function composition in Python先了解python构造函数的动机,直观表示f(g(x))。在很多算法里面,需要直观的写出一些中间函数,然后把中间函数一个的输出给到另一个,这样就可以串联各中间函数。事实上,我们不需要看到中间函数的输出结果,而且也不希望代码冗余度很高。然后python就提供了这么一种手段。先看代码:def double(x): return x *
要解决的问题: 输出n个 ['A','T','C','G'] 所有的排列组合。比如n=2 时,输出为 AA,AT,AC,AG,TA,TT,TC,TG,………………n=3时,输出为 AAA,AAT,AAC,AAG,ATA,ATT,ATC,ATG,……………………解法1 :传统的map reduce函数map(func,seq1[,seq2...]):将函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列
转载 2023-05-31 19:56:40
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Python的数据类型有两种,基本数据类型和组合数据类型,组合数据类型在Python的使用中特别重要。1.组合数据类型的分类:2.序列类型序列类型中元素存在顺序关系,可以存在数值相同但位置不同的元素。序列类型支持成员关系操作符(in)、长度计算函数(len())、分片([]),元素本身也可以是序列类型。 python中的序列类型有str(字符串)、tuple(元组)和list(列表)。2.1.序列
import numpy as np # 创建数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] # 数组纵向合并 c = np.vstack((a,b)) c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]] c = np.r_[a,b] c = array([[1,
转载 2023-05-29 15:54:41
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  1. 简介  NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。最主要的数据结构是ndarray数组。  NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代 MatLab。  SciPy 是一个开源的 P
# Python多个数组nn组合实现方法 ## 概述 在Python中,我们可以使用itertools模块中的combinations函数来实现多个数组组合。combinations函数可以将给定的数组中的元素进行组合,生成所有可能的组合结果。 ## 步骤 下面是实现“Python多个数组nn组合”的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 导入itert
原创 2023-12-10 10:21:23
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本组囊括数组相关题目,且只包括两道有关数学的问题。1. Two Sum题目描述:简单 首先可以想到暴力解法,很简单,遍历每个元素x,并查找是否存在一个值与target - xt相等的目标元素。时间复杂度:O(n^2):对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度:O(1)。为了
本文由Markdown语法编辑器编辑完成。1. 需求:现在有一个Python的需求需要实现:就是实现连接一次数据库,就能够执行多条SQL语句,而且这个SQL语句是需要通过调用者将每一次执行的参数传入进来,组合成一条完整的SQL语句再去执行。经过初步研究,传入参数时,通过数组的形式,数组中的每一个元素则是一个元组tuple(因为SQL中需要填入的参数可能是多个,所以需要通过元组的形式传入)。比如SQ
转载 2024-02-13 19:53:34
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# Java数组求和函数 在Java编程中,数组是一种重要的数据结构,能够存储多个相同类型的元素。数组求和是其基本操作之一。本文将通过一个简单的例子来探讨如何实现数组求和函数。我们还将使用类图和流程图来帮助理解。 ## 1. 数组简介 数组在Java中是一个对象,可以存储固定数量的相同类型的数据。数组的长度在创建时确定,无法动态改变,可以通过下标访问特定位置的元素。 ```java int
原创 2024-09-01 06:19:14
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# 参数组合 # 在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数 # 这5中都可以组合使用 # 参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数 # 比如定义一个函数,包含上述若干种参数 def f1(a, b, c=0, *ar
原创 2017-08-03 14:13:16
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# 合并多个数组为多维数组的方法 在Python中,我们经常会遇到需要将多个数组合并为多维数组的情况。这种操作可以帮助我们更方便地处理数据,提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍几种方法来实现这一功能,并给出相应的代码示例。 ## 方法一:使用列表推导式 ```python array1 = [1, 2, 3] array2 = [4, 5, 6] array3 = [7, 8, 9] m
原创 2024-05-08 04:25:08
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1.比较简单,直接上代码:numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函数。能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,...是数组类型的参数,axis是按照第几维进行拼接,默认为0,可以不用写。当然了,也可以把ndarray转换为list,再用append,extend进行拼接,最后再转回ndarray。但是,这样的时间成本就比较高了。所以,要处理
Array对象的方法主要有如下几种(我所知道的):concat()连接两个或多个数组,并返回结果,但是值得注意的是该方法并不改变数组本身,而仅仅返回一个数组连接的副本。push()在数组后面添加一个或多个元素,且返回最新数组的长度,该方法相对上面的方法能改变数组本身。pop()删除数组的最后一个元素并返回删除的这个元素值。与pop()对应的是shift()函数,该作用是删除数组的第一个元素并返回第
转载 2023-07-22 20:04:50
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# Java多个数组合 在Java中,我们经常需要将多个数组合并成一个数组。这在处理数据时非常常见,因为它可以将多个源的数据合并到一个数组中,方便后续的处理和操作。本文将介绍几种实现这种需求的方法,并给出相应的代码示例。 ## 方法一:使用System.arraycopy方法 System.arraycopy方法是Java中一个非常常用的方法,它可以将一个数组中的元素复制到另一个数组中。我们
原创 2024-01-27 12:16:15
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# Python Math 函数实现流程 ## 引言 在 Python 编程中,Math 函数是非常重要的工具,它提供了许多数学运算和计算方法。对于刚入行的小白来说,学习和掌握这些函数是非常必要的。本文将指导你如何使用 Python Math 函数,包括每一步的操作和相应的代码示例。 ## 实现流程 首先,我们来看一下实现 "Python Math 函数" 的流程,如下表所示: ```me
原创 2023-11-13 05:50:10
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函数组合的目的是将多个函数组合成一个函数。下面来看一个简化版的实现:const compose = (f, g) => x => f(g(x))const f = x => x + 1;const g = x => x * 2;const fg = compose(f, g);fg(1) //3我们可以看到compose就实现了一个简单的功能:形成了...
转载 2021-06-30 14:51:48
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一、math库简介 math库是python提供的内置数学类函数math库不支持复数类型,仅支持整数和浮点数运算 math库一共提供了4个数字常数和44个函数,其中44个函数共分为4类,包括16个数值表示函数,8个幂对数函数,16个三角对数函数和4个高等特殊函数 二、数字常数 import math print(math.pi) # 圆周率,值为3.141592653589793 print(
1. 多个函数集合组合为一个函数集合(JSON)/**组合多个函数集合为一个  *@param target 返回的函数集合JSON *@param options 其他要组合函数集合JSON*/ function mergeFnObjs(target, ...options) { const fns = {}; if(options && options.length&gt
转载 2021-02-25 17:18:49
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命令式代码能够使用if-else和for这样的过程控制, 函数式则不能。所以我们需要函数组合子。组合子可以组合 其他函数(或其他组合子),并作为控制逻辑单元的高阶函数组合子通常不声明任何变量,也不包含任何业 务逻辑,他们旨在管理函数程序执行流程,并在链式调用中对中间结果进行操作。 常用的组合子: ...
转载 2021-09-02 11:36:00
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函数和柯里化容易引起洋葱代码 函数组合可以让我们把细粒度的函数重新组合生成一个新的函数 函数组合并没有减少洋葱代码,只是封装了洋葱代码 函数组合执行顺序从右到左 满足结合律既可以把g和h组合 还可以把f和g组合,结果都是一样的 const _ = require("lodash"); const ...
转载 2021-08-05 21:51:00
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