一、定义 在多线程情况下，如果一个线程对拥有某个资源的锁，那么这个线程就可以运行资源相关的代码。而其他线程就只能等待其执行完毕后，才能继续争夺资源锁，从而运行相关代码。二、场景 车票售卖系统，当前剩余车票1张，此时有A、B、C、D四个用户同时来购票，系统开启了四个线程来执行业务操作，其中： A线程刚执行了step1； CPU将执行权切换到B线程； B线程顺利的执行了step1
1.协同程序Lua 协同程序(coroutine)与线程比较类似：拥有独立的堆栈，独立的局部变量，独立的指令指针，同时又与其它协同程序共享全局变量和其它大部分东西。1.1 线程和协同程序区别线程与协同程序的主要区别在于，一个具有多个线程的程序可以同时运行几个线程，而协同程序却需要彼此协作的运行。在任一指定时刻只有一个协同程序在运行，并且这个正在运行的协同程序只有在明确的被要求挂起的时候才会被挂起。
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2024-04-23 16:55:52
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多线程2——六种多线程方法解决UI线程堵塞一、六种多线程方法.NET Framework2.0框架提供了至少4种方式实现多线程，它们是“BackgroundWorker”组件、委托的异步调用、线程池ThreadPool以及线程类Thread；.NET Framework 4.0增加了任务并行库TPL和PLINQ技术，可利用Task和并行计算的方法实现。下面列举这6种方法。1.  
非抢占式多线程如前面所见，Lua 中的协同是一协作的多线程，每一个协同等同于一个线程，yield-resume 可以实现在线程中切换。然而与真正的多线程不同的是，协同是非抢占式的。当一个协同正在运行时，不能在外部终止他。只能通过显示的调用 yield 挂起他的执行。对于某些应用来说这个不存在问题，但有些应用对此是不能忍受的。不存在抢占式调用的程序是容易编写的。不需要考虑同步带来的 bugs，因为程
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2024-06-18 15:22:32
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Lua 协同程序Lua 协同程序(coroutine)与线程比较类似：拥有独立的堆栈，独立的局部变量，独立的指令指针，同时又与其它协同程序共享全局变量和其它大部分东西。
线程与协同程序的主要区别在于，一个具有多个线程的程序可以同时运行几个线程，而协同程序却需要彼此协作的运行。
在任一指定时刻只有一个协同程序在运行，并且这个正在运行的协同程序只有在明确的被要求挂起的时候才会被挂起。
协同程序有点类似
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2024-04-22 19:35:50
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# Redis Lua 阻塞
在使用 Redis 时，有时候我们会需要执行一些比较复杂的操作，例如需要根据一定的条件对多个键进行操作，或者需要进行一些非原子性的操作。为了解决这些问题，Redis 提供了 Lua 脚本的支持，通过 Lua 脚本可以实现一些复杂的逻辑，并且在执行脚本时可以保证原子性。
在 Redis 中，Lua 脚本是单线程执行的，这意味着当执行 Lua 脚本时，其他请求会被阻塞
原创
2024-06-18 06:47:08
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非阻塞算法是一种在并发情况下，允许线程以非阻塞的方式访问共享状态（或者其他数据交互）的算法。 一般来说，当某个线程暂停时，其他线程不会因此也暂停。如果一个算法能够保障这一点，就可以称之为非阻塞算法。为了能够更好的说明阻塞算法与非阻塞算法的区别，所以，接下来先来看看阻塞算法。阻塞并发算法阻塞并发算法的核心概念，如下：A: 执行线程请求的相关操作时B: 阻塞线程，直到相关操作可以被安全执行时有基于阻塞
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2024-10-23 21:32:08
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ZMQ特点普通的socket是端对端的关系，ZMQ是N:M的关系，socket的连接需要显式地建立连接，销毁连接，选择协议(TCP/UDP)和错误处理，ZMQ屏蔽了这些细节，像是一个封装了的socket库，让网络编程变得更简单。ZMQ不光用于主机与主机之间的socket通信，还可以是线程和进程之间的通信。ZMQ提供的套接字可以在多种协议中传输消息，线程间，进程间，TCP等。可以使用套接字创建多种消
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2024-03-17 11:25:42
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同步与异步函数或方法被调用的时候
调用者能直接得到最终结果的是同步调用，
调用者不能直接得到最终结果的是异步调用。
以去餐厅吃饭为例，同步就是去点菜正好有一份做好的可以直接吃，异步就是饭还没做好。阻塞与非阻塞函数或方法被调用的时候
立即返回的是非阻塞调用
不能立即返回的就是阻塞调用
阻塞就是饭没好我就一直等着，非阻塞就是我取个号然后去买个彩票等饭好了我再去。区别同步、异步与阻塞、非阻塞不相关。同步
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2024-04-22 14:10:31
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# 如何实现“redis lua脚本阻塞”
作为一名经验丰富的开发者，我将用以下步骤教会你如何实现“redis lua脚本阻塞”。
## 流程概述
下面是实现“redis lua脚本阻塞”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 编写Lua脚本 |
| 步骤2 | 加载Lua脚本到Redis |
| 步骤3 | 调用Lua脚本并指定键和参数 |
|
原创
2023-07-22 04:17:52
