一、MapReduce简述 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算，MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，作用为拆分数据，合并数据。 MapReduce的组成 1、JobTracker/ResourceManager：管理任务 2、TaskTracker/NodeManager：执行任务二、序列化/反序列化机制. 当自定义一个类之后，如果
一 概述： (1)Hadoop MapReduce采用Master/Slave结构。 *Master：是整个集群的唯一的全局管理者，功能包括：作业管理、状态监控和任务调度等，即MapReduce中的JobTracker。 *Slave：负责任务的执行和任务状态的回报，即MapReduce中的TaskTracker。二 JobTracker剖析： (1)概述：JobTracker是一个后台服务进程，
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2024-10-21 08:27:41
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JDBC是Java Database Connectivity的简称。 是由一组Java语言编写的类和接口组成，是一种用于执行SQL语句的规范。JDBC中主要的类和接口• Driver接口 • DriverManager类 • Connection类 • Statement类 • PreparedStatement类 • ResultSet类Driver接口每个JDBC数据库驱动程序都会提供Dri
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2023-12-29 14:20:11
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1、Driver类：配置Mapper和Reducer的相关属性通过WordCountApp.java将Mapper和Reducer关联起来使用MapReduce统计HDFS上的文件对应的词频提交到本地运行：开发过程中使用 2、WordCountApp.java package com.imooc.b ...
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2021-07-12 10:51:00
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在本文中，我将深入探讨MySQL对Driver实现类的问题。作为一个广泛使用的数据库管理系统，MySQL的驱动程序是连接应用程序与数据库之间的桥梁。因此，理解其实现类的结构和工作原理是非常重要的。
### 背景描述
随着企业对数据存储解决方案的需求不断增长，MySQL作为一种关系型数据库被广泛应用。在应用程序与MySQL数据库之间的交互中，Driver扮演着至关重要的角色。Driver实现类负
文章目录多表问题案例笛卡尔乘积添加 连接条件连接的种类划分 SQL92 99标准彩蛋1 内连接与外连接的区别彩蛋2 笛卡尔乘积结果有啥用预告 多表问题前面1~12节我们学习了单个表的理解，以及各种查询的语句， 但是，实际应用中很可能是多表， 就比如我想做一个新型肺炎疫情的数据表，包含每个省确诊人数，死亡人数等栏目（列 属性）。那么每个省都需要一个表，等我需要后端调数据库的时候，总得把表联动，一起
教材学习内容总结JDBC·JDBC标准主要分为两个部分:JDBC应用程序开发者接口和JDBC驱动程序开发者接口。应用程序需要联机数据库，其相关API主要在java.sql和javax.sql两个包中。·JDBC驱动程序分为四种:1.JDBC-ODBC Bridge Driver2.Native API Driver3.JDBC-Net Driver4.Native Protocl Drivel:可
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2023-12-28 22:46:38
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Java学习笔记-Day31 Java JDBC（一）一、JDBC的API1、Driver类2、DriverManager类3、Connection接口4、Statement接口5、PreparedStatement接口6、ResultSet接口二、JDBC的使用步骤1、查询数据2、增加数据3、删除数据4、修改数据三、JDBC的相关知识1、Statement 和 PreparedStatemen
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2023-10-03 23:26:25
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为什么有hive facebook最初研发来处理海量的社交数据和机器学习。hive：简化分析：使用sql，开发效率高500行mr：10000hive是什么 hive是一个大数据仓库 hive是一个基于hadoop的数据仓库 hive是一个基于hadoop的数据仓库，可以通过类sql语句来对数据进行读、写、管理（元数据管理）hive的架构(三层) 用户连接客户端：cli、jdbc/odbc、web
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2024-04-15 23:27:36
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一、Hive的组件Hive架构包括如下组件：Client、Thrift Server、Metastore和Driver。1，Client用户接口，主要包含CLI（command language interface）、JDBC或ODBC、WEBUI（以浏览器访问hive）；（1）CLI（command language interface）最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive
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2023-10-02 22:23:25
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Predicate详解 遇到Predicate是自己在自定义Mybatis拦截器的时候，在拦截器中我们是通过反射机制获取对象的所有属性，在查看这些属性上是否有我们自定义的UUID注解如果有该注解，那么就给该属性赋值UUID随机字符串，作为主键保存到数据库，所以前提条件是获取带有UUID注解的属性，就需要用到Predicate//获取所有带有UUID注解的属性
Set&
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2024-05-18 23:10:58
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MapReduce之TableMapper类1.源码package org.apache.hadoop.hbase.mapreduce;import org.apache.hadoop.hbase.classification.InterfaceAudience;import org.apache.hadoop.hbase.classification.InterfaceStab...
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2021-07-08 14:29:54
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MapReduce之TableMapper类1.源码package org.apache.hadoop.hbase.mapreduce;import org.apache.hadoop.hbase.classification.InterfaceAudience;import org.apache.hadoop.hbase.classification.InterfaceStab...
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2022-01-28 11:16:39
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Driver类是对org.apache.hadoop.hive.ql.processors.CommandProcessor.java接口的实现，重写了run方法，定义了常见sql的执行方式.public class Driver implements CommandProcessor具体的方法调用顺序：run--->runInterna
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原创
2014-11-04 23:59:35
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云智慧（北京）科技有限公司陈鑫 写这个文章的时候才意识到新旧API是同时存在于1.1.2的hadoop中的。以前还一直纳闷儿为什么有时候是jobClient提交任务，有时是Job...不管API是否更新，下面这些类也还是存在于API中的，经过自己跟踪源码，发现原理还是这些。只不过进行了重新组织，进行了一些封装，使得扩展性更好。所以还是把这些东西从记事本贴进来吧。关于这些类的介绍以及使用，
原创
2015-07-07 11:05:12
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云智慧（北京）科技有限公司陈鑫NullWritable 不想输出的时候，把它当做key。NullWritable是Writable的一个特殊类，序列化的长度为0，实现方法为空实现，不从数据流中读数据，也不写入数据，只充当占位符，如在MapReduce中，如果你不需要使用键或值，你就可以将键或值声明为NullWritable,NullWritable是一个不可变的单实例类型。 F
原创
2015-07-07 11:07:01
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1、Map任务的个数读取数据产生多少个Mapper？？ Mapper数据过大的话，会产生大量的小文件,过多的Mapper创建和初始化都会消耗大量的硬件资源 Mapper数太小，并发度过小，Job执行时间过长，无法充分利用分布式硬件资源Mapper数量由什么决定？？ （1）输入文件数目（2）输入文件的大小（3）配置参数 这三个因素决定的。 输入的目录中文件的数量决定多少个map会被运行起来，
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2024-03-26 15:22:01
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Mapreduce运行原理以及2.-x基于yarn的工作原理mapreduce1.x的架构图 Job Tracker: jobtracker是负责整个资源管理和资源调度 Task Tracker： tasktracker是负责真正执行任务的节点 stp1: 当clients需要执行mapreduce计算时，clients首先向jobtracker申请一个jobid，客户端首先会根据自己 要计算bl
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2024-07-25 10:46:39
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MapReduceMapReduceMapReduce图解MapTaskReadMapSortReduceTaskCopySort and MergeReduce&Write一个简单的wordCountmapperreducerDriverMapReduce图解如图是MapReduce的一个运行示例，从中可以看出MapReduce主要包括两个部分，第一个是MapTask,第二个是Reduc
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2024-05-01 23:44:23
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WritableComparable类介绍1.源码package org.apache.hadoop.io;import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;import org.apache.hadoop.classification.InterfaceStability;@InterfaceAudience...
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2022-01-28 11:26:31
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