赫夫曼树，别名“哈夫曼树”、“最优树”以及“最优二叉树”。学习哈夫曼树之前，首先要了解几个名词。
哈夫曼树相关的几个名词路径：在一棵树中，一个结点到另一个结点之间的通路，称为路径。图 1 中，从根结点到结点 a 之间的通路就是一条路径。路径长度：在一条路径中，每经过一个结点，路径长度都要加 1 。例如在一棵树中，规定根结点所在层数为1层，那么从根结点到第 i 层结点的路径长度为 i -
1. Arrays：注意 #(data), # 加上 table名字 ＝＝ size of 1 data = {}; 2 for y = 1 , 7 do --行 3 for x = 1 , 8 do --列 4 data[(y-1)*8+x] = (y-1)*8+x; 5 end 6 7 end 8 print(#(data)) 9 for y = 1 , 7 do10 11 print(data[(y-1)*8+1].." "..data[(y-1)*8+2].." "..data[(y-1)*8+3].." "12 ..data
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2014-03-08 03:25:00
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1.简介 Lua语言只有一种基本数据结构, 那就是table, 所有其他数据结构如数组啦, 类啦, 都可以由table实现. 2.table的下标 例e05.lua -- Arrays myData = {} myData[0] = “foo” myData[...
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2012-09-04 17:50:00
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1.简介 Lua语言只有一种基本数据结构, 那就是table, 所有其他数据结构如数组啦, 类啦, 都可以由table实现. 2.table的下标 例e05.lua -- Arrays myData = {} myData[0] = “foo” myData[1] = 42 -- Hash tables myData[“bar”] = “baz” -- Iterate through the -- structure for key, value in myData do print(key .. “=“ .. value) end 输出结果 ...
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2012-09-04 17:50:00
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概念数据结构指数据对象中数据元素之间的关系。数据是一个抽象的概念，将其分类后得到程序设计语言的基本类型。如：int，float等。数据元素之间不是独立的，而是存在特定的关系，这些关系便是结构。算法与数据结构的区别数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。 高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。程序 = 数据结构 + 算法抽象数据类型（Abstract Data Type）抽象数据类型是
本文主要是总结了一些常见的数据结构，以供大家彼此学习。 写在前面：在我们找工作的过程中，经常会被问到是否了解常见的数据结构，所以，如果想在面试过程中有个良好的表现，对常见的数据结构有一定的了解是必须的。 1 概述数据结构：指的是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构大致可以分为以下三类：（1）线性结构：数据元素之间为一对一的关系，
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2023-05-26 15:09:48
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一、table
结构1、Table
结构体首先了解一下table
结构的组成
结构，table是存放在GCObject
里的。
结构如下：typedef struct Table {
CommonHeader;
lu_byte flags; /* 1<<p means tagmethod(p) is not present */
lu_byte lsizenode; /* 以2
的
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2024-02-23 22:15:48
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数据元素相互之间的关系称为结构。数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构。1、集合结构：除了同属于一种类型外，别无其它关系。3、线性结构：元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表、队列、栈，它们之间在操作上有所区别。例如：链表可在任意位置插入或删除元素，而队列在队尾插入元素，队头删除元素，栈只
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2023-08-30 15:17:49
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数据结构中的status变量 1.这里的Status是一个结构或变量类型。STATUS是返回的状态,程序中的error,ok就是和它对应的! 2.typedef int Status; /*类型名定义用status代替int*/ 这样你应该理解了吧，status push(linkstack top,elemtype e) 的意思就是：int push(linkstack to
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2024-04-22 09:45:36
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Java中有几种常用的数据结构，主要分为Collection和map两个主要接口（接口只提供方法，并不提供实现），而程序中最终使用的数据结构是继承自这些接口的数据结构类。
