所需jar包数据格式以逗号分隔1,101,5.0
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原创
2015-11-17 14:19:44
1284阅读
Taste简介 看自:http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/13297583Mahout 是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，与其他机器学习项目不同的是，它的算法多数是mapreduce方式写的，可以在hadoop上运行，并行化处理大规模数据。协同过滤在mahout里是由一个叫taste的引擎提供的， 它提供两种模式，
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精选
2013-12-08 02:09:33
4620阅读
欧几里德相似度（Euclidean Distance）最初用于计算欧几里德空间中两个点的距离，以两个用户x和y为例子，看成是n维空间的两个向量x和y, xi表示用户x对itemi的喜好值，yi表示用户y对itemi的喜好值，他们之前的欧几里德距离是对应的欧几里德相似度，一般采用以下公式进行转换：距离...
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2015-06-10 09:16:00
147阅读
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一直都想学习一下struts...结果现在发现struts2是全新的，果断尝试struts2...
2.2.3.1最精必要jar:
commons-fileupload-1.2.2.jar
commons-io-2.0.1.jar
commons-lang-2.5.jar
commons-logging-1.1.1.jar
&nb
原创
2012-10-17 17:29:43
425阅读
Linux 的创始人，在采访中提及了关于代码的 “good taste”。Linus Torvalds 展示了一一些代码： 这是一个用 C 写的函数，作用是删除链表中的一个对象，它包含有 10 行代码。主要在底部的 if 语句。正是这个 if 语句受到他的批判。 Linus 向观众解释，正如我们所知
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2017-05-14 22:26:00
146阅读
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preface 运行自带的例子来进行测试 第1章 使用kmeans算法实例 (1)http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data点击链接,下载数据集synthetic_control.data。将数据集synthetic_control.data放到MAHOUT_HOME目录下面
原创
2023-07-24 18:06:59
101阅读
http://www.cnblogs.com/jerome-rong/archive/2012/05/22/2512947.html
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精选
2013-05-21 10:55:34
622阅读
一、Mahout简介 Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现，把很多以前运行于单机上的算法，转化为了MapReduce模式，这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。 在Mahout实
原创
2016-10-31 21:00:30
904阅读
Mahout是一个机器学习，推荐引擎的开源软件。官网地址：http://mahout.apache.org/ 推荐原理可以
原创
2023-04-26 09:54:50
44阅读
# 教你如何实现“Mahout Python”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“Mahout Python”的整体流程。在这个过程中，我们将会使用Mahout工具来进行机器学习操作，并通过Python进行代码编写和执行。
### 流程步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“Mahout Python”流程
section 准备工作
Mahout进阶课程，网盘下载：链接: http://pan.baidu.com/s/1dDGPM4x 密码: pqdk课程大纲：第一周Mahout概述Mahout安装Mahout安装测试Mahout算法库介绍解析聚类算法解析分类算法协同过滤算法第二周聚类算法详解一、canopy算法简介1）mahout中canopy算法实现原理2）mahout的can
原创
2014-12-09 14:45:19
979阅读
前言用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法，并实现了并行化，提供非常简单的API接口；困难是因为我们不了解算法细节，很难去根据业务的场景进行算法配置和调优。本文将深入算法API去解释Mahout推荐算法底层的一些事。目录Mahout推荐算法介绍 算法评判标准：召回率与准确率 Recommender.java的A...
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2022-04-23 09:10:17
1405阅读
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关于推荐引擎 如今的互联网中，无论是电子商务还是社交网络，对数据挖掘的需求都越来越大了，而推荐引擎正是数据挖掘完美体现；通过分析用户历史行为，将他可能喜欢内容推送给他，能产生相当好的用户体验，这就是推荐引擎。 推荐算法Slope one的原理 首先Slope on...
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2013-11-13 09:47:00
106阅读
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Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶
原创
2023-03-22 16:01:28
136阅读
1.Hbase+k-means (G级别) 2.k-means+mr (T级别) 1. 2.canopy 2.贝叶斯算法 决策，分类，文档分类 3.推荐系统 4.图书推荐系统 1.需求 付完款的用户90%都要回到购物车看看自己买的东西是否少买/多买 猜你喜欢 购买组合 内部推荐系统测试jps查询
原创
2021-07-29 10:41:27
552阅读
1.jdk是1.6安装成功
2.安装maven，也成功了
3.mahout0.6安装
wget http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/0.6/mahout-distribution-0.6-src.zip
直接解压即可
unzip mahout-distribution-0.6-src.zip
解压缩后的目录为 mahout-distr
原创
2012-08-03 19:26:49
757阅读
Mahout 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶斯分类、随机森林决策树分类。 一、分类算法 （一）Logistic 回归（SGD...
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2013-11-08 16:59:00
97阅读
2评论
