这是一个photoshop面板插件,我练手的,本插件完全开源,不加密,用户可以学习了解HTML面板的运作流程。插件目前实现文字识别和二维码识别,如果需要识别其他类型,可以参考百度AI。插件下载:一个photoshop CEP插件OCR文字识别OCR采用的百度AI OCR识别node.js接口APP_ID = 17594920
API_KEY = puMFv72xqCYV2jdcSlXgtFvm
OCROCR(optical character recognition),光学字符识别。 OCR文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。 如何除错或利用辅助信息提高识
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2024-07-07 10:49:41
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在这篇文章中,我将详细记录如何使用 Lua 对接 MySQL 的整个过程。通过几个关键方面的整合,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南与性能优化,我将系统地阐述此技术方案。
首先,为了确保 Lua 和 MySQL 之间的顺利对接,我们需要准备相应的开发环境。Lua 是一个轻量级的脚本编程语言,而 MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。通过适当的库和配置,这两者可以无缝
前言这些其实都是初级程序员面临的困境,当你提高自身能力,登上更高的层级之后,无论薪资还是发展都会有很大的提升。那么问题来了,怎么才能度过初级程序员的瓶颈,进阶成为高薪工程师呢?在学习和使用 ngx_lua 的过程中我们发现,网络上资料其实非常多,但是非常零散,没有整体性,虽然技术本身是很清晰和易用的,但是对于刚接触这门技术的开发者来说,想要有条理、系统地把这些知识学完,可能会走一些弯路。因为很多资
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2024-08-27 12:24:19
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想一想你之前如何将线下收集的材料信息采录到线上系统的?比如作为财务人员,员工凭发票报销费用,但是收集到发票录入信息是需要将发票种类名称、发票代码、纳税人识别号等各种信息录入到系统。你是不是还在一个字母一个字母敲击键盘录入?是不是不止一次抱怨过这样效率太低?不仅如此,如果一下子有几百张发票需要处理,是不是录到怀疑人生? 轻流现在就能满足你的愿望!本次更新的轻流OCR功能,可立刻实现对图像
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2024-06-24 18:00:18
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lv_fontfont的声明在lv_font.h中,lvgl自带了很多大小字库就是在这里声明,比如#define LV_FONT_DECLARE(font_name) extern lv_font_t font_name;
#if LV_FONT_MONTSERRAT_8
LV_FONT_DECLARE(lv_font_montserrat_8)
#endif其中LV_FONT_MONTSERRA
否有过这样的经历,在网上发现一篇好文,却没办法复制,怎么办?手动抄录吗,我想如果没有OCR,大部分人会这么做。OCR是一种图像处理技术,又叫文字识别,能够将图像中不可复制的文字转换成可编辑的文字形式,简单来说,用户对无法复制的文本进行拍照,通过文档识别软件进行识别,即可获得可编辑、可保存的电子文档信息。工作生活中,经常会遇到档案录入、纸质信息读取、客户名片资料存储等工作,如果单纯使用人工去录入信息
工作流程 一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。 影像输入 欲经过OCR处理的标的物须透过光
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2024-05-09 11:57:47
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Aspose.OCR for Java 允许您从图像、屏幕截图、图像的特定区域中提取文本,并在任何支持 Java 的平台上从扫描文件创建可搜索的 PDF。凭借其强大且易于使用的 API,即使是复杂的 OCR 任务也只需不到 10 行代码。您无需使用公式和机器学习 - 该库将处理所有技术细节,并以基于拉丁文和西里尔文字的26种语言以及中文生成可靠的结果. OCR API 处理扫描图像、智能
通用文件流 OCR 到文本 API 接口通用文件流识别接口,基于机器学习,精准识别率。1. 产品功能通用的识别接口, 支持多种图片格式;支持中英文字符混合识别;formdata 格式的图片文件流传参;基于机器学习不断提高的识别率;全接口支持 HTTPS(TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3);全面兼容 Apple ATS;全国多节点 CDN 部署;接口极速响应,多台服务器构建
笔者在上一章对连接报文进行了相关的讲解。这一章笔者想写一个连接报文的例子来加深理解。本来这一章也应该在上一章出现的。可是笔者怕太长了。不好方便阅。所以决定分俩章来。正如笔者上一章所讲的。笔者会用Netty通信框架进行编写。主要因为Netty已经为我们集成了相关MQTT功能。开发环境开发工具:intellij idea.(以前我一直在eclipse。最近新版的老报错。所以就放弃了)Netty包:ne
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2024-06-11 22:38:58