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2023-06-01 19:12:29
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Android中一般使用的数据结构有Java中的基础数据结构Set, List, Map。还有一些Android中特有的几个，SparseArray(使用Map时Key是int类型的时候可以用这个代替)等。先上一张数据结构类图，还是比较清晰的。Collection它是所有集合类的接口，Set和List也都实现Collection接口，基本需要操作的方法都定义在这里了。Set一般使用的有TreeSe
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2023-07-31 15:00:57
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数组是最基本的数据结构之一，它是具有固定大小、同类型数据的集合，所有元素的地址在内存中是连续的，可以通过索引（下标=
原创
2024-10-26 09:23:39
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一、栈：
1、后缀表达式的求值；
2、中缀到后缀表达式的转换；
3、深度优先搜索的非递归实现；
4、动态规划的优化：用于维护一个凸序列，便于二分查找，如LIS问题的O(nlgn)算法。
二、队列：
1、树的层序遍历；
2、广度优先搜索；
3、Bellman-Ford算法的SPFA实现；
4、网络流中FF算法的Edmonds-Karp实现，以及Preflow算法的队列优化实现。
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2023-08-16 00:09:12
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目录一，数组二，链表三，Map四, Set五，Tree今晚不想写公司项目了，头晕晕的，整理下数据结构吧：数据结构：简单说就是指一组数据的存储结构，算法就是操作数据的方法。首先，需要明白数据结构的继承关系，数据结构一切都源于Collection接口和Map接口~Collection继承接口Iterable：顾名思义迭代，该接口只是返回了迭代器对象Iterator<T> ite
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2023-08-30 14:56:59
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一、问题描述：一个长度为L（L>=1）的升序学列S、，处在第[L/2]个位置的数称为S的中位数。例如，若序列S1=(11，13，15，17，19)，则S1的中位数是15，两个序列的中位数是含他们所有元素的升序序列的中位数。例如S2=(2，4，6，8，20)，则S1和S2的中位数是11。现在有两个等长升序序列A和B，试设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法，找出两个序列A和B的中位数。要
1:集合Collection(单列集合)List(有序,可重复)ArrayList底层数据结构是数组,查询快,增删慢线程不安全,效率高Vector底层数据结构是数组,查询快,增删慢线程安全,效率低LinkedList底层数据结构是链表,查询慢,增删快线程不安全,效率高Set(无序,唯一)HashSet底层数据结构是哈希表。哈希表依赖两个方法：hashCode()和equals()执行顺序：首先判断
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2024-10-19 11:46:05
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一、栈： 1、后缀表达式的求值； 2、中缀到后缀表达式的转换； 3、深度优先搜索的非递归实现； 4、动态规划的优化：用于维护一个凸序列，便于二分查找，如LIS问题的O(nlgn)算法。 二、队列： 1、树的层序遍历； 2、广度优先搜索； 3、Bellman-Ford算法的SPFA实现； 4、网络流中
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2016-07-04 09:24:00
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完全二叉树：除了最后一层，其他层节点都是满的 满二叉树：每层节点都是满的 平衡二叉树： 左右子树高度差不超过1，插入、删除时间复杂度O(logn) 二叉查找树： 左节点小于根节点，根节点小于右节点 最大最小堆： 最大堆：父节点比子节点大，插入删除O(logn) 最小堆：父节点比子节点小，插入删除O(
原创
2022-03-08 10:04:56
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数据结构 计算机中的数据有多种多样，如何处理数据就成为了一门学问。而数据结构就是关于如何组织数据和组织好的数据怎么处理的一门学问。 数据结构包括下面三方面内容： 数据逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系。 数据的物理结构：描述数据元素是在具体计算机设备中如何存放的。 数据的操作方法：也常被称为算法， ...
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2021-09-06 10:57:00
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数据结构，直白地理解，就是研究数据的存储方式。数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合，它不仅存储数据，还支持访问和处理数据的操作。算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。数据结构大致包含以下几种存储结构： 线性表，还可细分为顺序表、链表、栈和队列； 树结构，包括普通树，二叉树，线索二叉树等； 图存储结构；线性表：线性表并不是一种具体的存储结构，它包含顺序存储结构和链式存储结
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2023-06-07 09:43:25
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