1、什么是mpp？MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。简单来说，
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2021-02-26 13:24:12
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自己做的部分习题解答，因为时间关系，有些马虎，也不全面，欢迎探讨或指出错误 5.1 Consider the matrixaddition in Exercise 3.1. Can one use shared memory to reduce theglobal memory bandwidth consumption? Hint: analyze the elementsaccessed by each thread and see if there is any commonality betweenthreads.Answer:I think there is no need to .
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2013-07-04 19:55:00
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一：mysql系统级操作及基础语法规定a.mysql数据库的安装与配置(略)b.启动/停止mysql数据库服务1.命令行模式：net start/stop mysql(cmd以管理员身份打开)2.服务模式：我的电脑〉管理〉服务〉mysql >启动/停止c.登录/退出mysql数据库系统1.登录：mysql -h服务器地址 -u登录名 -P端口号 -p2.退出：quit; 或 exit;3.注
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2023-10-05 08:11:21
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https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?id=190143virsh & virt-viewer are mainly frontends for qemu, do you...
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2022-05-02 22:23:24
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http://code.google.com/p/pacbuilder/source/browse/trunk/pacbuilder 下载地址http://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?id=48957&p=1 论坛A tool to massively recompile archlinux packages from sources
原创
2008-05-23 10:56:00
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import operatorimport torchimport warningsfrom itertools import chainfrom ..modules import Modulefrom .scatter_gather import scatter_kwargs, gatherfrom .replicate import replicatefrom .parallel_apply import parallel_applyfrom torch.cuda._utils imp.
原创
2021-08-12 22:31:40
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2020-08-27 16:45:00
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最近在搞数据库，需要操作上千万的数据，但是发现自己写的sql运行的很慢，然后问了小组的组长(一个技术超级强的和蔼可亲的 哈哈 领导)，发现在查询数据的时候加入了Parallel、MAPJION这两个东西，然后我上网查了下这两个词的使用场景和方法，简单总结下。一、Parallel1、场景一般在使用sql是返回记录数大于100万数据时使用，sql效率提升比较明显，但会消耗数据库的资源和性能。Paral
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2023-10-21 23:19:10
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一、背景由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提
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2023-05-26 21:13:15
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引用：http://intel.csdn.net/parallelstudio/index.html专门为当前的串行应用和未来的软件创新人员而设计Parallel Studio并行程序开发套件，旨在为基于Microsoft Visual Studio的C与C++程序开发各阶段提供简单、高效的Parallel Studio工具，显著提高应用程序在英特尔多核处理器上的性能。
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2012-09-28 13:07:00
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RSYNC数据备份RSYNC=Remote Sync 远程同步 高效，一定要结合shell 官方网站：https://rsync.samba.org/ Author： Andrew Tridgell, Wayne Davison, and others Andrew Tridgell是Samba项目的领导者和主要开发人员，同时还在参与开发rsync、Linux Kernel。#rsync --ve
并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢
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2017-07-17 20:45:59
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COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION
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2017-01-05 13:37:00
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Parallel给cpu的核有关系，在Parallel中，写入需要并行执行的方法，比如：方法1需要3秒；方法2需要6秒；方法3需要9秒；并行情况下，加上任务分配，上下文切换需要1秒，执行方法总耗时只需要10秒。---------------------------------文章：C#并行编程-Parallel文章：C#并行编程-Task文章：如何：编写简单的 Parallel.ForEach 循
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2018-12-24 17:49:00
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# 如何实现 Python 并行
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在 Python 中实现并行编程。并行编程可以帮助提高程序的性能，特别是在处理大数据量的情况下。在本文中，我将逐步介绍整个实现过程，并为每个步骤提供相应的代码示例。
## 流程
以下是实现“python for parallel”的步骤示意图：
```mermaid
pie
title 实现“python
原创
2024-04-18 04:57:50
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JDK8默认gc优点：吞吐率高缺点：停顿时长不可控参数-XX:SurvivorRatio 默认8:1:1-XX:+AdaptiveSizePolicy : 每次 GC 后会重新计算 Eden、From 和 To 区的大小，计算依据是 GC 过程中统计的 GC 时间、吞吐量、内存占用量
JDK 1.8 默认使用 UseParallelGC 垃圾回收器，该垃圾回收器默认启动了 Adapti
原创
2022-10-26 19:00:56
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Parallel.For方法并行的执行for循环，它又多个重载。最常用的就是
For(Int32, Int32, Action<Int32>)
本人测试了一个求和方法，分别用传统的for语句和Parallel.For，结果发现，for语句不仅计算正确，而且速度比并行更快。而Parallel.For计算机结果还是不正确的。
这是由于Parallel.F
原创
2011-04-08 17:46:07
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1，用Parallel.For()方法循环 class Program
{
static void Main(string[] args)
&nb
原创
2015-01-26 22:42:07
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# 实现 Python 并行编程
## 1. 简介
在现代计算机中，为了提高程序的性能和效率，我们通常会使用并行编程来同时执行多个任务。Python 提供了多种方法来实现并行编程，其中包括多线程、多进程和协程等技术。
本文将介绍如何使用 Python 实现并行编程，并重点讨论使用 `with` 语句结合并行编程的最佳实践。
## 2. 并行编程的流程
实现并行编程的一般流程如下：
| 步
原创
2023-10-24 05:14:38
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# 如何实现“Spark parallel”操作
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助那些刚入行的小白学习并实现“Spark parallel”操作。在本文中，我将为你详细介绍整个操作的流程以及每一步需要做什么。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>你: 请求学习"Spark parallel"
你-->>小白: 确认并开始
原创
2024-07-14 09:45:38
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