5 月 11 日，英伟达 NVIDIA 发文宣布，正式将其 Linux GPU 内核驱动模块开源，以 MIT 和 GPLv2 双许可的形式发布在 GitHub 上。短短 2 天，该项目已收获 8.6k Star（临发布前又涨了 200）。开源的消息一出，有人评价说「这是近十年来开源操作系统硬件支持方面发生的最大事件之一」。但也有人认为，一次开源并不会改变什么，除非 NVIDIA 像 AMD 那样
主要参考官方文档系统Ubuntu 14.04显卡为1080ti步骤：1.首先安装CUDA8.0首先准备安装包，由于deb会存在各种问题，建议采用run模式安装这里需要两个文件CUDA8.0： cuda_8.0.61_375.26_linux.run(1.5G，chrome下载可能会出现没下完就中断的情况= =)下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downl
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2024-09-25 17:05:56
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我们在各类优化建议中都会看到各类专家建议我们按照深度进行排序，由近到远绘制减少overdraw，那么深度排序到底有没有收益呢，针对这个疑问我们特进行以下测试。时间紧张可以直接看结论。 结论：1. 针对不透明物件的渲染，在adreno 5xx之前的GPU上，根据深度排序是有意义的。确实可以减少overdraw；在adreno 5xx之后的GPU包括现有市面上绝大多数mali GPU和pow
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2024-04-28 15:53:32
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©网络研究院Arm 的 Mali GPU 驱动程序中的一组五个可利用漏洞在芯片制造商修补它们几个月后仍未修复，可能使数百万 Android 设备面临攻击。来自谷歌、三星、小米、Oppo 以及其他手机制造商的设备目前受到影响，正在等待修复程序到达用户手中。谷歌零项目团队发布的一份报告强调了困扰 Android 供应链的“补丁缺口”，因为固件安全更新通常需要几个月的时间才能向下游渗透到受影响的设备。原
帧渲染管线主要3部分 1. cpu-gpu渲染管线 2. 基于tile的渲染 3. 着色器核心架构渲染管线同步API，异步执行如果强制渲染操作同步执行，那么当cpu忙于准备下一个渲染操作的状态时，gpu就会空闲。当gpu渲染时，cpu空闲。 为了减少空闲时间，我们用OpenGL ES驱动使表面上看是同步渲染的，实际上异步处理渲染和帧交换。通过异步执行，我们可以挤压一些工作，允许gpu处理渲
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2024-06-26 15:42:10
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1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试，在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道。1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器。然后以图形方式显示这些计数器。其主要功能例
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2023-12-06 17:33:12
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背景在文章编译安装LitmusRT遇到的问题中，我们已经编译安装了实时操作系统LitmusRT，并且能够正常启动它。现在，我们得编译安装一下GPU加速的第三方库OpenCL或OpenACC。这里再次注意不要用虚拟机安装英伟达驱动，因为虚拟机的显卡是虚拟出来的，加载不了英伟达的ko文件。所以我使用的是实验室的ubuntu16.04 64位台式机，此台式机已经装好了英伟达驱动、cuda10.2和10.
