最近新接手一个项目，在日常环境启动的时候报错启动不了，查看日志发现是由于@Value的值为null,导致启动报错我们先来还原一下事故现场自定义一个BeanDefinitionRegistryPostProcessor来模拟Mybatis的MapperScannerConfigurerpublic class MyBeanDefinitionRegistryPostProcessor impleme
elasticsearch 中的fielddata 和 doc_values
一、参考 es 权威指南 Doc Values and Fielddatakeyword 字段类型text 字段类型text 字段的 fielddata 参数 二、doc values 2.1 倒排索引的优势 &n
Doc Values 是什么其实大部分 NoSQL在创建多个索引的时候也采用这种方式，就是再使用另一种方式存储一份文本，使得可以增强搜索。 Docvalues 通过转置两者间的关系来解决这个问题。倒排索引将词项映射到包含它们的文档， Docvalues 将文档映射到它们包含的词项：Doc Terms-----------------------------------------
原创
2019-08-17 00:13:30
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为了提高搜索命中率和准确率，改善现有羸弱的搜索功能，公司决定搭建全文搜索服务。由于之前缺乏全文搜索使用经验，经过一番折腾，终于不负期望按期上线。总结了一些使用心得体会，希望对大家有所帮助。计划分三篇：第一篇（使用篇），主要讲解基本概念、分词、数据同步、搜索API。第二篇（配置及参数调优篇），主要围绕JVM参数调优、异常排查、安全性等方面讲解。第三篇（倒排索引原理篇），知其然知其所以然
基本概念这两个概念比较像，所以大部分时候会放在一起说。这两个概念源于Elasticsearch（后面简称ES）除了强大的搜索功能外，还可以支持排序，聚合之类的操作。搜索需要用到倒排索引，而排序和聚合则需要使用 “正排索引”。说白了就是一句话，倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。doc_values和fielddata就是用来给文档建立正排索引的。他俩一个
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2024-06-04 21:28:03
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PUT/music/_mapping/song{ “properties”: { “tag”: { “type”: “string”, “index”: “not_analyzed”, “doc_values”: true } }}这个就会使用磁盘存储这个字段，而不是存储在内存中
原创
2023-04-12 02:06:36
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# 实现 "doc_values store_value"
## 简介
在Elasticsearch中，"doc_values"是一种用于存储原始文档值的数据结构，它经过了优化以提供更高的性能和更低的内存消耗。"store_value"是一种可选的配置，用于指示是否将原始文档值保存在索引中。本文将向小白开发者介绍如何实现"doc_values store_value"。
## 流程
首先，
原创
2024-01-15 20:19:10
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一、ES安装 需要java环境，目前最新版本7.10.1，对应JAVA的JDK版本是11，由于ES内置了JDK，所以JDK可以跑起来，但是分词器elasticsearch-analysis-ik-7.10.1.zip却必须JDK11版本；ES版本和IK分词器要保持一致； ES下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsear
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2024-03-10 18:31:30
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最近重温了下《SQL查询凡人入门》，对里面提到保证数据库结构的合理性深有感触，故总结如下，与大家分享。(一)调整字段 数据库中字段是表的基本结构部分，所以在调整整个表之前必须使得字段都是处于最好状态。很多情况下，字段的选择确定会减少很多给定表的已有问题，也能避免一些潜在的问题的产生。 1）字段名称的调整
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2024-04-15 16:00:30
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因为word模板不仅仅能极大地提高工作效率，而且还能有效地提高文档编辑质量，所以几乎每个Word老用户都会有自己的自定义模板，这些自定义模板质量 好效率高，Word老用户一般会将自己最常用的一些Word模板设为默认模板，许多老用户可以迅速地在office2000及Office2003中设置Word默 认模板，而在Office2007中由于少了常见的命令菜单，一时间很多人因为无法适应，竟无法设置Wo
这个问题是继dwr缓慢的有一个让我伤脑筋的问题，我在百度和google想寻求解决方法，可是没有人知道，也许知道没有发帖。最后一个以外的想法，让我找到了解决方法。 我的功能原型是两个下拉列表的联动，这个在先前已经成功，下面就是最后一个下拉列表onchange事件，调用dwr中的回调方法，进行查询显示在
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2024-06-22 12:21:39
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boost在查询时，各个字段可以自动提升 - 更多地依赖于相关性得分，boost参数如下：PUT my_index{ "mappings": { "_doc": { "properties": { "title": { "type": "text", "boost": 2
原创
2021-07-29 09:15:13
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packagecn.maitian.maimai.search.service.impl;importjava.net.InetAddress;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.HashMap;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjav
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2024-07-19 08:49:00
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boost在查询时，各个字段可以自动提升 - 更多地依赖于相关性得分，boost参数如下：PUT my_index{ "mappings": { "_doc": { "properties": { "title": { "type": "text", "boost": 2
原创
2022-02-13 13:12:06
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基本概念 这两个概念比较像，所以大部分时候会放在一起说。 这两个概念源于Elasticsearch（后面简称ES）除了强大的搜索功能外，还可以支持排序，聚合之类的操作。搜索需要用到倒排索引，而排序和聚合则需要使用 "正排索引"。说白了就是一句话，倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪
原创
2022-10-07 16:45:24
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elasticSearch的属性的index doc_values h和nested嵌入式使用需要ik中文检索："skuTitle": { "type": "text", "analyzer": "ik_smart"}使用ik_smart 分词类型，需要安装ik分词器插件哦节省资源的设置："skuImg": { "type": "keyword", "index": false, "doc_values": false}index：
原创
2021-11-11 10:50:29
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最近线上的es查询的某个微服务接口，报了一个异常，如下：
nested: SearchParseException[No mapping found for [count] in order to sort on];
Caused by: SearchParseException[failed to parse search source
直接
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2024-03-19 00:01:56
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概述当
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2022-10-16 21:41:53
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doc_values
Doc values are the on-disk data structure, built at document index time, which makes this data access pattern possible. They store the same values as the _source but in a column-
原创
2023-07-04 17:15:37
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3.24 Doc Values 解析DocValues其实是Lucene在构建倒排索引时，会额外建立一个有序的正排索引(基于document => field value的映射列表){"birthday":"1985-11-11",age:23}{"birthday":"1989-11-11",age:29}document age birthdaydoc1
原创
2023-11-18 21:46:41
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