1. 什么是并发操作？并发操作是指同一时间可能有多个用户对同一数据进行读写操作.2. 并发操作对数据的影响如果对并发操作不做任何控制的话，会造成数据的不完整性。可能造成读脏数据，不可重复读，丢失修改还有幻读。 3. 对数据不完整性的举例(1) 丢失修改当两个或多个事务（或两个或多个用户）选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题
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2024-07-06 14:28:21
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这个时候如果不做任何保护措施，服务器就会承受很大的处理压力，请求量很高，服务器负载也很高，并且当请求超过服务器承载极限的时候，系统就会崩溃，导致所有人都不能访问。为了应用服务的高可用，一个常用的办法是对大流量的请求（秒杀/抢购）进行限流，拦截掉大部分请求，只允许一部分请求真正进入后端服务器，这样就可以防止大量请求造成系统压力过大导致的系统崩溃，从而保护服务正常可用。令牌桶(Token
并发工具J.U.C - AQSjava.util.concurrent(J.U.C)大大提高了并发性能，AQS 被认为是 J.U.C 的核心。1. CountDownLatch用来控制一个或者多个线程等待多个线程。维护了一个计数器 cnt，每次调用 countDown() 方法会让计数器的值减 1，减到 0 的时候，那些因为调用 await() 方法而在等待的线程就会被唤醒。public clas
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2024-10-28 13:01:06
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# Python高并发优秀案例：解析与实践
## 引言
在当前互联网时代，高并发场景已经成为许多系统开发中必须面对的挑战。为了应对高并发压力，选择合适的技术栈和框架非常重要。Python作为一种易学易用、功能强大的编程语言，也有很多成功的高并发案例。
本文将介绍几个Python高并发优秀案例，并提供相应的代码示例，帮助读者更深入地理解实现高并发的方法和技巧。我们将从并发编程、异步IO、分布式
原创
2023-08-30 11:20:46
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并发和并行是一个相似而本质上又有不同的一个概念。 并发：在操作系统同一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个CPU上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。&nb
高并发编程（一） 概念： &
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2024-02-27 22:07:34
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并发：讲并发之前，要先看一张图：Concurrency，是并发的意思。并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序（或线程）之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。微观角度：所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行等这样的步骤，在微观上他们都是序列被处理的，如果是同一时刻到达的请求（或线程）也会根据优先级的不同，而先后进入队列排队等候执行。宏观角度：多个
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2024-10-16 19:44:47
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当多个用户同时更新同一数据的时候，由于更新可能导致数据的不一致性，使得程序的业务数据发生错误，这种情况可以称之为并发。在ADO .NET中，并发的处理可以通过三种方式来控制：保守式并发控制、开发式并发控制以及最后更新生效方式。 保守式并发控制：数据从数据库取出之后，一直处于锁定的状态，其他用户不能获取该数据，直至数据更新完毕之后，用户才能取出该数据进行操作。此种控制方式对于性能和资源占用
一、简介本文主要讲解并发编程中常用的三个工具，他们分别是CountDownLatch（闭锁）、CycleBarrier（循环栏栅）、Semaphore（信号量），三个工具都是在JUC并发包下提供的多线程开发工具，各自有各自的使用场景，在多线程开发中可以根据业务场景来选择合适的工具。三个工具是以AQS以及以AQS为基础的Lock来构成的，所以最底层还是AQS，关于AQS可以通过文章《JUC-AQS框
悲观锁和乐观锁并发控制当程序中可能出现并发操作的情况时，就需要保证在并发操作的情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和某个用户单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目的是
保证一个用户的操作不会对另一个用户的操作结果产生不合理的影响。如果没有做好并发控制，就可能导致数据脏读、幻读和不可重复读等问题。并发控制，一般都和数据库管理系统(DBMS)有
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2024-03-28 11:45:29
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线程和协同程序区别线程与协同程序的主要区别在于，一个具有多个线程的程序可以同时运行几个线程，而协同程序却需要彼此协作的运行。在任一指定时刻只有一个协同程序在运行，并且这个正在运行的协同程序只有在明确的被要求挂起的时候才会被挂起。协同程序有点类似同步的多线程，在等待同一个线程锁的几个线程有点类似协同。方法描述coroutine.create()创建 coroutine，返回 coroutine， 参
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2024-04-04 20:44:55
