1、threadLocal用于解决何种问题？threadLocal是给每个线程开辟一个副本，各自的线程可以独立操作副本内的变量而互不干扰。那么由此可以知道，threadLocal并不是用来解决线程间需要共享数据的问题，因为对于共享数据的修改，线程各自仍然修改各自的，并没有起到同步作用。threadLocal解决的问题是可以由各自线程独立使用的变量，为了不受线程间互相干扰而提出的方案，例如sessi
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2024-03-25 21:20:56
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在某些情况下，Python 多线程应用程序可能会遇到线程阻塞的问题，这是一个重要的性能瓶颈。作为一名开发者，发现并解决这些问题能够极大提高应用效率，保证业务的新鲜感。
## 问题背景
在我们的电商平台中，我们使用 Python 多线程来处理用户的订单请求。随着访问量的增加，频繁出现线程阻塞问题，严重影响了用户体验，尤其在高峰期，订单处理速度显著降低，用户流失率上升。
这带来了一些不可忽视的影
# Python 中的线程 (Thread) 与非阻塞编程指南
在 Python 中，我们可以利用线程实现并行处理，从而提高程序的效率。对于初学者来说，理解如何实现线程不阻塞操作是非常重要的。在本篇文章中，我将为你详细介绍如何在 Python 中实现线程不阻塞的操作。同时，我们将使用 mermaid 语法生成饼状图和甘特图来更好地展示流程和进度。
## 整体流程
以下是实现“Python 线
MySQL Thread sleep阻塞问题是许多开发者和运维工程师在日常工作中难以避免的困扰。在本篇博文中，我将分享一个具体案例，分析其错误现象、根因、解决方案及后续优化。
### 问题背景
在一个高并发的电商平台上，我们使用 MySQL 作为后端数据库。当系统流量激增时，用户反馈界面加载缓慢，甚至出现页面超时的问题。对用户场景进行还原，可以分解出以下事件时间线：
- 用户在高峰期访问购物
# Redis Lua 阻塞
在使用 Redis 时，有时候我们会需要执行一些比较复杂的操作，例如需要根据一定的条件对多个键进行操作，或者需要进行一些非原子性的操作。为了解决这些问题，Redis 提供了 Lua 脚本的支持，通过 Lua 脚本可以实现一些复杂的逻辑，并且在执行脚本时可以保证原子性。
在 Redis 中，Lua 脚本是单线程执行的，这意味着当执行 Lua 脚本时，其他请求会被阻塞
原创
2024-06-18 06:47:08
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非阻塞算法是一种在并发情况下，允许线程以非阻塞的方式访问共享状态（或者其他数据交互）的算法。 一般来说，当某个线程暂停时，其他线程不会因此也暂停。如果一个算法能够保障这一点，就可以称之为非阻塞算法。为了能够更好的说明阻塞算法与非阻塞算法的区别，所以，接下来先来看看阻塞算法。阻塞并发算法阻塞并发算法的核心概念，如下：A: 执行线程请求的相关操作时B: 阻塞线程，直到相关操作可以被安全执行时有基于阻塞
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2024-10-23 21:32:08
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一、定义 在多线程情况下，如果一个线程对拥有某个资源的锁，那么这个线程就可以运行资源相关的代码。而其他线程就只能等待其执行完毕后，才能继续争夺资源锁，从而运行相关代码。二、场景 车票售卖系统，当前剩余车票1张，此时有A、B、C、D四个用户同时来购票，系统开启了四个线程来执行业务操作，其中： A线程刚执行了step1； CPU将执行权切换到B线程； B线程顺利的执行了step1
ZMQ特点普通的socket是端对端的关系，ZMQ是N:M的关系，socket的连接需要显式地建立连接，销毁连接，选择协议(TCP/UDP)和错误处理，ZMQ屏蔽了这些细节，像是一个封装了的socket库，让网络编程变得更简单。ZMQ不光用于主机与主机之间的socket通信，还可以是线程和进程之间的通信。ZMQ提供的套接字可以在多种协议中传输消息，线程间，进程间，TCP等。可以使用套接字创建多种消
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2024-03-17 11:25:42
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同步与异步函数或方法被调用的时候
调用者能直接得到最终结果的是同步调用，
调用者不能直接得到最终结果的是异步调用。
以去餐厅吃饭为例，同步就是去点菜正好有一份做好的可以直接吃，异步就是饭还没做好。阻塞与非阻塞函数或方法被调用的时候
立即返回的是非阻塞调用
不能立即返回的就是阻塞调用
阻塞就是饭没好我就一直等着，非阻塞就是我取个号然后去买个彩票等饭好了我再去。区别同步、异步与阻塞、非阻塞不相关。同步
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2024-04-22 14:10:31
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在《java虚拟机并发编程》一书中推荐我们使用系统可用的处理器核心数来匹配线程池数量Runtime.getRuntime().availableProcessors()常见2种任务：计算密集型 - 创建处理器可用核心数那么多的线程数就可以了,在这种情况下，创建更多的线程对程序的性能而言反而是不利的，因为当有多个任务处于就绪状态时，处理器核心需要在线程间频繁进行上下文切换，而这种切换对程序性能损耗较
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2023-09-10 15:43:04
