目录0. 相关文章链接1. MapReduce定义2. MapReduce优缺点2.1. MapReduce优点2.2. MapReduce缺点3. MapReduce核心思想4. MapReduce进程5. 常用数据序列化类型6. MapReduce编程规范7. WordCount案例实操7.1. Mapper阶段7.2. Reduce阶段7.3. Driver阶段8. WordCou
reduce端join算法实现 1、需求： 订单数据表t_order： iddatepidamount100120150710P00012100220150710P00013100220150710P00023 商品信息表t_product idpnamecategory_idpriceP0001小米510002P0002锤
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2023-07-21 16:58:53
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1 Hadoop企业优化1.1 MapReduce 跑的慢的原因MapReduce 程序效率的瓶颈在于两点： 1 计算机性能：CPU、内存、磁盘健康、网络 2 I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）Map和Reduce数设置不合理 （3）Map运行时间太长，导致Reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）Spill次数过多 （7）Merge次数过多等。1.2 M
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2024-06-05 15:40:09
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shuffle过程shuffle概念shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中，shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据，以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前，具体可以分为map端和reduce端前后两个部分。
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2024-04-24 18:48:33
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排序是MapReduce的灵魂，MapReduce在Map和Reduce的两个阶段当中，都在反复地执行排序。在MapReduce中有两种排序方式，分别是快速排序和归并排序——快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。归并排序：归并排
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2024-10-11 13:03:04
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按照计划，Java 9 将于 9 月 21 日正式发布。还有一周时间，是不是很期待？在 Java 9 这个重要版本之后，Java 又将如何继续发展呢？Oracle Java 平台组首席架构师 Mark Reinhold 在博客上介绍了有关 Java 未来版本的一些想法。从 1995 年发布至今，Java 已经走过了 20 多个年头。我们先来回顾下 Java 重要版本的发布时间：JDK 1.0 (1
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2023-09-04 10:32:10
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JDK 1.1.4 Sparkler 宝石 1997-09-12 JDK 1.1.5 Pumpkin 南瓜 1997-12-13 JDK 1.1.6 Abigail 阿比盖尔--女子名 1998-04-24 JDK 1.1.7 Brutus 布鲁图--古罗马政治家和将军 1998-09-28 JDK 1.1.8 Chelsea 切尔西--城市名 1999-04-08 J2SE 1.2 Playgr
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2023-08-22 20:08:52
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* 1996年W3C正式推出了CSS1.* 1998年W3C正式推出了CSS2.* CSS2.1是W3C现在正在推荐使用的.* CSS3现在还处于开发中.
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2017-05-09 22:16:00
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目录前言分布式架构：消息发布-订阅模型：持久性存储：分区和副本：水平扩展：高性能：生态系统：我的其他博客前言Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一种开源流处理平台，最初是由 LinkedIn 公司开发的。它是一个分布式的、可水平扩展的发布-订阅消息系统，主要用于构建实时数据管道和流应用程序。以下是 Kafka 的一些详细介绍：分布式架构：Kafka 是一个分布式系统，允许数据被分布式地
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2024-09-06 09:39:10
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扩展性封装虽说现在StackExchange.Redis免费，万一到时候和servicestack.redis一样要收费呢，所以先留一口，后续的可以再处理实例代码点击这里查看 附上redis相关配置 一、redis.conf 配置项说明如下：1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
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2024-10-17 20:53:16
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北京时间2016年9月8日凌晨1点，苹果公司于旧金山的比尔·格雷厄姆市政礼堂召开了万众瞩目的秋季新品发布会。再次万人空巷……人们谈起苹果，不可避免地会想起乔布斯。这个令全世界折服的天才，用个人独特的产品视角和极致的细节化处理彻底改变了现代人们的生活方式。如果上帝把时钟轻轻地拨动到十年之前，人们会惊奇的发现，十年之后的如今正是十年之前人们匪夷所思的幻想，不同的是，这些幻想通通变成了现实。
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2023-12-18 22:17:20
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Kubernetes 发布时间
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Kubernetes 搜索相关关键词并获取发布时间的信息。我们将使用 Python 编程语言和相关的库来实现这个功能。
整个流程包括以下几个步骤：
步骤 | 描述
----------|------------------------
Step 1 | 安装所需的库
Step 2 | 获取关键词搜索结果
原创
2024-01-22 14:35:35
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# 实现 OpenStack 发布时间的指南
OpenStack 是一个流行的开源云计算平台，用于构建和管理公共和私有云。许多人在入门时可能会对如何实现特定功能感到困惑，例如如何获取 OpenStack 的发布时间。本文将指导你完成这一任务。
## 流程概述
为了获取 OpenStack 的发布时间，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
一、Android基本常识 安卓系统版本和sdk版本对照表：系统版本系统名称sdk版本1.5CupcakeAPI 31.6DonutAPI 42.0/2.0.1/2.1EclairAPI 72.2Froyo (Frozen Yogurt)API 82.3.1/2.3.3GingerbreadAPI 9/API 103.0/3.1/3.2HoneycombAPI 11/API 12/API 134
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2023-10-06 21:22:08
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一、各个版本发展历史0. Android 1.0 阿童木（AndroidBeta）和 发条机器人 （Beta）1. Android 1.1 【没有名称】 &
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2024-05-28 09:12:29
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一、MapReduce跑得慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点：1.计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络。 就如百度能通过增加服务器解决问题，绝对不麻烦程序猿，真好用的就是提升服务器性能，有钱可以用量子计算机、银河超算。2.I/O操作优化避免大量磁盘I/O以及网络I/O1）数据倾斜2）Map和Reduce数设置不合理3）Map运行时间太长，导致Reduce等待过久4）小文件过多。 H
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2024-03-20 09:16:54
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Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成。Django 遵守 BSD 版权，初次发布于 2005 年 7 月, 并于 2008 年 9 月发布了第一个正式版本 1.0 。Django 采用了 MVT 的软件设计模式，即模型（Model）
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2023-07-21 16:44:37
53阅读
1.docker简介 1.1 docker的发展史 2010年几个年轻人成立了一个做PAAS平台的公司dotCloud.起初公司发展的不错,不但拿到过一些融资,还获得了美国著名孵化器YCombinator的支持,后来微软谷歌亚马逊这样的大厂商也纷纷加入PAAS平台,竞争十分激烈,dotCloud举步维艰.2013年可能是公司发展的不是很好,工程师又不想自己的努力付之东流,于是他们决定将他们的核心技
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2023-07-17 11:49:14
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1. 问题描述 当在hadoop集群提交mapreduce作业时，map 和 reduce 的个数是如何计算的？ 2. map个数的计算 2.1 map个数的计算和分片大小（splitSize）是有关系的,所以我们先看看splitSize的计算公式： long splitSize = Math.max(minSize, Ma
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2024-03-29 11:08:06
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mapreduce 过程如下图所示：从整体上，mapreduce 框架可以分为五个不同实体：1）客户端：提交 MapReduce job。2）Yarn 资源管理器（resource manager）：协调集群计算资源的分配3）Yarn 节点管理器（node manager）：启动和监视集群中每个节点的计算容器。4）Mapreduce 应用管理器（application master）：负
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2024-03-28 22:49:11
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