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Lua这类脚本语言在处理业务逻辑作为配置文件的时候方便省事 但是在大量需要 运算的地方就显得略微不足 按照 Lua内建排序算法 对比C/C++ PHP Java等的快速排序算法进行一下比较。快速排序算法是基于冒泡排序,优化而来,时间复杂度T(n)=O(nLog2n) ,可见内部采用了二分策略 。发现在LuaIDE LDT下直接运行效
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2023-12-10 16:12:48
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前言这里主要分享一下我实现的方式方法,在项目中会遇到加密狗功能,主要放置用户任意复杂产品,所以按套售卖的软件都需要这个功能。实现方式主要是以采购的方式实现的,自己造轮子没能力,过程可能大致一样,细节会有差异。采购硬件我的实现方式是采购加密狗的加密锁硬件,购买之前先确认一下直接接口(C#)开发,这个是电商平台上搜索购买的,可能方式比较方便简单,为了防止误认打广告,我就不发地址了,有需求的可以评论留邮
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2024-09-12 04:06:13
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对于简单的数据操作,可使用文件处理。但有时,这些文件操作可能效率不高,可扩展且功能强大。 为此经常需要使用数据库。 LuaSQL是一个从Lua到许多数据库管理系统的简单接口。 LuaSQL是一个库,它为不同类型的SQL提供支持。 包括 -SQLiteMysqlODBC在本教程中,将介绍在Lua中如何使用MySQL和SQLite数据库操作处理。它为两者使用通用接口,并且也可以将此实现移植到其他类型的
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2024-02-28 10:15:06
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# Java对接数据宝身份证OCR识别Demo
## 介绍
随着人工智能技术的发展,OCR(光学字符识别)技术被广泛应用于各种场景。特别是在身份证识别领域,它可以帮助我们快速准确地读取身份证上的信息。本文将介绍如何使用Java对接数据宝的身份证OCR识别接口,通过一个简单的Demo应用来演示这个过程。
## 数据宝OCR接口简介
数据宝提供的OCR识别接口支持多种身份证图像的解析,包括正面
声明数组之后,可以立即为其填充值。方法是在一对大括号中,使用一个以逗号分隔的数据项列表。代码清单2-30声明了一个字符串数组,然后在一对大括号中指定了9种不同的编程语言的名称。声明数组的同时进行赋值string[] languages = { "C#", "COBOL", "Java","C++", "Visual Basic", "Pascal","Fortran", "Lisp", "J#"}
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2024-08-21 18:07:58
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在最近的工作中,有对接第三方OCR服务的需求,经过一番捣鼓后,终于调试通了,在此记录下开发过程的心得体会。 需求北京说明 项目中用到OCR识别功能,用于识别图片中的信息,解析后导入到系统。该功能由第三方以RestFul API的形式提供,接口要求以POST方式提供图片的base64编码结果。 dem ...
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2021-09-24 14:08:00
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今天我们继续介绍关于TCP异常情况的内容。本篇文章接着上一篇文章,前面分析了在连接过程中的各种异常,本篇文章重点介绍的是在数据传输过程中的各种异常,以及出现异常后的TCP连接的情况。为了便于大家理解本文,这里我们将上一篇文章的前半部分内容拷贝到这里,这部分内容主要介绍协议的内容。下图是网络通信中常见的架构,也就是CS架构。其中程序包括两部分,分别为客户端(Client)和服务端(Server)。当
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2024-04-04 15:45:09
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在项目里因客户要求在注册时要求上传身份证照片来识别身份证上信息来录入信息资料,于是采用了百度OCR文字识别,废话不多说,进入正题1.登录百度云(没有就先注册)在全部产品 - 人工智能 - 文字识别创建一个应用,在创建中选择对应要的功能,我只做了身份证识别,所以我选择了默认自带的,如图 创建后则在列表能看到,点进详情能获取到两个百度自动生成的值API Key,Secret Key这两者是调
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2024-01-06 19:33:08
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OCR作用就是提取图片中的文本转化成文本形式。用于后续的NLP任务。不由的思考如何如何实现从图像中提取文本,分为两个步骤,第一个步骤:检测文字所在的位置(CTPN),(2)识别文本区域内容(CRNN )。(1)CTPN(Connectionist Text Proposal Network)文本检测本质上也属于物体检测,但是文本与常规得物体有较大区别。文本不同于物体检测,文本通常都是水平从左往右写