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Android相关主线程Looper一直循环查消息为何没卡主线程？线程的阻塞状态（Blocked）：阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权，暂时停止运行。直到线程进入就绪状态，才有机会转到运行状态。 主线程Looper从消息队列读取消息，当读完所有消息时，主线程阻塞。子线程往消息队列发送消息，并且往管道文件写数据，主线程即被唤醒，从管道文件读取数据，主线程被唤醒只是为了读取消息，当消息读取完毕
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2023-06-28 14:49:46
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如果你不想让pthread_join阻塞你的进程，那么请调用pthread_detach
创建一个线程默认的状态是joinable, 如果一个线程结束运行但没有被join,则它的状态类似于进程中的Zombie Process,即还有一部分资源没有被回收（退出状态码），所以创建线程者应该
pthread_join来等待线程
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2024-06-15 15:12:23
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1.协同程序Lua 协同程序(coroutine)与线程比较类似：拥有独立的堆栈，独立的局部变量，独立的指令指针，同时又与其它协同程序共享全局变量和其它大部分东西。1.1 线程和协同程序区别线程与协同程序的主要区别在于，一个具有多个线程的程序可以同时运行几个线程，而协同程序却需要彼此协作的运行。在任一指定时刻只有一个协同程序在运行，并且这个正在运行的协同程序只有在明确的被要求挂起的时候才会被挂起。
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2024-04-23 16:55:52
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# Python中的thread阻塞调用和非阻塞调用
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何实现“python thread阻塞调用和非阻塞调用”。这对于刚入行的小白来说可能有些困惑，但我会尽力让你明白这个概念。
## 流程步骤
首先，让我们看一下整个过程的流程步骤，我将通过表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个线程 |
| 2 | 启动
原创
2024-05-23 05:06:32
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主线程阻塞 UI停止刷新，应用无法响应用户操作。 耗时操作不应该在主线程中操作，ANR异常：application not responding（应用无响应异常），主线程阻塞过长的时候会抛出这个异常 主线程称为UI线程，因为只有在主线程中才能刷新UI（界面的任何一点的改变，字体图片等）Andoird消息机制创建的时候，系统会同时创建消息队列对象（MessageQueue）和消息轮询器对象（Loop
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2023-08-17 16:30:37
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# 如何实现“redis lua脚本阻塞”
作为一名经验丰富的开发者，我将用以下步骤教会你如何实现“redis lua脚本阻塞”。
## 流程概述
下面是实现“redis lua脚本阻塞”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 编写Lua脚本 |
| 步骤2 | 加载Lua脚本到Redis |
| 步骤3 | 调用Lua脚本并指定键和参数 |
|
原创
2023-07-22 04:17:52
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文章目录概述Spring WebFlux概述Reactive编程&Reactor库WebFlux服务器WebFlux的并发模型WebFlux对性能的影响WebFlux的编程模型WebFlux注解式编程模型WebFlux函数式编程模型WebFlux原理浅尝Reactor Netty概述WebFlux服务器启动流程WebFlux一次服务调用流程WebFlux的适用场景建议小结 概述我们这里主
最近看Tornado源码给了我不少启发，心血来潮决定自己试着只用python标准库来实现一个异步非阻塞web框架。花了点时间感觉还可以，一百多行的代码已经可以撑起一个极简框架了。一、准备工作需要的相关知识点：HTTP协议的请求和响应IO多路复用asyncio掌握上面三个点的知识就完全没有问题，不是很清楚的同学我也推荐几篇参考文章 HTTP协议详细介绍（） Python篇-IO多路复用详解（ht
在linux平台上，shell脚本进行多进程并发处理是常见的操作，尤其是在需要并行处理大量数据的时候。 然而在编码执行过程中遇到了一些问题，记录于下。1. 并发控制 网上搜索能找到一些并发控制方法，如一、linux shell多进程以及二、Linux Shell多进程并发以及并发数控制。 两篇文
在使用 Redis 和 Lua 脚本进行高效数据处理时，我们偶尔会遇到“Redis Lua 脚本阻塞”的问题。这种情况可能会导致系统性能下降，用户体验恶化，从而对业务造成影响。
### 问题背景
在我们的系统中，我们使用 Lua 脚本来实现原子性操作，例如批量更新和复杂查询。这使得操作更加高效，但当数据库负载过高时，就会出现阻塞现象。
- **事件时间线**：
- **第1天**：发现某
