名称文件后缀描述段文件(Segments File)segments.gensegments_N存储提交点信息锁文件(Lock File)write.lock用来阻止多个indexWriter向同一个文件写数据段信息(Segments Info).si存储段的元数据信息复合文件(Compound File).cfs , .cfe一个可选的虚拟文件，包括所有其他索引文件系统频繁用完的文件句柄字段信息
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2024-06-08 23:33:45
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ElasticSearch学习笔记之八 Doc Values and FielddataDoc Values 简介Doc values 的原理深入理解 Doc Values列式存储的压缩禁用 Doc ValuesAnalyzed strings and Fielddata Doc Values 简介当你对一个字段进行排序时，Elasticsearch 需要访问每个匹配到的文档得到相关的值。倒排索
三者都是用于将服务端的数据保存在客户端本地。只不过存放本地的内存大小，生命周期，有区别。webstorage是本地存储，存储在客户端，包括localStorage和sessionStorage 存储方式localStoragesessionStorageCookie存储大小5M5M4K生命周期客户端（浏览器）永久性，localStorage存储的数据，即使关闭浏览器，也不会让
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2024-05-01 19:43:16
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elasticsearch 中的fielddata 和 doc_values
一、参考 es 权威指南 Doc Values and Fielddatakeyword 字段类型text 字段类型text 字段的 fielddata 参数 二、doc values 2.1 倒排索引的优势 &n
Doc Values 是什么其实大部分 NoSQL在创建多个索引的时候也采用这种方式，就是再使用另一种方式存储一份文本，使得可以增强搜索。 Docvalues 通过转置两者间的关系来解决这个问题。倒排索引将词项映射到包含它们的文档， Docvalues 将文档映射到它们包含的词项：Doc Terms-----------------------------------------
原创
2019-08-17 00:13:30
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3.24 Doc Values 解析DocValues其实是Lucene在构建倒排索引时，会额外建立一个有序的正排索引(基于document => field value的映射列表){"birthday":"1985-11-11",age:23}{"birthday":"1989-11-11",age:29}document age birthdaydoc1
原创
2023-11-18 21:46:41
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最近新接手一个项目，在日常环境启动的时候报错启动不了，查看日志发现是由于@Value的值为null,导致启动报错我们先来还原一下事故现场自定义一个BeanDefinitionRegistryPostProcessor来模拟Mybatis的MapperScannerConfigurerpublic class MyBeanDefinitionRegistryPostProcessor impleme
DefaultIndexingChain.flush.writeDocValues时，遍历fields，调用field的DocValuesWriter.flush，如: SortedDocValuesWriter.flush.
addSortedField时，获取该field的DocValuesConsumer(Lucene80DocValuesFormat使用Lucene80DocValuesC
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2024-03-18 21:22:00
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基本概念这两个概念比较像，所以大部分时候会放在一起说。这两个概念源于Elasticsearch（后面简称ES）除了强大的搜索功能外，还可以支持排序，聚合之类的操作。搜索需要用到倒排索引，而排序和聚合则需要使用 “正排索引”。说白了就是一句话，倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。doc_values和fielddata就是用来给文档建立正排索引的。他俩一个
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2024-06-04 21:28:03
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PUT/music/_mapping/song{ “properties”: { “tag”: { “type”: “string”, “index”: “not_analyzed”, “doc_values”: true } }}这个就会使用磁盘存储这个字段，而不是存储在内存中
原创
2023-04-12 02:06:36
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Doc Values 出现背景 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/docvalues-intro.htmlhttps://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cu
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2023-05-11 17:05:03
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为了提高搜索命中率和准确率，改善现有羸弱的搜索功能，公司决定搭建全文搜索服务。由于之前缺乏全文搜索使用经验，经过一番折腾，终于不负期望按期上线。总结了一些使用心得体会，希望对大家有所帮助。计划分三篇：第一篇（使用篇），主要讲解基本概念、分词、数据同步、搜索API。第二篇（配置及参数调优篇），主要围绕JVM参数调优、异常排查、安全性等方面讲解。第三篇（倒排索引原理篇），知其然知其所以然
因为word模板不仅仅能极大地提高工作效率，而且还能有效地提高文档编辑质量，所以几乎每个Word老用户都会有自己的自定义模板，这些自定义模板质量 好效率高，Word老用户一般会将自己最常用的一些Word模板设为默认模板，许多老用户可以迅速地在office2000及Office2003中设置Word默 认模板，而在Office2007中由于少了常见的命令菜单，一时间很多人因为无法适应，竟无法设置Wo
http://forfuture1978.iteye.com/blog/546841见图：lucene-6.5.1-src/lucene-6.5.1$ grep "skiplistwriter" * -rilcore/src/java/org/apache/lucene/codecs/lucene50/Lucene50PostingsFormat.javacore/src/java/org/apa
原创
2023-05-31 11:21:53
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# 实现 "doc_values store_value"
## 简介
在Elasticsearch中，"doc_values"是一种用于存储原始文档值的数据结构，它经过了优化以提供更高的性能和更低的内存消耗。"store_value"是一种可选的配置，用于指示是否将原始文档值保存在索引中。本文将向小白开发者介绍如何实现"doc_values store_value"。
## 流程
首先，
原创
2024-01-15 20:19:10
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DocValues
什么是DocValues简单说明DocValues就是一个种列式的数据存储结构（docid、termvalues）。 倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，即通过Term查找对应的docid。term的倒排TermDoc_1Doc_2Doc_3brownXX dog Xterm2的倒排Term2Doc_1Doc_
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2024-03-18 11:31:53
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摘自：http://forfuture1978.iteye.com/blog/5468414.2.2. 文档号及词频(frq)信息 文档号及词频文件里面保存的是倒排表，是以跳跃表形式存在的。此文件包含TermCount个项，每一个词都有一项，因为每一个词都有自己的倒排表。对于每一个词的倒排表都包括两部分，一部分是倒排表本身，也即一个数组的文档号及词频，另一部分是跳跃表，为了更快的访问和定
原创
2023-07-04 18:14:58
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1.MyISAM底层存储（非聚集索引方式）与InnoDB底层存储（聚集索引方式）1.1MyISAM底层存储（非聚集索引方式）Myisam 创建表后生成的文件有三个：frm:创建表的语句MYD:表里面的数据文件（myisam data）MYI:表里面的索引文件（myisam index）底层存储方式：MyISAM 用的是非聚集索引方式，即数据和索引落在不同的两个文件上。MyISAM 在建表时以主键作
一、doc_values介绍doc values是一个我们再三重复的重要话题了，你是否意识到一些东西呢？搜索时，我们需要一个“词”到“文档”列表的映射排序时，我们需要一个“文档”到“词“列表的映射，换句话说，我们需要一个在倒排索引的基础上建立的“正排索引”这里的“正排索引”结构通常在其他系统中（如关系型数据库）被称为“列式存储”。本质上，它是在数据字段的一列上存储所有value，这种结构在某些操作
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2024-06-09 00:27:10
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前言
最近在使用 ElasticSearch，于是简单看了一下内部实现，看到 DocValues的地方发现网上的翻译很是拗口，于是就有了下面的这篇文章。
为什么要有 Doc Values
我们都知道 ElasticSearch之所以搜索这么快速，归功于他的 倒排索引的设计，然而它也不是万能的，倒排索引的检索性能是非常快的，但是在字段值排序时却不是理想的结构。下面是一个简单的 倒排索引的结构
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2021-09-14 17:41:09
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