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文章目录概述Spring WebFlux概述Reactive编程&Reactor库WebFlux服务器WebFlux的并发模型WebFlux对性能的影响WebFlux的编程模型WebFlux注解式编程模型WebFlux函数式编程模型WebFlux原理浅尝Reactor Netty概述WebFlux服务器启动流程WebFlux一次服务调用流程WebFlux的适用场景建议小结 概述我们这里主
导读：
线程的阻塞
为了解决对共享存储区的访问冲突，Java 引入了同步机制，现在让我们来考察多个线程对共享资源的访问，显然同步机制已经不够了，因为在任意时刻所要求的资源不一定已经准备好了被访问，反过来，同一时刻准备好了的资源也可能不止一个。为了解决这种情况下的访问控制问题，Java 引入了对阻塞机制的支持。
阻塞指的是暂停一个线程的
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2024-07-03 20:28:30
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这里写目录标题1. 阻止线程执行2. 睡眠3. 线程优先级和线程让步yield()4. join()方法5. 小结 1. 阻止线程执行对于线程的阻塞状态，考虑一下三个方面，不考虑IO阻塞的情况： 睡眠； 等待； 因为需要一个对象的锁定而被阻塞。2. 睡眠Thread.sleep(long millis);
Thread.sleep(long millis, int nanos);该静态方法强制当
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2023-06-15 23:16:38
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最近在一个项目中，利用ProcessBuilder在java中调用其他程序时，由于没有捕获标准错误输出，process.waitFor()出现了阻塞，进程被卡死了。 转载的这篇文章，讲的非常详细。大家在用ProcessBuilder，特别是调用waitFor时，要注意捕获标准错误输出。最好将标准错误输出和标准错误输出合二为一。
在编写Java程序时，有时候需要在Java程序中执行另外一个
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2024-07-07 22:02:30
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文章目录线程池1.池化技术的优点2.线程池的核心底层实现的相关参数1.corePoolSize（线程池的基本大小）2.maximumPoolSize（线程池最大数量）3.runnableTaskQueue（任务队列）4.RejectedExecutionHandler（饱和（拒绝）策略）5.ThreadFactory（线程工厂）6.keepAliveTime（存活时间） & unit（时
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2023-09-21 22:34:00
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阻塞队列 实现了BlockingQueue接口 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里取元素的线程。阻塞队列就是生产者用来存放元素、消费者用来获取元素的容器。 阻塞队列优点：充当一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题，平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序整体处理数据的速度生产者和消费者彼此之间不直接通信，而是通过阻塞队列来进
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2023-10-19 07:51:27
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线程的状态 新建状态：用new语句创建的线程对象处于新建状态，此时它和其它的java对象一样，仅仅在堆中被分配了内存空间。就绪状态：当一个线程创建了以后，其他的线程调用了它的start()方法，该线程就进入了就绪状态；处于这个状态的线程位于可运行池中，等待获得CPU的使用权。运行状态：处于这个状态的线程占用CPU，执行线程体的代码。阻塞状态：当线程处于阻塞状态时，java虚拟机不会给线程
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2023-08-06 07:17:36
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进程和线程的区别？（1）进程是资源的分配和调度的一个独立单元，而线程是CPU调度的基本单元 （2）同一个进程中可以包括多个线程，并且线程共享整个进程的资源（寄存器、堆栈、上下文），一个进程至少包括一个线程。 （3）进程的创建调用fork或者vfork，而线程的创建调用pthread_create，进程结束后它拥有的所有线程都将销毁，而线程的结束不会影响同个进程中的其他线程的结束 （4）线程是
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2023-12-02 15:02:25
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在linux平台上，shell脚本进行多进程并发处理是常见的操作，尤其是在需要并行处理大量数据的时候。 然而在编码执行过程中遇到了一些问题，记录于下。1. 并发控制 网上搜索能找到一些并发控制方法，如一、linux shell多进程以及二、Linux Shell多进程并发以及并发数控制。 两篇文
最近看Tornado源码给了我不少启发，心血来潮决定自己试着只用python标准库来实现一个异步非阻塞web框架。花了点时间感觉还可以，一百多行的代码已经可以撑起一个极简框架了。一、准备工作需要的相关知识点：HTTP协议的请求和响应IO多路复用asyncio掌握上面三个点的知识就完全没有问题，不是很清楚的同学我也推荐几篇参考文章 HTTP协议详细介绍（） Python篇-IO多路复用详解（ht