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2024-05-07 13:37:56
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本章介绍如何为 Mali GPU 优化现有的 OpenCL 代码。它包含以下小节： > 关于为优化现有代码 > 为优化现有代码的步骤 6.1 关于为 Mali GPU 优化现有 OpenCL 代码 OpenCL 是一种可移植语言，但并不总是在性能上可移植。这意味着 OpenCL 可以在不同类型的计算设备上工作，但性能无法维持。现有的 OpenCL 通
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2024-04-18 14:02:55
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1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能测试，在Mali GPU驱动中激活性能测试对性能影响微不足道。1.1 DS-5 Streamline简介 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器，然后以图形方式显示这些计数器，其主要功能如下：
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2024-03-17 11:45:00
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NVIDIA显卡驱动及CUDA相关安装流程NVIDIA驱动安装NVIDIA驱动官方下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn第一步先查看适合的显卡驱动版本ubuntu-drivers devices第二步下载合适的显卡驱动第三步下载驱动相关依赖 安装lightdm是在弹窗上选择lightdm[若没有弹窗略过]第四步禁用nouveau
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2024-05-14 15:52:45
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Pytorch是目前最火的深度学习框架之一，另一个是TensorFlow。不过我之前一直用到是CPU版本，几个月前买了一台3070Ti的笔记本（是的，我在40系显卡出来的时候，买了30系，这确实一言难尽），同时我也有一台M1芯片Macbook Pro，目前也支持了pytorch的GPU加速，所以我就想着，在这两个电脑上装个Pytorch，浅度学习深度学习。Apple silicon首先是M1芯片，
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2023-11-01 18:40:08
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移动硬件如今的进化速度实在是快得让人眼花缭乱，ARM Mali-T700系列移动GPU才刚刚宣布一年，Mali-T800系列就来了。事实上，ARM的新战略中，Mali GPU今后基本上都会每年升级一次，当然升级力度也就可想而知了。ARM CPU遍天下，GPU虽然相比于老大Imagination PowerVR系列还是差很多，但崛起速度相当惊人。2011年的出货量还只有5000万颗，2012年就增长
UIO（Userspace I/O）是运行在用户空间的I/O技术。UIO适合在编写大型驱动程序的时候使用，它免去了频繁的内核模块的切换与重启。另外某些情况下性能也比内核驱动好，比如典型的应用例子就是dpdk。除了实现用户态驱动以外UIO也适合在虚拟化的时候做设备透传，相较于VFIO也是一种不错的选择。1.UIO的工作方式设备驱动的编写无非是两件事情： 1.设备内存的读写 2.中断的响应UIO实现了
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2024-07-04 21:00:26
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第一部分: 安装
一. 安装: Adding the framework to your iOS project
1. 把GPUImage.xcodeproj 拖到你的Xcode project
2. 在app的target依赖设置里面添加GPUImage作为Target Dependency
3. 在build phase的Link Binary With Libraries, 把l
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2023-12-28 06:48:31
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占据安卓智能手机GPU市场近90%份额的ARM，要不断优化他们的Mali，给用户带来最佳的VR体验。 上周五（2016年9月2日），在南京睿悦承办的“N+虚拟现实高峰论坛”上，ARM生态关系开发者经理李陈鲁发表了主题为“Enabling Mobile Virtual Reality with ARM Mali（用ARM的Mali来去驱动移动VR）”的演讲，向大家介绍了ARM的主要产品线Mali G
本篇介绍 shader language 的基本原理和运行流程 shader lab 初步了解
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shader language 被定位为高级语言,如,GLSL 的全称是“High Level Shading Language”,Cg 语言的全称为“C for Graphic”,并且这两种 shader language 的语 法设计非
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2024-09-05 10:34:58
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最近一同事（复旦的本科生，现在在公司实习）做了一些real-time soft shadow方面的研究，他实现几种常见的方法，比如在sampling时做blur、动态调整sampling的次数和范围，还有基于分析depth map的(好像叫PDSM?)等等，他自己也做出过了改进的算法。感觉这小伙还是很不错的:-) 有一次我和他讨论一些性能优化问题，他告诉他的一个动态分支较多的pixel shade
Mali GPU的独有特性众所周知，Tile Based Rendering已经成为了事实上的移动平台GPU标配，不仅如此，intel的新一代集成显卡也悄悄地加上这一特性的支持。移动平台GPU御三家（Adreno，Mali，PowerVR）也在自己的解决方案里，纷纷加上了自己的私货，不仅能够优化性能，如果被标准化组织（Khronos）看上了列为下一代API的标配，又可以在市场竞争中多一份筹码。下面
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2024-04-25 11:01:56
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尖端技术领域永远不存在一成不变的情况。复杂的视觉内容、不断叠加的UI层次以及4K HDR视频等新兴需求层出不穷，无一不在推动着我们不断突破主流移动设备的技术瓶颈，实现更高远的目标。正因如此，针对数字电视（DTV）和主流移动市场，Arm推出了包含两款图像处理器在内的全新Mali多媒体套件，其中一款为显示处理器，另一款为视频处理器。图形复杂性主要是GPU处理的领域，而在应对上述新兴技术的挑战时，则是视
算法流程这是我之前画的一个体现一五年DQN算法的示意图： 看这张图需要注意的一点是，整个算法是可以看做独立进行的两个过程：用价值网络去玩游戏（play）对价值网络进行更新（updata）开始编程所需要的工具：pytorchopencv-pythonsupermario environment作为使用pytorch的新手，这次踩过的最大一个坑就是，如果ndarray和torch.Tensor之间
