MapReduce Top N 、二次排序，MapJoin：TOP N对于一组输入List(key,value),我们要创建一个Top N 列表,这是一种过滤模式,查看输入数据特定子集,观察用户的行为。解决方案key是唯一键，需要对输入进行额外的聚集处理，先把输入分区成小块，然后把每个小块发送到一个映射器中。每个映射器会创建一个本地Top N 列表发送到一个规约器中，即最终由一个规约其产生一个To
package cn.sjq.mr.sort;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.util.Comparator;import java.util.Random;import java.util.TreeSet;import java.util.UUID;import org.apache.h
原创
2018-08-08 17:30:28
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最近在学习Hadoop的MapReduce，此处记录一下如何实现 `TopN` 的效果，以及在MapReduce中如何实现 `自定义分组`。
原创
2023-07-17 14:11:32
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MapReduce核心思想分而治之，先分后和。将一个大的，复杂的任务或工作，拆分成多个小的任务，并行处理，最终进行合并。MapReduce由map和reduce组成Map：将数据进行拆分Reduce：对数据进行汇总2.偏移量每个字符移动到当前文档的最前面需要移动的字符个数。3.Suffle包含哪些步骤Protition（分区） --> sort（排序） --> combiner --&
前言在Hadoop中，排序是MapReduce的灵魂，MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序，这个操作是MR框架的默认行为，不管你的业务逻辑上是否需要这一操作。技术点MapReduce框架中，用到的排序主要有两种：快速排序和基于堆实现的优先级队列（PriorityQueue）。Mapper阶段从map输出到环形缓冲区的数据会被排序（这是MR框架中改良的快速排序），这个排序涉及p
求每一个订单中成交金额最大的那一笔 top1
数据
Order_0000001,Pdt_01,222.8
Order_0000001,Pdt_05,25.8
Order_0000002,Pdt_05,325.8
Order_0000002,Pdt_03,522.8
Order_0000002,Pdt_04,122.4
Order_0000003,Pdt_01,222.8
Order_0
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2019-01-04 20:55:00
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topN问题：马克-to-win @ 马克java社区：防盗版实名手机尾号：73203。topN问题就是输出每组中最大的一个或几个。为什么说是一个或几个呢？因为输出一个或者输出几个的算法是一样的。我们下面以输出一个为例子，做一个示范。 6个订单如下：o1,p2,250.0o2,p3,500.0o2, ...
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2021-11-03 19:00:00
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大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！文章目录一、需求说明1、以案例驱动理解二、技术点三、代...
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2021-06-10 20:23:27
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2021-06-10 20:23:28
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# Redis实现商品畅销排行
## 概述
在电商领域，了解商品的热销程度对于商家来说至关重要。为了实现商品畅销排行，我们可以利用 Redis 这个高性能的内存数据库来存储和计算商品的销售数据。本文将向你介绍如何使用 Redis 实现商品畅销排行。
## 流程概览
下面是实现商品畅销排行的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 记录商品销售数据 |
|
例1:文件的字符串查找 这里reduce不做merge的工作，因为每行都是不一样的，不能merge.与传统的grep程序相比，使用MapReduce可以加快处理，因为1它是Distributed的，不用把所有的文件都拷到一台机器上运行,你的data可以在不同的server上，原因2，它能并行处理，加快处理的速度。 例2: Reverse Web-link graphMap:将&
Hadoop2.6.0学习笔记（五）MapReduce实现TopN
原创
2015-08-05 22:36:57
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通过本文你将学到：1.如何通过Broadcast广播的形式，关联配置文件2如何使用 Flink 灵活的 Wi
原创
2021-08-09 18:01:05
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文章目录TopN（求取数据集前N名）需求需求分析代码实现① Bean类② Mapper 阶段③ Reducer 阶段④ Driver 阶段总结T
原创
2022-08-12 10:49:53
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Hive调优梳理：高效的文件格式中间压缩格式GZip压缩率高，消耗CPU更高Snappy压缩率和CPU消耗更均匀根据业务创建分区表根据业务创建分桶表 保证map扫描尽量少高效的文件格式压缩格式列裁剪分区裁剪分桶保证map传给reduce的数据量尽量小 1. 避免笛卡尔积 2.&nb
mysql 中求top n TopN:前几条数据 1.TopN age最大的前三个 select * from students order by age desc limit 0,3; 2.分组Top1 按sex分组后,求分组中年龄最大的一个 1.select * from students wh ...
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2021-08-21 13:41:00
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