读取（即IO)往往会成为系统运行性能的瓶颈。在TensorFl
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2024-06-17 04:22:49
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Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块，主要服务于数据读取，构建输入数据的pipeline。此前，在TensorFlow中读取数据一般有两种方法：使用placeholder读内存中的数据使用queue读硬盘中的数据(关于这种方式，可以参考我之前的一篇文章：十图详解tensorflow数据读取机制)相Dataset API同时支持从内存和硬盘的读取，相比之前的两
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2024-05-29 11:31:40
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checkpoint -save# 定义Saver用于保存模型
saver = tf.train.Saver()
# 训练结束后，在session中保存模型，后缀一般用ckpt，其他的也可以
saver.save(sess,'models/my_model.ckpt')
保存模型的时候一定要定义好名字，只有这样才可以在载入的时候用
生成四个文件
checkpoint 用于记录网络参数
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2024-06-25 13:08:51
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在Matlab中使用tensorflow （1） - 知乎在Matlab中使用tensorflow （2） - 知乎
原创
2022-06-10 01:45:59
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目录一、函数文件的基本结构二、函数的调用1.函数调用的格式2.函数的递归调用将特定的算法写成函数的形式，可以提高程序的可重复性和程序设计的效率。并且函数文件定义了输出参数和输入参数的对应关系，方便外部调用。事实上，MATLAB提供的标准函数都是由函数文件定义的。一、函数文件的基本结构 函数文件由function语句引导，其基本结构如下：function 输出参数表=函数名(输入参数表)函
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2023-08-28 15:33:10
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Tensorflow与cuda版本关系（附加多个cuda版本安装）多说一句1.windows如果，在网上down的代码用的tf的版本与你本机cuda不一致的话，可以在本机安装多个cuda版本，到时候再根据你自己的项目来选择使用哪个版本的cuda（就我本机win10为栗子） 1.安装cuda，这一步在网上太多教程，随便找个就行（cuda安装教程（windows）） 2.一般来说，如果cuda默认安装
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2024-04-23 11:57:54
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TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器响应；二在本地运行模型，PC训练模型，放到移动端预测。向服务端请求数据可行性差，移动端资源稀缺。本地运行实时性更好。加速计算，内存空间和速度优化。精简模型，节省内存空间，加快计算速度。加快框架执行速度，优化模型复杂度和每步计算
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2024-05-27 21:44:28
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---恢复内容开始---1.1 MATLAB概述1.1.1 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。1.1.2 MATLAB是MathWorks公司开发的一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB，可以较使用传统的编程语言（如 C、C++ 和 Fortran）更快地解决技术计算问题.1.1.3 “演算纸”式的计算
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2023-07-09 17:38:51
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TensorFlow安装一、安装Anaconda3二、安装TensorFlow三、测试安装四、在 pycharm 中导入 tensorflow 一、安装Anaconda3二、安装TensorFlowWin + R，输入 cmd 输入 conda --version 此时 Anaconda3 安装成功打开 Anaconda3 目录下的 Anaconda Navigator 文件 选择右边的 Env
# 如何在MATLAB中安装Python包
在现代数据分析和科学计算中，MATLAB和Python都是非常流行的编程语言。虽然两者各自有其优势，但将它们结合使用可以极大地提高工作效率和灵活性。在这篇文章中，我将教你如何在MATLAB中安装和使用Python包。我们将详细介绍每一个步骤，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
在你开始安装Python包之前，我们先来看一下整件事情的流程。以下是
P24 MATLAB导入数据最常用的就是导入excel表格数据，主页选项卡-导入数据-选择excel文件。导入的范围导入数据的范围默认是从第二行开始的，第一行一般是标题行。如果不想导入所有数据，可以按住ctrl键，选择想导入的内容，例如某行、某列。“变量名称行”也就是导入之后，matlab里表格最上方会显示变量，一般默认选择原文件第一行。但是只能识别英文，如果是汉字则变成“VerName”。&nb
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2024-09-03 22:44:36
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# 如何实现“matlab java包”
## 一、流程概述
为了实现“matlab java包”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建Java类 |
| 2 | 编写Java类的方法 |
| 3 | 将Java类编译成.class文件 |
| 4 | 使用matlab中的javac方法编译Java
原创
2024-05-02 06:37:54
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什么是 conda ？conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。**packages 管理：**可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不
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2024-06-21 19:59:55
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