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本节内容展示Redis数据库在高并发下实现抢口罩的例子,文章分3个实现的模式不加锁乐观锁Lua脚本前言写于2020.2.8日疫情严重之日,抢口罩成为每晚8点档黄金时间必备节目,在报道上看到太多不知真假的求助病重不能得到及时医治的,有感于世事无常,珍爱身边人.不加锁在这个例子中程序运行是有bug的。当多人同时抢口罩的时候,可能会出现抢到的人数比口罩的库存多的情况。先看下面实现的主要代码 抢口
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2024-03-20 19:33:41
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1. 简介 LUA和C之间的函数调用也是基于上一节提到的栈。 1.1 从C程序调用LUA函数 LUA的函数和普通变量一样也是First Class Variable类型，可以看作函数指针变量参与栈操作。因此调用过程分为如下几个步骤： 请求LUA函数（指针）入（GLOBAL）栈。 将函数需要的参数入栈，入栈顺序按照参数被声明的顺序。 告知LUA虚拟机入栈参数的个数、函数返回值的个数，并调用此LU
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2024-05-23 23:28:08
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Golang 一个重要的优点就是可以容易实现并发的架构，它通过提供goroutine和channel的语言机制，很简单、方便的实现了这个优点。goroutine 机制goroutine简单理解就是轻量版的线程， 协程就是一个不由OS内核抢占调度，而由程序管理在用户态自管理的协作式“线程”，不用线程，就减少了OS的线程数，其优点：省去了cpu线程切换的开销;降低了内存消耗;提高了cpu缓存命中率;整
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2024-04-17 09:27:36
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高并发处理大致可以从十个方面考虑：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，简绍不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式，对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，
对于工具类可以通过静态方法来访问。
b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的
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2024-03-28 13:33:57
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高并发是我们现在老生常谈的内容了，这里我们以秒杀为例，来聊聊怎么应对大并发。一、秒杀带来的问题在高并发秒杀的情况下，一般会有以下问题：1、高并发比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。2、超卖任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难题。二、解决办法每当我们提到高并发时总会想到这几种解
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2024-07-25 19:41:03
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List集合中出现的并发异常List集合中出现的并发异常问题的根源及解决方法引入代码描述题目分析代码问题导出问题分析解决方法总结 List集合中出现的并发异常问题的根源及解决方法提醒：本篇文章的代码是通过eclipse进行操作的，如有使用Intellij IDEA编译器，操作可能会有所不同；另外，如果不想了解异常发生原因，只是单纯地寻找问题的解决办法，那么可以直接跳到最后的"解决办法"那部分内容
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2024-04-05 22:32:00
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Lua 的介绍起源：Lua 于 1993 年在巴西里约热内卢的天主教大学（PUC-Rio）由 Roberto Ierusalimschy、Waldemar Celes 和 Luiz Henrique de Figueiredo 开发。设计目的：Lua 设计的主要目标是为了嵌入到其他应用程序中，提供灵活的扩展和定制功能。特点：轻量级：Lua 是一个小巧的语言，核心解释器易于嵌入到其他软件中。快速：L
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2024-10-17 20:05:41
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文章目录0 前言1 并发、并行、同步、异步、阻塞、非阻塞1.1 并发1.2 并行1.3 同步1.4 异步1.5 阻塞1.6 非阻塞2 多线程2.1 Python线程的创建方式2.1.1 方式一2.1.2 方式二 继承Thread2.1.3 通过线程池创建多线程2.2 聊聊GIL2.2.1 Python线程与操作系统线程的关系2.3 线程同步2.3.1 加同步锁处理2.3.2 死锁问题2.3.3
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2023-06-08 16:04:02
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协程，简单来说就是新创建一个协助程序(co = coroutine.create(func))，然后需要手动去启动它(coroutine.resume(co))，在它最终退出之前，它有可能暂停多次返回阶段性的结果(coroutine.yield(co))，每一次暂停之后都必须手动去恢复它(coroutine.resume(co))。协程在lua源文件中对应lcorolib.c，数组co_funcs
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2024-01-08 15:58:19
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